Los pesos pesados de Wall Street se pronuncian juntos: el superciclo de la IA impulsa una fuerte demanda de infraestructura y financiación; el gasto de capital podría alcanzar los 15 billones de dólares en la próxima década
3 de noviembre — Según Bloomberg, en la Cumbre de Inversión de Líderes Financieros Globales de la Autoridad Monetaria de Hong Kong, altos directivos de los principales bancos de inversión de Wall Street coincidieron en sus perspectivas optimistas sobre la inversión en infraestructura de IA y la demanda de financiación. Además, consideran que los mercados de capitales tienen la capacidad y la disposición para satisfacer esta demanda de construcción.
Ted Pick, CEO de Morgan Stanley, estima que el gasto de capital acumulado en el sector de la IA podría alcanzar los 15 billones de dólares en la próxima década. Las mayores empresas de hiperescala invertirían un promedio anual de entre 800.000 millones y 1 billón de dólares, durante un ciclo de inversión de entre 7 y 12 años.
Ted Pick comparó la situación con un partido de béisbol y afirmó que el ciclo actual de la industria de la IA apenas está en la tercera entrada de un partido de nueve, por lo que todavía queda mucho camino por recorrer.
A su juicio, la inversión sostenida en IA puede impulsar mejoras de productividad y elevar el crecimiento anual del PIB real de Estados Unidos entre 50 y 70 puntos básicos. Además, los rendimientos de la inversión a largo plazo serían sostenibles.
Por su parte, David Solomon, CEO de Goldman Sachs, también se mostró optimista sobre la capacidad de los mercados para absorber la financiación de la IA. Considera que la oferta de capital en los mercados es suficiente para satisfacer el aumento vertiginoso de la demanda de inversión en capacidad de cómputo.
Sin embargo, también advirtió de los riesgos: los superciclos tecnológicos no avanzan en línea recta. El principal obstáculo para cerrar grandes operaciones de IA no es la falta de fondos, sino el costo del capital.
Además, expresó su opinión sobre la gobernanza de la IA y señaló que, en última instancia, la responsabilidad por el uso de la IA debería recaer en las personas que la utilizan, no en los propios sistemas tecnológicos.
¿Confías en los rendimientos a largo plazo de esta nueva ola de inversión en IA? Con enormes cantidades de capital entrando en el sector de la capacidad de cómputo, ¿qué oportunidades y riesgos ves? ¡Cuéntanos en los comentarios!
#AI资本开支
3 de noviembre — Según Bloomberg, en la Cumbre de Inversión de Líderes Financieros Globales de la Autoridad Monetaria de Hong Kong, altos directivos de los principales bancos de inversión de Wall Street coincidieron en sus perspectivas optimistas sobre la inversión en infraestructura de IA y la demanda de financiación. Además, consideran que los mercados de capitales tienen la capacidad y la disposición para satisfacer esta demanda de construcción.
Ted Pick, CEO de Morgan Stanley, estima que el gasto de capital acumulado en el sector de la IA podría alcanzar los 15 billones de dólares en la próxima década. Las mayores empresas de hiperescala invertirían un promedio anual de entre 800.000 millones y 1 billón de dólares, durante un ciclo de inversión de entre 7 y 12 años.
Ted Pick comparó la situación con un partido de béisbol y afirmó que el ciclo actual de la industria de la IA apenas está en la tercera entrada de un partido de nueve, por lo que todavía queda mucho camino por recorrer.
A su juicio, la inversión sostenida en IA puede impulsar mejoras de productividad y elevar el crecimiento anual del PIB real de Estados Unidos entre 50 y 70 puntos básicos. Además, los rendimientos de la inversión a largo plazo serían sostenibles.
Por su parte, David Solomon, CEO de Goldman Sachs, también se mostró optimista sobre la capacidad de los mercados para absorber la financiación de la IA. Considera que la oferta de capital en los mercados es suficiente para satisfacer el aumento vertiginoso de la demanda de inversión en capacidad de cómputo.
Sin embargo, también advirtió de los riesgos: los superciclos tecnológicos no avanzan en línea recta. El principal obstáculo para cerrar grandes operaciones de IA no es la falta de fondos, sino el costo del capital.
Además, expresó su opinión sobre la gobernanza de la IA y señaló que, en última instancia, la responsabilidad por el uso de la IA debería recaer en las personas que la utilizan, no en los propios sistemas tecnológicos.
¿Confías en los rendimientos a largo plazo de esta nueva ola de inversión en IA? Con enormes cantidades de capital entrando en el sector de la capacidad de cómputo, ¿qué oportunidades y riesgos ves? ¡Cuéntanos en los comentarios!
#AI资本开支
