El 26 de octubre, la startup Unconventional AI, valorada en 4.500 millones de dólares, anunció que había llegado a un acuerdo de efectivo y acciones cuyos términos no se revelaron para adquirir NeuReality, una empresa israelí fabricante de chips.
Con esta adquisición, la empresa ahora cuenta con algo que sus chips experimentales por sí solos no pueden ofrecer: ingenieros capaces de convertir el silicio en productos que puedan venderse a los clientes.
De un plan de cinco años a una oleada de adquisiciones
Al principio, el director ejecutivo Naveen Rao calculó que pasarían tres años de investigación y otros cinco antes del lanzamiento de un producto. Sin embargo, la ingeniería asistida por IA ha permitido a Unconventional completar su primer chip de prueba y estar cerca de completar el segundo.
Rao afirmó que «las cosas han avanzado mucho más rápido de lo previsto». Añadió que la empresa ya había «construido los cimientos de investigación» y que ahora debía «construir los cimientos de producción».
Rao vendió Nervana a Intel por más de 400 millones de dólares y MosaicML a Databricks por 1.300 millones. La ronda semilla de 475 millones de dólares para Unconventional cuenta con el respaldo de Lightspeed y Andreessen Horowitz, y apoya la visión informática que la empresa presentó en el anuncio de su lanzamiento.
Qué se creó para solucionar NeuReality
Moshe Tanach, Zvika Shmueli y Yossi Kasus fundaron NeuReality en 2019. La empresa lleva años intentando reducir el coste de la transmisión de datos y la gestión de tareas al ejecutar inferencias de IA. La arquitectura NR1 de la empresa combina un motor de red con un hipervisor de hardware para realizar tareas que, de otro modo, habrían recaído en las CPU del sistema anfitrión.
Unconventional espera obtener esa experiencia con la adquisición. Unos 40 empleados israelíes se incorporarán a la empresa, aunque algunos trabajadores de ventas, marketing y finanzas perderán su empleo, según informó Globes. Los consejos de administración de ambas empresas han aprobado el acuerdo, cuya finalización está prevista para el cuarto trimestre de 2026, según el comunicado de NeuReality.
El precio de compra no se ha revelado, pero Globes lo estima en entre 150 y 200 millones de dólares. Esa cifra contrasta con la valoración de NeuReality, de 220 millones de dólares, en julio de 2023. La startup israelí había recaudado alrededor de 105 millones de dólares desde su fundación.
La promesa de una mejora de 1.000 veces frente a los resultados medidos
Unconventional cree que el uso de circuitos analógicos que replican sistemas biológicos podría mejorar la eficiencia de la computación de IA en un factor de 1.000 respecto a los diseños estándar. Es un objetivo ambicioso. Y la empresa aún no ha presentado pruebas de estas ventajas mediante un producto comercialmente viable.
NeuReality cuenta con resultados más concretos, aunque tienen limitaciones. En sus pruebas de 2024, la empresa informó de un ahorro medio del 90 % en el coste por consulta al utilizar sistemas NR1-S junto con aceleradores Qualcomm Cloud AI 100, en comparación con determinados sistemas Nvidia H100 y L40S alojados en CPU. Sin embargo, NeuReality realizó las pruebas por su cuenta y utilizó distintas configuraciones de hardware. Los ahorros de costes declarados no se han verificado de forma independiente y no deben confundirse con ahorros de energía.
Para una comparación más amplia del sector, los resultados de MLPerf v6.1 de septiembre mostraron una mejora de 5,7 veces respecto al año anterior en el mejor resultado de DeepSeek-R1 por acelerador. Ese hallazgo muestra la rapidez con la que avanza el rendimiento de la inferencia, pero no valida el objetivo de 1.000 veces de Unconventional ni los ahorros de costes declarados por NeuReality.
Acuerdo entre Unconventional AI y NeuReality: valoraciones y afirmaciones sobre la eficiencia de la inferencia
Por qué la carrera importa para Nvidia, la nube y las facturas de electricidad
TrendForce prevé que los sistemas basados en ASIC representen el 27,8 % de los envíos de servidores de IA en 2026 y casi el 40 % en 2030. Pero la IA agéntica también está aumentando la demanda de CPU: los envíos podrían crecer más de un 40 % en 2027.
La creciente demanda de computación de IA también está ejerciendo presión sobre el suministro eléctrico. La AIE prevé que el consumo de electricidad de los centros de datos aumente de 485 TWh en 2025 a 950 TWh en 2030. Esa presión está atrayendo inversiones hacia alternativas a Nvidia que prometen una inferencia más eficiente. Un ejemplo es la fabricante de chips rival Etched, que alcanzó una valoración de 20.300 millones de dólares, según informó Cryptopolitan.
Pero el entusiasmo de los inversores no garantiza un mejor rendimiento ni menores costes energéticos. Para Unconventional, el verdadero desafío consiste en convertir sus chips prototipo en productos comerciales y demostrar de forma independiente que las mejoras de eficiencia prometidas se mantienen en la práctica.
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