Cuando mucha gente habla de IA, lo primero que le viene a la mente son las GPU, los servidores en la nube y los enormes centros de datos📖.
Esto me hizo plantearme una pregunta:
Si solo se trata de tareas relativamente sencillas, como clasificar correos electrónicos o moderar contenidos, ¿de verdad hace falta recurrir a grandes servidores cada vez?
Hace poco me encontré con una demostración de Laya AI de @Acurast y descubrí una idea interesante: ¡los móviles antiguos no solo pueden aportar capacidad de cálculo a través de la red Acurast, sino también usarla directamente para ejecutar modelos de IA!
Esto significa que el valor de un móvil quizá no consista únicamente en convertirse en un nodo de la red, sino que también puede participar activamente en tareas reales de IA.
Laya es un modelo de IA de código abierto que ya ofrece varias demostraciones en línea, con distintos tipos de situaciones de toma de decisiones:
➣ Snake: decide qué hacer a continuación según el estado del juego.
➣ Clasificación de correos electrónicos: determina si un correo debe ir a la bandeja de entrada, al correo no deseado o marcarse como phishing.
➣ Moderación de chats: identifica spam, estafas y lenguaje inapropiado.
➣ Detección de instrucciones maliciosas: determina si el contenido introducido incluye un intento de eludir las reglas de seguridad de la IA.
Estas demostraciones tienen algo en común: la IA no siempre tiene que generar un texto largo; también puede elegir entre las opciones disponibles según la situación actual.
Según la información oficial, Laya puede ejecutarse directamente en teléfonos Android de la red Acurast y realizar inferencias mediante la CPU. En los dispositivos de mayor rendimiento, cada decisión tarda aproximadamente 0,2 segundos.
Esto me lleva a preguntarme: ¿las tareas de IA necesitan necesariamente grandes servidores para completarse?
Las GPU siguen siendo indispensables para los modelos de IA complejos. Sin embargo, tareas como clasificar correo no deseado, moderar contenido y realizar comprobaciones de seguridad sencillas no siempre requieren recurrir a un modelo grande.
Si este tipo de tareas pudiera distribuirse entre distintos teléfonos, los dispositivos inactivos tendrían la oportunidad de formar parte de aplicaciones reales, en lugar de ser solo un nodo más de la red.
Por supuesto, esto no significa que los teléfonos ya puedan sustituir a los servidores tradicionales.
La información oficial también menciona las limitaciones de Laya: las pruebas de clasificación de correos electrónicos no son 100 % precisas, las entradas complejas o adversariales aún pueden hacer que el modelo se equivoque y, además, la cantidad de tareas que puede procesar un solo teléfono es limitada.
Así que lo que más me interesa no es la idea llamativa de «si los teléfonos pueden ejecutar IA», sino lo siguiente:
Cuando estos dispositivos distribuidos participen realmente en el procesamiento, ¿podrán los desarrolladores aprovecharlos para realizar tareas de valor práctico?
Para #Acurast, quizá esto merezca más atención a largo plazo que simplemente aumentar el número de nodos.
Si también quieres ver cómo funciona, puedes probar la demostración oficial de Laya en línea 👇:
laya.acurast.com
