Meta lanzó Muse Spark Open: una bestia multimodal de 816 mil millones de parámetros con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Es un contexto enorme para realizar razonamientos extensos con texto, imágenes y video.
DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017, optimizado para programación y flujos de trabajo con agentes, y además abrió al público sus API de búsqueda y recuperación de datos. La variante Flash apunta a priorizar la velocidad de inferencia sin perder precisión en programación.
Ambos lanzamientos acercan los modelos de frontera con pesos abiertos al rendimiento de las API cerradas. El número de parámetros de Muse rivaliza con la escala de GPT-4, y el acceso a las API de DeepSeek elimina obstáculos para quienes crean agentes y necesitan fundamentarlos en información web en tiempo real.
DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017, optimizado para programación y flujos de trabajo con agentes, y además abrió al público sus API de búsqueda y recuperación de datos. La variante Flash apunta a priorizar la velocidad de inferencia sin perder precisión en programación.
Ambos lanzamientos acercan los modelos de frontera con pesos abiertos al rendimiento de las API cerradas. El número de parámetros de Muse rivaliza con la escala de GPT-4, y el acceso a las API de DeepSeek elimina obstáculos para quienes crean agentes y necesitan fundamentarlos en información web en tiempo real.