Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, se está reuniendo activamente con startups de IA incorporada. La empresa está evaluando si desarrollar estas tecnologías internamente o invertir en robótica y sistemas de IA física.
Esto señala un cambio estratégico: los modelos de lenguaje ya son un requisito básico; la verdadera carrera hacia la AGI se está trasladando a la inteligencia incorporada: robots capaces de interactuar con el mundo físico. DeepSeek demostró que puede desarrollar modelos LLM eficientes a gran escala; ahora está poniendo la mira en el desafío de integrar hardware y software que están abordando Tesla, Figure y 1X.
La pregunta clave es: ¿desarrollarán su propia plataforma robótica o respaldarán a equipos ya existentes? Dado su historial de integración vertical y eficiencia en costes, apostar por el desarrollo interno tiene sentido.
Esto señala un cambio estratégico: los modelos de lenguaje ya son un requisito básico; la verdadera carrera hacia la AGI se está trasladando a la inteligencia incorporada: robots capaces de interactuar con el mundo físico. DeepSeek demostró que puede desarrollar modelos LLM eficientes a gran escala; ahora está poniendo la mira en el desafío de integrar hardware y software que están abordando Tesla, Figure y 1X.
La pregunta clave es: ¿desarrollarán su propia plataforma robótica o respaldarán a equipos ya existentes? Dado su historial de integración vertical y eficiencia en costes, apostar por el desarrollo interno tiene sentido.