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# Las empresas de IA se enfrentan a una desaceleración del crédito y a preocupaciones por una deuda de 466.000 millones de dólares
Cada vez es más difícil conseguir préstamos para proyectos de IA.
Un informe del sector señala que preocupa la deuda de 466.000 millones de dólares.
Las condiciones crediticias se están endureciendo.
Los inversores tienen cada vez menos paciencia con el modelo de gastar dinero para impulsar el crecimiento.
¿En qué se gasta el dinero?
La compra de capacidad de cómputo es el mayor gasto.
Hay que adelantar dinero tanto para los centros de datos como para los chips.
El plazo para recuperar la inversión se extiende varios años.
Quienes no pueden sostenerse con su flujo de caja solo pueden recurrir a financiación externa.
La mayor parte del dinero que figura en sus balances es deuda.
¿Qué ha cambiado?
Los prestamistas empiezan a seleccionar los proyectos.
Tienen prioridad los que cuentan con ingresos y clientes.
Para los que solo venden una historia, las tasas de interés subirán.
Esto afecta tanto a las valoraciones como al ritmo de financiación.
El coste de emitir deuda es bastante más alto que hace un año.
¿Qué impacto tiene en el ecosistema cripto?
Muchos proyectos de criptomonedas también basan sus ingresos en la narrativa de la IA.
Si conseguir financiación se vuelve más difícil, esa narrativa perderá fuerza.
Las valoraciones de los tokens relacionados serán las primeras en reflejarlo.
Los conceptos de reventa de capacidad de cómputo y de centros de datos serán los más afectados.
También se verán afectados los proyectos de mineros que se reconvierten en proveedores de capacidad de cómputo.
Para el mundo cripto, las condiciones de crédito, más laxas o más estrictas, determinan la vida útil de una narrativa mucho más que cualquier comunicado.
¿Crees que los problemas de deuda de la IA afectarán al mundo cripto? Hablemos en los comentarios.
# Las empresas de IA se enfrentan a una desaceleración del crédito y a preocupaciones por una deuda de 466.000 millones de dólares
Cada vez es más difícil conseguir préstamos para proyectos de IA.
Un informe del sector señala que preocupa la deuda de 466.000 millones de dólares.
Las condiciones crediticias se están endureciendo.
Los inversores tienen cada vez menos paciencia con el modelo de gastar dinero para impulsar el crecimiento.
¿En qué se gasta el dinero?
La compra de capacidad de cómputo es el mayor gasto.
Hay que adelantar dinero tanto para los centros de datos como para los chips.
El plazo para recuperar la inversión se extiende varios años.
Quienes no pueden sostenerse con su flujo de caja solo pueden recurrir a financiación externa.
La mayor parte del dinero que figura en sus balances es deuda.
¿Qué ha cambiado?
Los prestamistas empiezan a seleccionar los proyectos.
Tienen prioridad los que cuentan con ingresos y clientes.
Para los que solo venden una historia, las tasas de interés subirán.
Esto afecta tanto a las valoraciones como al ritmo de financiación.
El coste de emitir deuda es bastante más alto que hace un año.
¿Qué impacto tiene en el ecosistema cripto?
Muchos proyectos de criptomonedas también basan sus ingresos en la narrativa de la IA.
Si conseguir financiación se vuelve más difícil, esa narrativa perderá fuerza.
Las valoraciones de los tokens relacionados serán las primeras en reflejarlo.
Los conceptos de reventa de capacidad de cómputo y de centros de datos serán los más afectados.
También se verán afectados los proyectos de mineros que se reconvierten en proveedores de capacidad de cómputo.
Para el mundo cripto, las condiciones de crédito, más laxas o más estrictas, determinan la vida útil de una narrativa mucho más que cualquier comunicado.
¿Crees que los problemas de deuda de la IA afectarán al mundo cripto? Hablemos en los comentarios.