Hace poco volví a revisar cómo funciona @Acurast y descubrí un detalle de $ACU que es fácil pasar por alto.
Cuando los desarrolladores despliegan tareas en Acurast, tienen que pagar por el cómputo.
Pero ese dinero no se transfiere simplemente de la billetera del desarrollador a la de un teléfono concreto.
Cuando la tarea se ejecuta, se consume el costo del cómputo. Los Processor que aportan capacidad de cómputo compiten por las recompensas de la red en función de las características del hardware (Benchmark), la ejecución de las tareas y su participación o no en Staked Compute.
Creo que vale la pena analizar este aspecto por separado.
Porque separa dos cosas:
Por un lado, si los desarrolladores tienen tareas reales. Si nadie despliega aplicaciones ni consume recursos de cómputo, la demanda de uso de $ACU será naturalmente limitada.
Por otro, por qué los teléfonos están dispuestos a seguir aportando capacidad de cómputo. El rendimiento del dispositivo, la ejecución de tareas y el staking influyen en su peso dentro del fondo de recompensas.
Actualmente, el sitio web oficial de Acurast indica que ya hay más de 322.000 teléfonos conectados y más de 675.000 Compute Deployments acumulados.
La red ya tiene una escala considerable. De aquí en adelante, me interesa más esta otra cifra:
¿Cuánto cómputo necesitan realmente los desarrolladores y están dispuestos a pagar de forma continua?
Este es uno de los aspectos que más tengo en cuenta al evaluar $ACU.
Se utiliza tanto para los costos de Deployment y de la red como para Staked Compute, las recompensas y la gobernanza on-chain.
Por eso, al analizar $ACU, no me fijo solo en el APR del staking ni en la oferta circulante.
Cuantas más tareas de cómputo se ejecuten, más casos de uso real del token habrá en la red.
Si la demanda de los desarrolladores sigue creciendo en el futuro, este ciclo —los teléfonos aportan capacidad de cómputo, las tareas consumen ACU y la red recompensa a quienes aportan esa capacidad— será cada vez más interesante de estudiar.
#depin #acurast
Cuando los desarrolladores despliegan tareas en Acurast, tienen que pagar por el cómputo.
Pero ese dinero no se transfiere simplemente de la billetera del desarrollador a la de un teléfono concreto.
Cuando la tarea se ejecuta, se consume el costo del cómputo. Los Processor que aportan capacidad de cómputo compiten por las recompensas de la red en función de las características del hardware (Benchmark), la ejecución de las tareas y su participación o no en Staked Compute.
Creo que vale la pena analizar este aspecto por separado.
Porque separa dos cosas:
Por un lado, si los desarrolladores tienen tareas reales. Si nadie despliega aplicaciones ni consume recursos de cómputo, la demanda de uso de $ACU será naturalmente limitada.
Por otro, por qué los teléfonos están dispuestos a seguir aportando capacidad de cómputo. El rendimiento del dispositivo, la ejecución de tareas y el staking influyen en su peso dentro del fondo de recompensas.
Actualmente, el sitio web oficial de Acurast indica que ya hay más de 322.000 teléfonos conectados y más de 675.000 Compute Deployments acumulados.
La red ya tiene una escala considerable. De aquí en adelante, me interesa más esta otra cifra:
¿Cuánto cómputo necesitan realmente los desarrolladores y están dispuestos a pagar de forma continua?
Este es uno de los aspectos que más tengo en cuenta al evaluar $ACU.
Se utiliza tanto para los costos de Deployment y de la red como para Staked Compute, las recompensas y la gobernanza on-chain.
Por eso, al analizar $ACU, no me fijo solo en el APR del staking ni en la oferta circulante.
Cuantas más tareas de cómputo se ejecuten, más casos de uso real del token habrá en la red.
Si la demanda de los desarrolladores sigue creciendo en el futuro, este ciclo —los teléfonos aportan capacidad de cómputo, las tareas consumen ACU y la red recompensa a quienes aportan esa capacidad— será cada vez más interesante de estudiar.
#depin #acurast
