Flash informativo de 动察 Beating AI: la empresa francesa de IA Mistral ha lanzado su nuevo modelo insignia, Mistral Large 4, apodado internamente «Le Chonk». Utiliza una arquitectura MoE con un total de 1,05 billones de parámetros, pero solo activa 49.000 millones por inferencia. El modelo admite de forma nativa entradas de imagen y texto, y tiene una ventana de contexto máxima de 1 millón de tokens. La API ya está disponible en versión preliminar y se prevé publicar los pesos del modelo el 27 de octubre. Mistral afirma que, en términos de rendimiento general, Large 4 es actualmente el modelo de pesos abiertos más potente desarrollado en Estados Unidos y Europa. Obtuvo un 62 % en la prueba de referencia de ingeniería de software DeepSWE v1.1. En la tabla comparativa, GLM-5.3 obtuvo un 61 %, DeepSeek V4 Pro un 57 % y Qwen 3.8 Max un 51 %. En la prueba financiera Finch obtuvo un 67 %, empatando con DeepSeek V4 Pro; en la localización de objetivos en imágenes satelitales DIOR-RSVG obtuvo un 73 %, por encima del 68 % de GPT-6 Astra. Sin embargo, por ahora estos resultados proceden principalmente de las propias pruebas de Mistral y no se basan en un estándar unificado. Cuando Zhipu lanzó GLM-5.3, anunció un 66,9 % en la misma prueba DeepSWE v1.1, mientras que Kimi K3 alcanzó un 67,5 %; ambos superan el 62 % de Large 4. Es posible que los distintos equipos utilicen configuraciones de prueba y métodos de ejecución diferentes. Large 4 se entrenó desde cero. Mistral utilizó unos 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell y lo entrenó durante aproximadamente dos meses en su propio centro de datos en Europa. Mistral también promociona la «autonomía europea»: desde el entrenamiento y los servicios de API hasta la futura implementación autónoma, todo puede permanecer en infraestructura europea.