La inteligencia artificial puede llevar a un aumento neto de las emisiones de CO₂ de 0,47 a 1,8 gigatoneladas al año: su uso en la extracción de combustibles fósiles puede generar más emisiones de las que la IA ayuda a reducir gracias a las energías renovables. A esta conclusión llegaron los autores del estudio revisado por pares al que hace referencia Jefferies.
Un estudio publicado en la revista npj Climate Action mostró que las emisiones asociadas únicamente a la extracción de combustibles fósiles mediante IA pueden ser de 3,3 a 13,3 veces superiores a las emisiones actuales procedentes de los centros de datos. Esto sugiere un impacto climático potencialmente significativo, dependiendo de cómo se utilice la IA en el sector energético.
El equipo de estrategia en sostenibilidad y transición energética de Jefferies señaló que el estudio cuestiona el enfoque habitual para evaluar el impacto ambiental de la IA.
Por lo general, el análisis se centra en determinar si la IA puede acelerar la transición hacia una energía más limpia, teniendo en cuenta el consumo adicional de electricidad por parte de los centros de datos, señala la firma de corretaje.
Sin embargo, este enfoque pasa por alto un tercer factor: el uso de la IA por parte de las empresas de petróleo y gas para aumentar la extracción de combustibles fósiles.
De acuerdo con el estudio, la IA ayuda a las empresas energéticas a reducir los costos de perforación, descubrir nuevos yacimientos de petróleo y gas, y también a aumentar el factor de recuperación en yacimientos que ya están en desarrollo.
Ese tipo de crecimiento de la productividad hace que los proyectos en el sector de los combustibles fósiles sean más atractivos y, potencialmente, permite a las empresas sacar al mercado con mayor rapidez volúmenes adicionales de oferta.
Al mismo tiempo, la IA puede utilizarse para mejorar la eficiencia de la generación de energía renovable y para optimizar los sistemas energéticos.
Sin embargo, el estudio encontró que la reducción de emisiones lograda gracias a estas aplicaciones puede verse superada por emisiones adicionales que surgen como resultado del aumento de la extracción y el consumo de combustibles fósiles.
Según Jefferies, estas conclusiones son importantes para los inversores que evalúan los efectos más amplios del rápido despliegue de la infraestructura de IA, ya que la huella energética de la tecnología va mucho más allá de la electricidad consumida por los centros de datos.