Según Wu Shuo, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, ha publicado que está probando una arquitectura de IA de privacidad que utiliza datos personales de salud y de viajes para obtener recomendaciones sobre alimentación y ejercicio, procurando al mismo tiempo evitar que se filtre información privada a los modelos grandes en la nube. El plan está coordinado por el modelo local Qwen 3.8 Flash Next y, mediante un mecanismo de tres capas, reduce la exposición de la identidad: el modelo local reescribe las consultas para ocultar la información personal y los rasgos de escritura; zkAPI oculta las vinculaciones con pagos; y Tor oculta la red y la información de IP. Vitalik afirma que el esquema ya puede funcionar, pero la latencia de Tor sigue siendo aproximadamente 10–100 veces mayor; la velocidad del modelo local es de alrededor de 20–30 TPS, y cuanto más estricto es el nivel de protección de la privacidad, menos información puede aprovechar el modelo remoto.