Superando el Flash de noticias sobre IA: OpenAI presentó su producto de agente de IA Dots durante su discurso de apertura en el Developer Day 2026, posicionándolo como un asistente de IA siempre activo capaz de conectarse a aplicaciones y ejecutar tareas en segundo plano. OpenAI afirma que Dots puede "hacer casi cualquier cosa" y que aprende las preferencias del usuario con el tiempo. Dots está impulsado por el modelo GPT-6Astra y cuenta con su propio entorno independiente de computación en la nube, con acceso a un navegador web y más de 4.000 aplicaciones compatibles. Los usuarios pueden comunicarse con Dots mediante una interfaz similar a los mensajes de texto, así como mediante interacción por voz en las plataformas web, de escritorio y móviles de ChatGPT. OpenAI dice que Dots puede conectarse con Microsoft Teams y Slack y mantener el contexto entre distintas aplicaciones y dispositivos. Por ejemplo, los desarrolladores pueden hacer que Dots desarrolle y pruebe actualizaciones de apps basadas en los comentarios de los usuarios, mientras que los creadores de contenido pueden hacer que Dots analice transcripciones de entrevistas, encuentre clips de video y genere resúmenes de episodios y contenido para redes sociales. Actualmente, los usuarios solo pueden crear un Dot, pero OpenAI planea permitir en el futuro el despliegue de varios agentes simultáneamente. OpenAI afirma que Dots opera bajo reglas de acción autónoma, lo que permite a los usuarios establecer restricciones que requieren autorización antes de que se realicen acciones específicas, y usar una función de "revisión automática" para comprobar si las tareas cumplen requisitos de seguridad. El lanzamiento se ve como la respuesta de OpenAI al asistente MuseAI que lanzó recientemente Meta. OpenAI ya ha puesto Dots a disposición de los usuarios de ChatGPT Pro y Business Premium, y está probando una función que permite a usuarios empresariales crear Dots especializados tipo "experto". La compañía dice que en el futuro los usuarios podrán añadir más Dots y aumentar la velocidad de operación y la escala de procesamiento de tareas de cada agente.