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Los empleados de Google renuncian por preocupación ante la superinteligencia: buscar una IA más potente sin responsabilidad, “no se puede ignorar” Según informa Business Insider, un empleado de Google señaló que ya se ha retirado de la empresa. Su motivo fue que perseguir una IA “más poderosa” es, en esencia, “irresponsable”. Robert O’Callahan, quien trabajó en Google DeepMind, publicó en X que su equipo está desarrollando chips para que la IA funcione más rápido y a un costo menor, y que, en su opinión, la IA ya “avanza demasiado rápido”. En su blog personal compartió una carta de renuncia y dijo que se la envió a sus colegas el viernes. En la carta escribió que no podía “ignorar” el impacto que generaría su trabajo, porque hacerlo “no es algo que un seguidor de Jesús deba hacer”. En la sección de información personal de su blog se describe como cristiano. “Esta no es una decisión fácil. Me gustan mis compañeros y me gusta el ambiente de trabajo aquí, y resolver problemas interesantes con un salario sustancioso siempre ha sido algo excelente”, escribió: “Pero el objetivo final de nuestro equipo es reducir drásticamente el costo de la IA y disminuir de forma significativa la latencia, y yo creo que para la gente de hoy no es algo bueno: estoy convencido de que la velocidad a la que la IA está progresando ahora mismo es simplemente demasiado rápida (y también tengo dudas sobre hacia dónde terminará yendo finalmente)”.
Los empleados de Google renuncian por preocupación ante la superinteligencia: buscar una IA más potente sin responsabilidad, “no se puede ignorar”

Según informa Business Insider, un empleado de Google señaló que ya se ha retirado de la empresa. Su motivo fue que perseguir una IA “más poderosa” es, en esencia, “irresponsable”. Robert O’Callahan, quien trabajó en Google DeepMind, publicó en X que su equipo está desarrollando chips para que la IA funcione más rápido y a un costo menor, y que, en su opinión, la IA ya “avanza demasiado rápido”.

En su blog personal compartió una carta de renuncia y dijo que se la envió a sus colegas el viernes. En la carta escribió que no podía “ignorar” el impacto que generaría su trabajo, porque hacerlo “no es algo que un seguidor de Jesús deba hacer”. En la sección de información personal de su blog se describe como cristiano.

“Esta no es una decisión fácil. Me gustan mis compañeros y me gusta el ambiente de trabajo aquí, y resolver problemas interesantes con un salario sustancioso siempre ha sido algo excelente”, escribió: “Pero el objetivo final de nuestro equipo es reducir drásticamente el costo de la IA y disminuir de forma significativa la latencia, y yo creo que para la gente de hoy no es algo bueno: estoy convencido de que la velocidad a la que la IA está progresando ahora mismo es simplemente demasiado rápida (y también tengo dudas sobre hacia dónde terminará yendo finalmente)”.
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DeepSeek revela que los ingresos anualizados alcanzan los 1.000 millones de dólares; tras la subida de precios, los clientes no disminuyen 25 de septiembre, según informó The Information citando a dos personas familiarizadas con el tema. DeepSeek, tomando como referencia los niveles de ingresos recientes, ha llegado a unos ingresos anualizados de 1.000 millones de dólares, lo que supone un aumento de más del doble frente a los menos de 500 millones de dólares de hace unos meses. El fundador, Liang Wenfeng, reveló esta cifra recientemente en una reunión con inversores. El crecimiento de los ingresos proviene en parte de la subida de precios del API en agosto. Las fuentes señalaron que, en la reunión, Liang dijo que el incremento de precios no provocó que se redujera la base de clientes, y que la demanda sigue siendo sólida. En la actualidad, casi todos los ingresos de DeepSeek provienen de servicios de API; su aplicación de chat gratuita no tiene anuncios y no genera ingresos. El informe también indica que DeepSeek está avanzando con una segunda ronda de financiación. El objetivo es cerrar el proceso antes de finales de octubre. Planea recaudar 50.000 millones de RMB con una valoración de 500.000 millones de RMB, y al mismo tiempo se prepara para salir a bolsa en la Bolsa de Valores de Shanghái. Liang dijo a los inversores que aumentar los ingresos no es la prioridad principal de la empresa: actualmente, más del 70% de la capacidad informática se destina al entrenamiento de nuevos modelos, y menos del 30% a ejecutar los modelos existentes y a gestionar las solicitudes de los usuarios.
DeepSeek revela que los ingresos anualizados alcanzan los 1.000 millones de dólares; tras la subida de precios, los clientes no disminuyen

25 de septiembre, según informó The Information citando a dos personas familiarizadas con el tema. DeepSeek, tomando como referencia los niveles de ingresos recientes, ha llegado a unos ingresos anualizados de 1.000 millones de dólares, lo que supone un aumento de más del doble frente a los menos de 500 millones de dólares de hace unos meses. El fundador, Liang Wenfeng, reveló esta cifra recientemente en una reunión con inversores.

El crecimiento de los ingresos proviene en parte de la subida de precios del API en agosto. Las fuentes señalaron que, en la reunión, Liang dijo que el incremento de precios no provocó que se redujera la base de clientes, y que la demanda sigue siendo sólida. En la actualidad, casi todos los ingresos de DeepSeek provienen de servicios de API; su aplicación de chat gratuita no tiene anuncios y no genera ingresos.

El informe también indica que DeepSeek está avanzando con una segunda ronda de financiación. El objetivo es cerrar el proceso antes de finales de octubre. Planea recaudar 50.000 millones de RMB con una valoración de 500.000 millones de RMB, y al mismo tiempo se prepara para salir a bolsa en la Bolsa de Valores de Shanghái. Liang dijo a los inversores que aumentar los ingresos no es la prioridad principal de la empresa: actualmente, más del 70% de la capacidad informática se destina al entrenamiento de nuevos modelos, y menos del 30% a ejecutar los modelos existentes y a gestionar las solicitudes de los usuarios.
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Sin duda, el plato fuerte de los datos de la próxima semana es el informe de empleo no agrícola de Estados Unidos que se publicará el viernes. El informe incluye tres datos clave: el número de empleos no agrícolas, la tasa de desempleo y el salario medio por hora. Estos datos están directamente relacionados con la trayectoria de tipos de la Reserva Federal y son indicadores laborales cruciales de aquí a la reunión de políticas de octubre.

El miércoles 20:15: variación del empleo ADP de Estados Unidos (septiembre);
El miércoles 20:30: índice de precios PCE subyacente de Estados Unidos (interanual, agosto);
El jueves 16:00: discurso del presidente del Banco de Inglaterra, Bailey;
El jueves 20:30: solicitudes iniciales de desempleo de Estados Unidos (semana hasta el 26 de septiembre);
El jueves 21:30: discurso de la presidenta del BCE, Lagarde;
El viernes 20:30: informe de empleo no agrícola de Estados Unidos y tasa de desempleo (septiembre);

Los funcionarios de la Reserva Federal comenzarán una serie de actividades públicas desde el martes por la mañana. El presidente de la Fed de Chicago, Goolsbee (votante del FOMC 2027), y el presidente de la Fed de St. Louis, Musalem (votante del FOMC 2028), tienen previsto dar discursos, mientras que el presidente de la Fed de Nueva York, Williams (votante permanente del FOMC), pronunciará una intervención principal en la Universidad de Búfalo. El jueves, el gobernador de la Reserva Federal Cook, el presidente de la Fed de Minneapolis Kashkari y el presidente de la Fed de Richmond Barkin también darán discursos; el viernes, Williams y el presidente de la Fed de Dallas Logan tendrán además actividades públicas.
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Preocupados por una posible pérdida de control del desarrollo de la IA, personal de investigación de chips de Google anuncia su renuncia
Preocupados por una posible pérdida de control del desarrollo de la IA, personal de investigación de chips de Google anuncia su renuncia
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Los empleados de Google renuncian por preocupación ante la superinteligencia: buscar una IA más potente sin responsabilidad, “no se puede ignorar”

Según informa Business Insider, un empleado de Google señaló que ya se ha retirado de la empresa. Su motivo fue que perseguir una IA “más poderosa” es, en esencia, “irresponsable”. Robert O’Callahan, quien trabajó en Google DeepMind, publicó en X que su equipo está desarrollando chips para que la IA funcione más rápido y a un costo menor, y que, en su opinión, la IA ya “avanza demasiado rápido”.

En su blog personal compartió una carta de renuncia y dijo que se la envió a sus colegas el viernes. En la carta escribió que no podía “ignorar” el impacto que generaría su trabajo, porque hacerlo “no es algo que un seguidor de Jesús deba hacer”. En la sección de información personal de su blog se describe como cristiano.

“Esta no es una decisión fácil. Me gustan mis compañeros y me gusta el ambiente de trabajo aquí, y resolver problemas interesantes con un salario sustancioso siempre ha sido algo excelente”, escribió: “Pero el objetivo final de nuestro equipo es reducir drásticamente el costo de la IA y disminuir de forma significativa la latencia, y yo creo que para la gente de hoy no es algo bueno: estoy convencido de que la velocidad a la que la IA está progresando ahora mismo es simplemente demasiado rápida (y también tengo dudas sobre hacia dónde terminará yendo finalmente)”.
Anthropic logra avances iniciales en su laboratorio de experimentación con IA, pero aún no otorga permisos de operación totalmente autónoma La startup de inteligencia artificial Anthropic anunció que su nuevo laboratorio de física y biología de IA (Wet Lab) en la Bahía de San Francisco ha logrado “un avance significativo”. Sin embargo, a nivel de operación experimental, los investigadores humanos siguen manteniendo el control absoluto y no han permitido que sus modelos de IA Claude se ejecuten de forma autónoma sin supervisión directa. Según se informa, este laboratorio se centra principalmente en la investigación básica en biología y en la validación con evidencia física, con el objetivo de reducir la brecha entre las simulaciones puramente computacionales y los experimentos biológicos reales. Aunque directivos de Anthropic ya han emitido varias advertencias en el pasado, señalando que modelos de IA potentes podrían conllevar riesgos de bioseguridad extremadamente graves e incluso un posible peligro para la supervivencia humana, la empresa también está acelerando la implementación de la IA en aplicaciones del ámbito de las ciencias de la vida. El responsable de su área de ciencias de la vida, Eric Kauderer-Abrams, señaló que “la verificación física en un laboratorio real seguirá siendo insustituible durante bastante tiempo en el futuro”, y esa es precisamente la razón clave por la cual la empresa estableció este laboratorio. Las informaciones subrayan que, aunque Anthropic afirma haber logrado resultados iniciales notables, el detalle más llamativo es que la empresa no eligió “soltar” a la IA sin restricciones. Todos los procesos de experimentación física, la manipulación de reactivos y la revisión de datos siguen estando, por el momento, bajo un riguroso control de circuito cerrado por parte de investigadores humanos (Humans in the loop). Los analistas indican que Anthropic, al impulsar la innovación en biología, mantiene un alto nivel de cautela, lo que refleja el doble dilema que enfrentan hoy los gigantes tecnológicos al perseguir avances tanto comerciales como científicos: por un lado, necesitan aprovechar un laboratorio físico para ofrecer capacidades de validación a socios de la industria farmacéutica y acelerar el abordaje de enfermedades raras; por otro, deben responder a las grandes preocupaciones de la sociedad sobre el posible abuso de la IA para crear nuevas amenazas biológicas. Al insistir en conservar el papel dominante de los humanos dentro del ciclo experimental, Anthropic intenta trazar una línea roja regulatoria que busque equilibrar innovación y seguridad en sus investigaciones biológicas con IA.
Anthropic logra avances iniciales en su laboratorio de experimentación con IA, pero aún no otorga permisos de operación totalmente autónoma

La startup de inteligencia artificial Anthropic anunció que su nuevo laboratorio de física y biología de IA (Wet Lab) en la Bahía de San Francisco ha logrado “un avance significativo”. Sin embargo, a nivel de operación experimental, los investigadores humanos siguen manteniendo el control absoluto y no han permitido que sus modelos de IA Claude se ejecuten de forma autónoma sin supervisión directa.

Según se informa, este laboratorio se centra principalmente en la investigación básica en biología y en la validación con evidencia física, con el objetivo de reducir la brecha entre las simulaciones puramente computacionales y los experimentos biológicos reales. Aunque directivos de Anthropic ya han emitido varias advertencias en el pasado, señalando que modelos de IA potentes podrían conllevar riesgos de bioseguridad extremadamente graves e incluso un posible peligro para la supervivencia humana, la empresa también está acelerando la implementación de la IA en aplicaciones del ámbito de las ciencias de la vida. El responsable de su área de ciencias de la vida, Eric Kauderer-Abrams, señaló que “la verificación física en un laboratorio real seguirá siendo insustituible durante bastante tiempo en el futuro”, y esa es precisamente la razón clave por la cual la empresa estableció este laboratorio.

Las informaciones subrayan que, aunque Anthropic afirma haber logrado resultados iniciales notables, el detalle más llamativo es que la empresa no eligió “soltar” a la IA sin restricciones. Todos los procesos de experimentación física, la manipulación de reactivos y la revisión de datos siguen estando, por el momento, bajo un riguroso control de circuito cerrado por parte de investigadores humanos (Humans in the loop).

Los analistas indican que Anthropic, al impulsar la innovación en biología, mantiene un alto nivel de cautela, lo que refleja el doble dilema que enfrentan hoy los gigantes tecnológicos al perseguir avances tanto comerciales como científicos: por un lado, necesitan aprovechar un laboratorio físico para ofrecer capacidades de validación a socios de la industria farmacéutica y acelerar el abordaje de enfermedades raras; por otro, deben responder a las grandes preocupaciones de la sociedad sobre el posible abuso de la IA para crear nuevas amenazas biológicas. Al insistir en conservar el papel dominante de los humanos dentro del ciclo experimental, Anthropic intenta trazar una línea roja regulatoria que busque equilibrar innovación y seguridad en sus investigaciones biológicas con IA.
Capacidad en evolución: GPT-6 Sol/Luna llega con habilidades de programación aún más potentes
Capacidad en evolución: GPT-6 Sol/Luna llega con habilidades de programación aún más potentes
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OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna, elevando aún más los niveles de inteligencia y con un precio más bajo

Recientemente, OpenAI presentó dos nuevos modelos de la serie GPT-6, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y los posicionó como modelos de vanguardia de nueva generación. Ambos modelos mejoran de forma prioritaria la programación, el razonamiento, la llamada a herramientas y la capacidad de ejecutar tareas complejas; además, ajustaron la fijación de precios a la baja, para que los desarrolladores puedan utilizar modelos más potentes a un costo menor.

GPT-6 Sol está dirigido principalmente a tareas que requieren un nivel de inteligencia más alto y, al mismo tiempo, son sensibles tanto a la velocidad de respuesta como al costo. OpenAI indicó que, en comparación con los modelos de la generación anterior del mismo nivel, Sol ha logrado avances evidentes en capacidades de codificación. En la gestión de tareas complejas de ingeniería de software, el análisis de código y la ejecución de flujos de trabajo de múltiples pasos, su desempeño resulta más estable.
El extranjero en el mercado de segunda mano encuentra una ganga con una RTX 5090: resulta ser una firma autógrafa de Huang Renxun, globalmente única Recientemente, un artista 3D compró, por casualidad, una joya de alcance mundial al adquirir una tarjeta gráfica RTX 5090 en el mercado de segunda mano: se trata de una edición conmemorativa del 30 aniversario de la ASUS ROG Astral RTX 5090 White OC, única en el mundo, con la firma autógrafa del CEO de NVIDIA, Huang Renxun, impresa en el reverso de la tarjeta. Este artista 3D reveló que él y un amigo, para un proyecto 3D, compraron dos tarjetas gráficas RTX 5090 en el mercado de segunda mano. Una de ellas se identificó como la versión ASUS ROG Astral RTX 5090 White OC; al principio, él pensó que la firma pertenecía a algún directivo de ASUS.
El extranjero en el mercado de segunda mano encuentra una ganga con una RTX 5090: resulta ser una firma autógrafa de Huang Renxun, globalmente única

Recientemente, un artista 3D compró, por casualidad, una joya de alcance mundial al adquirir una tarjeta gráfica RTX 5090 en el mercado de segunda mano: se trata de una edición conmemorativa del 30 aniversario de la ASUS ROG Astral RTX 5090 White OC, única en el mundo, con la firma autógrafa del CEO de NVIDIA, Huang Renxun, impresa en el reverso de la tarjeta.
Este artista 3D reveló que él y un amigo, para un proyecto 3D, compraron dos tarjetas gráficas RTX 5090 en el mercado de segunda mano. Una de ellas se identificó como la versión ASUS ROG Astral RTX 5090 White OC; al principio, él pensó que la firma pertenecía a algún directivo de ASUS.
OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna, elevando aún más los niveles de inteligencia y con un precio más bajo Recientemente, OpenAI presentó dos nuevos modelos de la serie GPT-6, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y los posicionó como modelos de vanguardia de nueva generación. Ambos modelos mejoran de forma prioritaria la programación, el razonamiento, la llamada a herramientas y la capacidad de ejecutar tareas complejas; además, ajustaron la fijación de precios a la baja, para que los desarrolladores puedan utilizar modelos más potentes a un costo menor. GPT-6 Sol está dirigido principalmente a tareas que requieren un nivel de inteligencia más alto y, al mismo tiempo, son sensibles tanto a la velocidad de respuesta como al costo. OpenAI indicó que, en comparación con los modelos de la generación anterior del mismo nivel, Sol ha logrado avances evidentes en capacidades de codificación. En la gestión de tareas complejas de ingeniería de software, el análisis de código y la ejecución de flujos de trabajo de múltiples pasos, su desempeño resulta más estable.
OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna, elevando aún más los niveles de inteligencia y con un precio más bajo

Recientemente, OpenAI presentó dos nuevos modelos de la serie GPT-6, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y los posicionó como modelos de vanguardia de nueva generación. Ambos modelos mejoran de forma prioritaria la programación, el razonamiento, la llamada a herramientas y la capacidad de ejecutar tareas complejas; además, ajustaron la fijación de precios a la baja, para que los desarrolladores puedan utilizar modelos más potentes a un costo menor.

GPT-6 Sol está dirigido principalmente a tareas que requieren un nivel de inteligencia más alto y, al mismo tiempo, son sensibles tanto a la velocidad de respuesta como al costo. OpenAI indicó que, en comparación con los modelos de la generación anterior del mismo nivel, Sol ha logrado avances evidentes en capacidades de codificación. En la gestión de tareas complejas de ingeniería de software, el análisis de código y la ejecución de flujos de trabajo de múltiples pasos, su desempeño resulta más estable.
Jensen Huang responde al “impuesto a los multimillonarios” de California: nada me hace más feliz que pagar más impuestos En una entrevista del domingo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que si California, Estados Unidos, aprueba en las próximas elecciones de este otoño un propuesto “impuesto a los multimillonarios”, no le importaría pagar por ello decenas de miles de millones de dólares en impuestos adicionales. La propuesta impondría un impuesto único del 5% a los residentes de California con un patrimonio neto de al menos 1.000 millones de dólares.
Jensen Huang responde al “impuesto a los multimillonarios” de California: nada me hace más feliz que pagar más impuestos

En una entrevista del domingo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que si California, Estados Unidos, aprueba en las próximas elecciones de este otoño un propuesto “impuesto a los multimillonarios”, no le importaría pagar por ello decenas de miles de millones de dólares en impuestos adicionales. La propuesta impondría un impuesto único del 5% a los residentes de California con un patrimonio neto de al menos 1.000 millones de dólares.
El potente rendimiento informático del A20 Pro permite que el iPhone 18 Pro ejecute un modelo de 27 mil millones de parámetros con una velocidad que duplica la de la generación anterior El último chip A20 Pro de Apple está demostrando su verdadero potencial en el campo de la IA en el dispositivo. Un informe de pruebas recientes indica que el iPhone 18 Pro con A20 Pro puede ejecutar localmente un gran modelo de IA con 27 mil millones de parámetros, alcanzando una velocidad de generación que es el doble que la del iPhone 17 Pro de la generación anterior, lo que ha reavivado el interés del público por las capacidades de IA local de los teléfonos móviles.
El potente rendimiento informático del A20 Pro permite que el iPhone 18 Pro ejecute un modelo de 27 mil millones de parámetros con una velocidad que duplica la de la generación anterior

El último chip A20 Pro de Apple está demostrando su verdadero potencial en el campo de la IA en el dispositivo. Un informe de pruebas recientes indica que el iPhone 18 Pro con A20 Pro puede ejecutar localmente un gran modelo de IA con 27 mil millones de parámetros, alcanzando una velocidad de generación que es el doble que la del iPhone 17 Pro de la generación anterior, lo que ha reavivado el interés del público por las capacidades de IA local de los teléfonos móviles.
Jensen Huang refuta nuevamente la teoría del “fin del mundo” de la IA: no extinguirá a la humanidad. La probabilidad de un fin del mundo en 2030 es 0 El 19 de septiembre, según informó Bloomberg, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, volvió a refutar la teoría del “fin del mundo” impulsado por la IA y afirmó que esta tecnología no representará un riesgo de extinción para la humanidad. Huang concedió una entrevista a CBS News. Cuando el presentador le preguntó si estaba de acuerdo con la afirmación del presidente Trump de que las preocupaciones sobre la IA eran un “engaño”, Huang pareció no querer responder directamente, pero dejó claro que no comparte la predicción de que la IA destruirá a la humanidad en 2030.
Jensen Huang refuta nuevamente la teoría del “fin del mundo” de la IA: no extinguirá a la humanidad. La probabilidad de un fin del mundo en 2030 es 0

El 19 de septiembre, según informó Bloomberg, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, volvió a refutar la teoría del “fin del mundo” impulsado por la IA y afirmó que esta tecnología no representará un riesgo de extinción para la humanidad. Huang concedió una entrevista a CBS News. Cuando el presentador le preguntó si estaba de acuerdo con la afirmación del presidente Trump de que las preocupaciones sobre la IA eran un “engaño”, Huang pareció no querer responder directamente, pero dejó claro que no comparte la predicción de que la IA destruirá a la humanidad en 2030.
¿Qué tan potente es la IA dentro de tres meses? Incluso los investigadores de máxima categoría ya no se atreven a predecirlo Un investigador que participó en la resolución del “problema del milenio”, antes aún estaba dispuesto a predecir los avances de la IA en los próximos 12 meses; sin embargo, ahora ni siquiera se atreve a juzgar lo que ocurrirá en tres meses. El 17 de septiembre, el investigador de OpenAI Noam Brown aceptó una entrevista con Dwarkesh Patel, en la que compartió este detalle. La conversación también aborda los sistemas multiagente, el papel de la IA en la fabricación de la próxima generación de IA y las pruebas de seguridad cada vez más difíciles de realizar.
¿Qué tan potente es la IA dentro de tres meses? Incluso los investigadores de máxima categoría ya no se atreven a predecirlo

Un investigador que participó en la resolución del “problema del milenio”, antes aún estaba dispuesto a predecir los avances de la IA en los próximos 12 meses; sin embargo, ahora ni siquiera se atreve a juzgar lo que ocurrirá en tres meses. El 17 de septiembre, el investigador de OpenAI Noam Brown aceptó una entrevista con Dwarkesh Patel, en la que compartió este detalle. La conversación también aborda los sistemas multiagente, el papel de la IA en la fabricación de la próxima generación de IA y las pruebas de seguridad cada vez más difíciles de realizar.
Novo Nordisk se une a Anthropic para acelerar el desarrollo de nuevos fármacos El gigante farmacéutico danés Novo Nordisk colaborará con la empresa de IA Anthropic para impulsar el desarrollo de medicamentos con herramientas de inteligencia artificial. Novo Nordisk indicó el miércoles en horario local que utilizará Claude Science, la plataforma de Anthropic diseñada para la investigación científica, para acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, y para abordar en particular los problemas científicos que ambas partes consideran que pueden generar el mayor impacto práctico. Novo Nordisk es el fabricante de los fármacos para la diabetes y el control de peso Ozempic y Wegovy. Esta colaboración es un nuevo ejemplo de cómo las grandes farmacéuticas están aumentando recientemente su inversión en el campo de la IA. Varias empresas grandes, incluidas Eli Lilly, Merck & Co. y Roche, están apostando con fuerza por la IA, con la esperanza de descubrir y producir medicamentos con mayor rapidez gracias a esta tecnología.
Novo Nordisk se une a Anthropic para acelerar el desarrollo de nuevos fármacos

El gigante farmacéutico danés Novo Nordisk colaborará con la empresa de IA Anthropic para impulsar el desarrollo de medicamentos con herramientas de inteligencia artificial. Novo Nordisk indicó el miércoles en horario local que utilizará Claude Science, la plataforma de Anthropic diseñada para la investigación científica, para acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, y para abordar en particular los problemas científicos que ambas partes consideran que pueden generar el mayor impacto práctico.

Novo Nordisk es el fabricante de los fármacos para la diabetes y el control de peso Ozempic y Wegovy. Esta colaboración es un nuevo ejemplo de cómo las grandes farmacéuticas están aumentando recientemente su inversión en el campo de la IA. Varias empresas grandes, incluidas Eli Lilly, Merck & Co. y Roche, están apostando con fuerza por la IA, con la esperanza de descubrir y producir medicamentos con mayor rapidez gracias a esta tecnología.
CEO de Intel: la escasez de memoria se intensificará aún más; la tecnología de energía y refrigeración será el principal cuello de botella El director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, afirmó que el problema de la escasez de memoria se agravará aún más. También agregó que garantizar el suministro de energía y desarrollar tecnologías de refrigeración se convertirán en los principales desafíos del mercado de semiconductores. El día 15, en el Foro de Infraestructura de IA celebrado en Santa Clara, California, cuando se le preguntó qué problemas del sector esperaba que abordaran los fundadores de startups que desean dedicarse al campo de la infraestructura de IA, Gelsinger mencionó el problema de la escasez de memoria.
CEO de Intel: la escasez de memoria se intensificará aún más; la tecnología de energía y refrigeración será el principal cuello de botella

El director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, afirmó que el problema de la escasez de memoria se agravará aún más. También agregó que garantizar el suministro de energía y desarrollar tecnologías de refrigeración se convertirán en los principales desafíos del mercado de semiconductores. El día 15, en el Foro de Infraestructura de IA celebrado en Santa Clara, California, cuando se le preguntó qué problemas del sector esperaba que abordaran los fundadores de startups que desean dedicarse al campo de la infraestructura de IA, Gelsinger mencionó el problema de la escasez de memoria.
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¡Sale la “MicroEstrategia” en la versión de Solana! DeFi Dev Corp lanza 3.000 millones de dólares “CHAD” para comprar SOL a lo loco.🔥 ¡Sale la “MicroEstrategia” en la versión de Solana! DeFi Dev Corp lanza 3.000 millones de dólares “CHAD” para comprar SOL a lo loco. Según el informe más reciente de Decrypt, la empresa de transacciones públicas DeFi Development Corp (DFDV), que apuesta por las reservas de Solana, vuelve a intensificar su estrategia: anunció una compra adicional de 55.491 SOL e inició un plan de emisión de acciones preferentes de hasta 300 millones de dólares, con el compromiso de seguir “acumulando” monedas hasta el final. 📰 Resumen rápido de noticias clave: Compras continuas: DeFi Development Corp volvió a adquirir recientemente 55.491 SOL (con un valor aproximado de 5,78 millones de dólares), ampliando sin cesar sus reservas de Solana en su tesoro.

¡Sale la “MicroEstrategia” en la versión de Solana! DeFi Dev Corp lanza 3.000 millones de dólares “CHAD” para comprar SOL a lo loco.

🔥 ¡Sale la “MicroEstrategia” en la versión de Solana! DeFi Dev Corp lanza 3.000 millones de dólares “CHAD” para comprar SOL a lo loco.
Según el informe más reciente de Decrypt, la empresa de transacciones públicas DeFi Development Corp (DFDV), que apuesta por las reservas de Solana, vuelve a intensificar su estrategia: anunció una compra adicional de 55.491 SOL e inició un plan de emisión de acciones preferentes de hasta 300 millones de dólares, con el compromiso de seguir “acumulando” monedas hasta el final.
📰 Resumen rápido de noticias clave:
Compras continuas: DeFi Development Corp volvió a adquirir recientemente 55.491 SOL (con un valor aproximado de 5,78 millones de dólares), ampliando sin cesar sus reservas de Solana en su tesoro.
Rara intervención de Obama en la disputa por la regulación de la IA: pide que Estados Unidos legisle proactivamente para evitar “un posible desastre” El expresidente de Estados Unidos, Barack Obama, dijo que apoya la elaboración de normativas federales y leyes para la seguridad de la inteligencia artificial, y advirtió que, si se gestiona de manera inadecuada, esta tecnología podría provocar un “posible desastre”. Obama, el lunes, en un comunicado, señaló que las políticas de inteligencia artificial “deben convertirse en un tema central del debate público” y añadió que los responsables de la toma de decisiones en Washington deben “actuar de forma proactiva”, elaborar los planes correspondientes “para hacer frente a graves cuestiones de seguridad, anticipar el impacto de la inteligencia artificial en el empleo y en las próximas generaciones, y garantizar que los beneficios de la inteligencia artificial se compartan ampliamente”. Este exmandatario criticó el enfoque de laissez-faire hacia la regulación de la inteligencia artificial impulsado por el presidente en funciones, Donald Trump. Aunque no mencionó directamente a su sucesor, afirmó que “las normas voluntarias definidas por un puñado de empresas tecnológicas no son suficientes”. Una orden ejecutiva firmada por Trump este mes de junio estableció un marco de participación voluntaria que permite que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan de antemano con el gobierno modelos de vanguardia, con el fin de evaluar posibles riesgos de seguridad. Obama dijo: “Dado lo mucho que sabemos sobre la tecnología, no podemos volver a meter la inteligencia artificial en la caja. Pero sí podemos decidir juntos cómo debería desarrollarse y cómo debería usarse, en lugar de mirar hacia otro lado y dejar que la inteligencia artificial y sus consecuencias caigan sobre nosotros”. La declaración pública poco común de Obama es, hasta ahora, el comentario más profundo que ha hecho en torno a la inteligencia artificial. A medida que los líderes de la industria y los legisladores del Congreso piden que se frene el ritmo de desarrollo de modelos de vanguardia, la inteligencia artificial se ha convertido en el tema central del debate a nivel nacional en Estados Unidos. Debido a la falta de una figura de liderazgo clara dentro del Partido Demócrata, muchos demócratas todavía buscan el consejo y la orientación de Obama sobre cuestiones de política y estrategia política. Al intervenir en este debate, Obama intenta posicionar al Partido Demócrata como el bando que respalda el fortalecimiento de las medidas de seguridad de la inteligencia artificial, de cara a las elecciones legislativas de mitad de mandato de noviembre y al ciclo de elecciones presidenciales de 2028.
Rara intervención de Obama en la disputa por la regulación de la IA: pide que Estados Unidos legisle proactivamente para evitar “un posible desastre”

El expresidente de Estados Unidos, Barack Obama, dijo que apoya la elaboración de normativas federales y leyes para la seguridad de la inteligencia artificial, y advirtió que, si se gestiona de manera inadecuada, esta tecnología podría provocar un “posible desastre”. Obama, el lunes, en un comunicado, señaló que las políticas de inteligencia artificial “deben convertirse en un tema central del debate público” y añadió que los responsables de la toma de decisiones en Washington deben “actuar de forma proactiva”, elaborar los planes correspondientes “para hacer frente a graves cuestiones de seguridad, anticipar el impacto de la inteligencia artificial en el empleo y en las próximas generaciones, y garantizar que los beneficios de la inteligencia artificial se compartan ampliamente”.

Este exmandatario criticó el enfoque de laissez-faire hacia la regulación de la inteligencia artificial impulsado por el presidente en funciones, Donald Trump. Aunque no mencionó directamente a su sucesor, afirmó que “las normas voluntarias definidas por un puñado de empresas tecnológicas no son suficientes”.

Una orden ejecutiva firmada por Trump este mes de junio estableció un marco de participación voluntaria que permite que los desarrolladores de inteligencia artificial compartan de antemano con el gobierno modelos de vanguardia, con el fin de evaluar posibles riesgos de seguridad.

Obama dijo: “Dado lo mucho que sabemos sobre la tecnología, no podemos volver a meter la inteligencia artificial en la caja. Pero sí podemos decidir juntos cómo debería desarrollarse y cómo debería usarse, en lugar de mirar hacia otro lado y dejar que la inteligencia artificial y sus consecuencias caigan sobre nosotros”.

La declaración pública poco común de Obama es, hasta ahora, el comentario más profundo que ha hecho en torno a la inteligencia artificial. A medida que los líderes de la industria y los legisladores del Congreso piden que se frene el ritmo de desarrollo de modelos de vanguardia, la inteligencia artificial se ha convertido en el tema central del debate a nivel nacional en Estados Unidos.

Debido a la falta de una figura de liderazgo clara dentro del Partido Demócrata, muchos demócratas todavía buscan el consejo y la orientación de Obama sobre cuestiones de política y estrategia política. Al intervenir en este debate, Obama intenta posicionar al Partido Demócrata como el bando que respalda el fortalecimiento de las medidas de seguridad de la inteligencia artificial, de cara a las elecciones legislativas de mitad de mandato de noviembre y al ciclo de elecciones presidenciales de 2028.
El líder de Anthropic afirma que el “factor China” es el mayor desafío para frenar la carrera de la IA La industria de la inteligencia artificial, en torno al debate sobre si “se debería desacelerar” el ritmo de desarrollo, está intensificando rápidamente su discusión, y China ha quedado colocada en el centro de esta controversia. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, señaló recientemente de manera pública que si el mundo intenta imponer límites de velocidad al desarrollo de la IA, el mayor problema real no está en la tecnología en sí, sino en cómo hacer frente a que competidores como China podrían continuar acelerando sus avances.
El líder de Anthropic afirma que el “factor China” es el mayor desafío para frenar la carrera de la IA

La industria de la inteligencia artificial, en torno al debate sobre si “se debería desacelerar” el ritmo de desarrollo, está intensificando rápidamente su discusión, y China ha quedado colocada en el centro de esta controversia. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, señaló recientemente de manera pública que si el mundo intenta imponer límites de velocidad al desarrollo de la IA, el mayor problema real no está en la tecnología en sí, sino en cómo hacer frente a que competidores como China podrían continuar acelerando sus avances.
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Impresionante: ¡OpenAI confirma que no saldrá a bolsa este año! ¿Por qué Sam Altman frenó de repente?Según los informes más recientes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó de manera explícita en una entrevista que OpenAI no realizará una oferta pública inicial (IPO) en 2026. En el momento actual, cuando la fiebre por la IA está en pleno apogeo, esta decisión ha despertado una intensa atención en el mercado. El CEO de OpenAI Sam Altman (Anna Moneymaker/Getty Images) 📰 Resumen rápido de la información clave: “No es sensato salir a bolsa ahora”: Altman admite que, dado el contexto de los numerosos acontecimientos relacionados con la seguridad de la IA que están ocurriendo en la actualidad, elegir salir a bolsa sería “poco aconsejable (ill-advised)”. También señaló que la empresa no tiene ninguna presión para dirigirse al mercado público en este momento.

Impresionante: ¡OpenAI confirma que no saldrá a bolsa este año! ¿Por qué Sam Altman frenó de repente?

Según los informes más recientes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó de manera explícita en una entrevista que OpenAI no realizará una oferta pública inicial (IPO) en 2026. En el momento actual, cuando la fiebre por la IA está en pleno apogeo, esta decisión ha despertado una intensa atención en el mercado.
El CEO de OpenAI Sam Altman (Anna Moneymaker/Getty Images)
📰 Resumen rápido de la información clave:
“No es sensato salir a bolsa ahora”: Altman admite que, dado el contexto de los numerosos acontecimientos relacionados con la seguridad de la IA que están ocurriendo en la actualidad, elegir salir a bolsa sería “poco aconsejable (ill-advised)”. También señaló que la empresa no tiene ninguna presión para dirigirse al mercado público en este momento.
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El estado más rico de India prueba RWA: ¡tokenización de activos de infraestructura!Según el informe más reciente de CoinDesk, el estado más rico de India, Maharashtra, está elaborando una política de gran calado: tokenizar activos estatales mediante blockchain (RWA) para recaudar fondos destinados a la construcción de nueva infraestructura. Maharashtra busca tokenizar sus propios activos, dice Pardeshi. (evento RealX, Mumbai, CoinDesk) Resumen de los aspectos más destacados: ⚡️ Primer lote de activos piloto: infraestructura de transmisión de energía. El gobierno planea tokenizar hasta el 40% - 50% de las líneas de transmisión. 💰 ¿Cómo obtendrán ganancias los inversores? Actualmente, las propias líneas de transmisión en India ya generan ingresos estables por tarifas de red. Los tenedores de tokens podrán compartir de forma proporcional los dividendos derivados de los rendimientos generados por estas infraestructuras.

El estado más rico de India prueba RWA: ¡tokenización de activos de infraestructura!

Según el informe más reciente de CoinDesk, el estado más rico de India, Maharashtra, está elaborando una política de gran calado: tokenizar activos estatales mediante blockchain (RWA) para recaudar fondos destinados a la construcción de nueva infraestructura.
Maharashtra busca tokenizar sus propios activos, dice Pardeshi. (evento RealX, Mumbai, CoinDesk)
Resumen de los aspectos más destacados:
⚡️ Primer lote de activos piloto: infraestructura de transmisión de energía. El gobierno planea tokenizar hasta el 40% - 50% de las líneas de transmisión. 💰 ¿Cómo obtendrán ganancias los inversores? Actualmente, las propias líneas de transmisión en India ya generan ingresos estables por tarifas de red. Los tenedores de tokens podrán compartir de forma proporcional los dividendos derivados de los rendimientos generados por estas infraestructuras.
Nvidia considera invertir 10.000 millones de dólares en la salida a bolsa de Anthropic; la valoración del megaspot podría alcanzar los 2 billones de dólares La empresa de IA Anthropic se está preparando para una posible de las mayores ofertas públicas iniciales (IPO) de la historia a escala mundial, mientras que Nvidia estudia participar en ella como inversor ancla. Según informan personas conocedoras del asunto, Anthropic planea recaudar hasta 1000.000 millones de dólares mediante la IPO, y la valoración después de cotizar podría situarse en torno a los 2 billones de dólares; Nvidia, por su parte, está considerando invertir hasta 10.000 millones de dólares para suscribir sus acciones. Si finalmente se completa con una escala de este tamaño, la cotización de Anthropic batiría el récord previo de la mayor IPO del mundo y también supondría una importante prueba para el mercado de capitales sobre la enorme valoración de las empresas punteras de IA y la enorme demanda de potencia de cómputo. En este momento, las negociaciones relacionadas aún continúan, por lo que los importes concretos de la inversión y las condiciones de la operación podrían cambiar. Como las conversaciones forman parte de consultas privadas, las fuentes solicitaron el anonimato. La noticia de que Nvidia podría participar en la IPO de Anthropic no se había hecho pública anteriormente. Si finalmente se concreta la operación, Nvidia se convertiría en un importante respaldo estratégico en el momento de la salida a bolsa de Anthropic, y además profundizaría aún más la estrecha relación comercial que ya existe entre ambas compañías. Como uno de los mayores proveedores de aceleradores de IA del mundo, Nvidia también es uno de los clientes más importantes de Anthropic.
Nvidia considera invertir 10.000 millones de dólares en la salida a bolsa de Anthropic; la valoración del megaspot podría alcanzar los 2 billones de dólares

La empresa de IA Anthropic se está preparando para una posible de las mayores ofertas públicas iniciales (IPO) de la historia a escala mundial, mientras que Nvidia estudia participar en ella como inversor ancla. Según informan personas conocedoras del asunto, Anthropic planea recaudar hasta 1000.000 millones de dólares mediante la IPO, y la valoración después de cotizar podría situarse en torno a los 2 billones de dólares; Nvidia, por su parte, está considerando invertir hasta 10.000 millones de dólares para suscribir sus acciones.

Si finalmente se completa con una escala de este tamaño, la cotización de Anthropic batiría el récord previo de la mayor IPO del mundo y también supondría una importante prueba para el mercado de capitales sobre la enorme valoración de las empresas punteras de IA y la enorme demanda de potencia de cómputo. En este momento, las negociaciones relacionadas aún continúan, por lo que los importes concretos de la inversión y las condiciones de la operación podrían cambiar. Como las conversaciones forman parte de consultas privadas, las fuentes solicitaron el anonimato.

La noticia de que Nvidia podría participar en la IPO de Anthropic no se había hecho pública anteriormente. Si finalmente se concreta la operación, Nvidia se convertiría en un importante respaldo estratégico en el momento de la salida a bolsa de Anthropic, y además profundizaría aún más la estrecha relación comercial que ya existe entre ambas compañías. Como uno de los mayores proveedores de aceleradores de IA del mundo, Nvidia también es uno de los clientes más importantes de Anthropic.
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