Tras la reciente racha alcista, mientras el Ethereum (ETH) se negocia en torno a los 2.695 dólares, **BlackRock** previó que los agentes de IA (inteligencia artificial) podrían generar una nueva demanda de pagos con stablecoins y con blockchain, en particular, de la demanda del espacio en bloques de Ethereum.

Punto clave

  • BlackRock diagnosticó que los agentes de IA necesitarán una infraestructura de pagos amigable con las máquinas, y que las stablecoins podrían posicionarse como un medio de pago y liquidación muy probable.

  • Según el instantáneo del mercado proporcionado, ETH cayó un 2.6% en las últimas 24 horas, pero mantuvo una tendencia alcista del 10.3% en el periodo de 7 días.

  • Se señalaron como niveles clave, desde una perspectiva técnica, la zona de soporte de 2,542~2,550 dólares y la línea de resistencia en 2,805 dólares.

Informe de pagos con IA de BlackRock

En una investigación que aborda cómo la IA y los activos digitales pueden formar una relación de complementariedad, BlackRock presentó este argumento. El reporte analiza que, a medida que el software que opera de forma autónoma procese más actividad comercial, la blockchain podría convertirse en una capa de pagos y compensación para operaciones máquina a máquina (M2M). En ese proceso, se explicó que las stablecoins podrían funcionar como un medio de pagos programables disponible en 24 horas.

BlackRock, en una publicación del 22 de septiembre, indicó: “El último documento de investigación explora el vínculo cada vez más creciente entre la IA y los activos digitales”.

BlackRock también puso como ejemplo a Ethereum y **Circle (Circle)**, entre otras redes, como posibles plataformas capaces de respaldar este tipo de actividad. En comentarios aparte, BlackRock calificó las criptoactivos como “dinero nativo de las máquinas (machine-native money)” y destacó que, cuando los agentes de IA realizan operaciones, pueden combinarse de forma natural con la “inteligencia nativa de las máquinas (machine-native intelligence)”.

Esta tesis de inversión se presentó en el momento en que Ethereum aumentó su volatilidad tras una fuerte racha alcista. Según los datos de mercado proporcionados, Ethereum está en 2,695 dólares: cayó un 2.6% en términos de 24 horas, pero subió 10.3% en términos semanales, 8.3% en 14 días y 7.1% en 30 días.

Lee también: Ethereum vuelve a intentar 3,000 dólares impulsado por Open Interest de 30 mil millones de dólares Read On Yellow

Niveles técnicos de Ethereum

El punto de observación a corto plazo es si Ethereum puede defender la zona de soporte de 2,542~2,550 dólares. Según el análisis citado, esta zona coincide con el área cercana a la media móvil de 50 semanas. Si ese soporte se mantiene, se conservaría la estructura de rebote actual, pero si la zona se rompe, la atención podría desplazarse hacia niveles alrededor de 2,533 dólares y luego hacia 2,450 dólares.

En la parte superior, se planteó 2,672 dólares como primer punto de control; después, como un punto de inflexión más importante, se propuso el rango de ruptura por encima de 2,805 dólares. Si logra superar claramente 2,805 dólares y asentarse, el foco entra en el rango de 2,950~3,000 dólares; y el siguiente rango de resistencia se situó en 3,150~3,250 dólares.

Sin embargo, el argumento de BlackRock no significa directamente que la demanda de pagos basada en agentes de IA se esté canalizando a las comisiones de Ethereum. La investigación señaló que el mercado relacionado con “pagos agenticos (agentic payments)” todavía se encuentra en una fase inicial, y que es más importante el aumento real de las transacciones on-chain que el mero impulso narrativo.

El reciente comportamiento del precio de Ethereum explica por qué estos niveles técnicos están recibiendo tanta atención. Según los datos proporcionados, aunque ETH ha mostrado una tendencia alcista durante el último mes, la fase de ajuste actual sugiere que el avance hacia la zona de 3,000 dólares aún depende de que se mantenga la defensa del nivel de soporte y de la persistencia de la demanda compradora después de la racha alcista.

Lectura siguiente: La inversión en IA podría afrontar un “ajuste de 1 billón de dólares” si la productividad se mantiene baja | Análisis de MIT Read On Yellow