Como desarrollador de tecnología y dueño de una software house, tengo formación académica orientada a la Ingeniería Blockchain. Una de las tecnologías que elegí aprender para dominar mejor esta área fue, precisamente, la Inteligencia Artificial.
Como alguien formado y activo en el sector, creo que estamos atravesando una verdadera metamorfosis tecnológica. Mi visión para el avance de la Inteligencia Artificial a largo plazo es optimista, pero creo que algunas de las mayores oportunidades pueden estar precisamente fuera de las empresas que hoy llamamos directamente empresas de IA.
Actualmente, mucha gente está mirando principalmente a NVIDIA y a grandes nombres como OpenAI y Anthropic. Sin embargo, hay innumerables otros sectores y empresas que pueden crecer a medida que la Inteligencia Artificial evolucione.
En Web3, por ejemplo, estamos apostando alto por la unión de estas dos tecnologías. Nuestro producto más ambicioso actualmente reúne precisamente Blockchain e Inteligencia Artificial: un proyecto futuro llamado FIN.
Otra área que despierta mucho nuestro interés es la biotecnología. Empresas como Moderna ($MRNA ) y Colossal Biosciences son ejemplos interesantes. Moderna viene desarrollando y probando vacunas terapéuticas personalizadas contra ciertos tipos de cáncer, mientras que Colossal trabaja con genética y edición genética en proyectos que buscan recrear características de especies extintas.
Quizá, a medida que estas tecnologías avancen, podamos comprender mejor enfermedades, genética, evolución e incluso cuestiones fundamentales sobre la propia vida.
La Inteligencia Artificial es mucho más que un chatbot que subtitula una publicación de Instagram o genera imágenes creativas. Cuando se aplica a determinados segmentos, puede despertar un potencial que hasta entonces permanecía prácticamente oculto.
Por eso, creo que algunas de las áreas que merecen mayor atención, además de las propias empresas de IA, son Web3 + IA, salud, medicina, biotecnología y toda la infraestructura necesaria para sostener esta evolución.
Y existe una capa que muchas veces recibe menos atención: quienes proporcionan las condiciones para que la IA exista.
La $NVDA.US proporciona potencia computacional a través de sus chips. La $ASML proporciona sistemas de litografía fundamentales para fabricar semiconductores avanzados. Además de ellas, existen empresas responsables de memoria, energía, centros de datos, refrigeración, conectividad y un sinfín de otros componentes de esta cadena.
Por eso, creo que el mercado de IA todavía debe avanzar significativamente, pero parte del mayor impacto podría estar precisamente en los proveedores de infraestructura y en las empresas capaces de transformar la Inteligencia Artificial en soluciones.
Toda empresa gigante se torna relevante por um motivo relativamente simples: su capacidad de resolver problemas. Cuanto mayor y más importante sea el problema que puede resolver, mayor tiende a ser su relevancia.
En resumen, este es mi análisis: la IA será uno de los grandes pivotes para encontrar nuevas soluciones; la infraestructura proporciona las condiciones para que exista esa inteligencia; y sectores como la salud y las finanzas se encargan justamente de algunos de los mayores problemas de la humanidad.
Quizá las próximas grandes oportunidades de la IA no estén solo en quienes construyen los modelos, sino también en quienes proporcionan las herramientas y en quienes descubren cómo utilizar esa inteligencia para resolver problemas que todavía no podemos resolver.
#AIStocksWhatNext