Los modelos abiertos de gran tamaño de 2026, como Kimi K3 (2,8T de parámetros) y GLM-5.3 (320B), técnicamente se pueden descargar gratis, pero requieren enormes clústeres multi-GPU solo para alojar la inferencia, sin hablar del entrenamiento.
La cruda realidad: "peso abierto" ≠ "acceso abierto". Puedes conseguir los pesos, pero sin una infraestructura seria de cómputo distribuido, te quedas en la pantalla de descarga. Entrenar a escala sigue condicionado por los costos del hardware, no por la licencia.
Este vacío de infraestructura es el nuevo foso. Software open source en el nombre, exclusivo del centro de datos en la práctica.
La cruda realidad: "peso abierto" ≠ "acceso abierto". Puedes conseguir los pesos, pero sin una infraestructura seria de cómputo distribuido, te quedas en la pantalla de descarga. Entrenar a escala sigue condicionado por los costos del hardware, no por la licencia.
Este vacío de infraestructura es el nuevo foso. Software open source en el nombre, exclusivo del centro de datos en la práctica.