Informe de JPMorgan: Anthropic se compromete con ~15 GW de energía, OpenAI apunta a 30 GW para 2030
El informe, publicado el 10 de septiembre de 2026 por Michael Cembalest, autor del informe “Eye on the Market” de banca privada de JPMorgan, indica que Anthropic se compromete con ~15 GW de energía adicional, estimando que el costo de alquiler de nube, chips y centros de datos sería de alrededor de 500.000 millones de dólares, frente a 1–2 GW. OpenAI busca alcanzar 30 GW para 2030, con un gasto en centros de datos de aproximadamente 750.000 millones de dólares. La mayor parte de la energía proviene de la red o de generación de gas natural “bottom-line”, con unos ~75 GW in situ que son casi totalmente equipos de gas, incluyendo transacciones por 10.000 millones de dólares / 5.000 MW con Amazon AWS. El informe también menciona que OpenAI no ha publicado pruebas de modelos que afirman haber respondido el problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes; está en revisión matemática. Se rumorea que hay avances en la conjetura de Hodge, y que Anthropic también tiene avances en la conjetura de Birch y Swinnerton-Dyer. “GPT-6 Astra” obtiene un 62% en la puntuación del harness del estándar ARC-AGI-3 y un 99% en Provider Adapter. Francois Chollet señala que el progreso hacia la AGI va más rápido de lo previsto.
El informe, publicado el 10 de septiembre de 2026 por Michael Cembalest, autor del informe “Eye on the Market” de banca privada de JPMorgan, indica que Anthropic se compromete con ~15 GW de energía adicional, estimando que el costo de alquiler de nube, chips y centros de datos sería de alrededor de 500.000 millones de dólares, frente a 1–2 GW. OpenAI busca alcanzar 30 GW para 2030, con un gasto en centros de datos de aproximadamente 750.000 millones de dólares. La mayor parte de la energía proviene de la red o de generación de gas natural “bottom-line”, con unos ~75 GW in situ que son casi totalmente equipos de gas, incluyendo transacciones por 10.000 millones de dólares / 5.000 MW con Amazon AWS. El informe también menciona que OpenAI no ha publicado pruebas de modelos que afirman haber respondido el problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes; está en revisión matemática. Se rumorea que hay avances en la conjetura de Hodge, y que Anthropic también tiene avances en la conjetura de Birch y Swinnerton-Dyer. “GPT-6 Astra” obtiene un 62% en la puntuación del harness del estándar ARC-AGI-3 y un 99% en Provider Adapter. Francois Chollet señala que el progreso hacia la AGI va más rápido de lo previsto.