En la Conferencia de Nube Yunqi de Hangzhou 2026, Alibaba anunció una actualización integral de su estrategia de IA: planea ampliar el tamaño global de sus centros de datos hasta superar los 20GW para 2032 y entrenar nuevos modelos de IA de próxima generación con un tamaño de parámetros de 5 a 10 billones. Su subsidiaria Ping Tou Ge publicó el último chip de IA, Zhenwu V900: la potencia de cómputo mejora 3 veces frente a la generación anterior; un solo clúster puede ampliarse a 500.000 tarjetas. Wu Yongming señaló que en el futuro el volumen total de pensamiento de las máquinas será más de 1000 veces el del ser humano. Además, la escasez de la cadena de suministro de centros de datos de IA limita la tasa de crecimiento de la potencia de cómputo, y la brecha entre oferta y demanda es la base central para la gran expansión a gran escala de Alibaba.
Autor del artículo, fuente: Wall Street Insight
Alibaba apuesta a la infraestructura de IA con ambición estratégica del nivel de la revolución industrial.
据硬AI，9月22日，在2026年杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发出迄今最为明确的AI扩张信号，将机器智能定位为继工业革命之后人类社会最深刻的变革，并为此锚定了横跨AI模型、AI芯片与AI云的全栈布局。
Wu Yongming anunció que Alibaba tiene como objetivo para 2032 ampliar el tamaño global de los centros de datos operados por Alibaba Cloud a más de 20GW, y al mismo tiempo dio a conocer el plan de entrenar nuevos modelos de IA de próxima generación con un tamaño de parámetros de 5 a 10 billones.
Al mismo tiempo, el departamento de chips del grupo, Ping Tou Ge, lanzó ese mismo día el nuevo chip de IA Zhenwu V900; la potencia de cómputo mejora 3 veces frente al M890 anterior. Un solo clúster se puede ampliar hasta un tamaño de 500.000 tarjetas. Alibaba indicó que espera que el volumen anual de envíos de chips de IA de Ping Tou Ge aumente de manera significativa.
Wu Yongming considera que, en el futuro, el volumen total de pensamiento de la inteligencia de las máquinas alcanzará más de 1000 veces el del ser humano, mientras que la demanda actual del sector a medio y largo plazo ya supera la capacidad de suministro. La escasez global de la cadena de suministro relacionada con los centros de datos de IA está limitando la tasa de crecimiento de la potencia de cómputo. Esta brecha entre oferta y demanda es precisamente la base central de la gran expansión de Alibaba en esta ocasión.
Tras conocerse la noticia, las acciones de Alibaba en Hong Kong siguieron fortalecidas de forma continua; llegaron a subir más de un 4% y a marcar un máximo del mes.
La brecha entre oferta y demanda de potencia de cómputo es notable; se fija el objetivo de ampliación de 20GW de centros de datos
在云业务的商业化落地和订单情况上，吴泳铭坦言目前市场处于供不应求的状态。他指出，当前客户的AI需求非常强劲，阿里云正在全力上架AI算力来满足需求，这也直接推动了阿里云收入的持续加速增长。
然而，眼下的算力产能仍面临瓶颈。吴泳铭直言不讳地指出了供应链现状：
Vemos que la demanda del sector a medio y largo plazo supera con creces nuestra capacidad de suministro. En este momento, la escasez global en la cadena de suministro relacionada con los centros de datos de IA limita la velocidad de crecimiento de nuestra potencia de cómputo.
Ante este enorme espacio de imaginación del mercado, Alibaba ha dado unas directrices radicales para la construcción de infraestructura. Wu Yongming enfatizó que Alibaba invertirá firmemente en la construcción de infraestructura, representada por modelos de IA, chips de IA y la nube de IA.
Para construir una nube de IA para la era de la «inteligencia de las máquinas», Alibaba ha fijado objetivos a largo plazo:
Nuestro objetivo es que para 2032 el tamaño global de los centros de datos operados por Alibaba Cloud supere los 20GW, para satisfacer la demanda acelerada de IA.
Impulso de doble motor, software y hardware: publica el chip de IA más potente y desarrolla un modelo de 100 billones de parámetros
作为打破算力瓶颈的核心环节，阿里平头哥在底层硬件上给出了明确的迭代路径和出货预期。
Ese mismo día, Ping Tou Ge lanzó oficialmente su nuevo chip de IA de próxima generación, «Zhenwu V900». Este chip se posiciona como el chip de IA con mayor rendimiento de potencia de cómputo en China en la actualidad, alcanzando un rendimiento equivalente a 3 veces el de la generación anterior, Zhenwu M890.
En cuanto a la escalabilidad de los clústeres, basado en el verdadero Wu Zhen V900, un solo clúster se puede expandir a una cifra asombrosa de 500.000 tarjetas, suficiente para respaldar el entrenamiento y el razonamiento de modelos súper avanzados. Para las proyecciones de desempeño futuras, Alibaba prevé que, a medida que la línea de productos de chips de Ping Tou Ge madura y se adopta de forma generalizada por parte de los clientes, la cantidad anual de envíos de sus chips de IA aumentará de manera significativa.
En los avances de los grandes modelos de IA, el equipo Qwen explora rutas técnicas concretas hacia la superinteligencia artificial (ASI), la mejora recursiva y auto-mejorada (RSI).
Alibaba ha divulgado que planea entrenar modelos nuevos de un tamaño de parámetros de 5 a 10 billones, con el objetivo de completar tareas más complejas y de mayor alcance. Asimismo, la integración de comprensión y generación en modelos multimodales se ha convertido en una dirección central de investigación y desarrollo.
«El volumen total de pensamiento de las máquinas será 1000 veces el de los humanos». Además de los datos concretos del negocio, las valoraciones macro del ciclo de la industria de la IA expuestas por Wu Yongming en su discurso también han captado la atención del mercado. Comparó el desarrollo actual de la IA con la era temprana de la electricidad.
Wu Yongming declaró:
Las máquinas se están convirtiendo en la fuerza principal del pensamiento y la inteligencia está convirtiéndose en un producto escalable; en el futuro, el volumen total de pensamiento de las máquinas alcanzará más de 1000 veces el del ser humano.
Él considera que, cuando el suministro de inteligencia de máquinas se vuelva infinitamente abundante, su significado para la sociedad humana superará con creces el simple reemplazo de la mano de obra intelectual existente; este cambio será más profundo que la revolución industrial.
Respecto a las diversas aplicaciones de IA que actualmente atraen mucha atención, Wu Yongming se mantuvo en una evaluación objetiva y serena:
La programación con IA hoy es como la bombilla de luz de 1882: reemplaza el trabajo existente, pero aún no alcanza para crear una nueva era. Ayudar a programar o redactar informes es solo una etapa inicial de la inteligencia de las máquinas.
吴泳铭进一步强调：
No importa cuántas invenciones surjan después, el primer paso es construir suficientes estaciones generadoras y tender una red eléctrica lo bastante amplia.
Wu Yongming concluyó que, en la era futura de la inteligencia de las máquinas, el pensamiento se convertirá como la energía: un producto que se ofrece a escala. El foco estratégico actual de Alibaba es construir a toda costa este «supergrid» que suministrará energía a la era de la inteligencia de las máquinas.