Siento que ahora, al publicar un modelo, solo hay dos extremos:

O haces que el modelo más barato sea el más potente, o directamente haces el modelo más puntero; si no, simplemente no generas conversación ni uso.

Los dos lanzamientos de anoche: Grok 4.7 y Mimo V2.6. En cuanto a capacidades, según todo tipo de evaluaciones de terceros, ambos están bastante parejos, pero la diferencia de precio es enorme.

En Mimo V2.6 Pro, cuando hay aciertos en caché, el precio de entrada es de ¥0.025 y el de salida es de ¥6. En cambio, en Grok 4.7, si se convierte desde dólares, la entrada ya llega a ¥3.35, y la salida incluso es de hasta ¥40.

Después de ver algunos comentarios y reseñas de la mañana en Twitter sobre Grok 4.7, principalmente hay dos quejas: una es que es caro, y la otra que su rendimiento podría no ser tan bueno, además de ser lento y no dar una buena experiencia.

El precio de Mimo es al menos el doble de barato que el “valle” actual de DeepSeek V4 (tanto Flash como Pro).

Por ejemplo, el precio de salida de Mimo V2.6 Flash es ¥2, mientras que el de DeepSeek V4.1 Flash es ¥4.

Además, Mimo V2.6 parece que, a partir de la próxima semana, empezará a ofrecer acceso gratuito por tiempo limitado en OpenCode.

También, Mimo ha lanzado su propio cliente de escritorio. Parece que tiene un precio de suscripción independiente; puedes probarlo. Dentro del cliente de escritorio incluye un modelo de generación de imágenes, que se puede combinar para dibujar interfaces, etc.

Supongo que ambas compañías creen que OpenAI quizá lance un nuevo modelo hoy por la tarde (quizá GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, que parecen ser muy baratos). Entonces quisieron publicarlos antes que OpenAI y, al final, se les juntó.