A primera vista, no pensé mucho en la última actualización del programa acelerador de Verona.
Se seleccionaron tres proyectos.
Una persona trabaja en marketing con IA.
Una persona trabaja en robótica.
Una persona trabaja con credenciales profesionales.
Bastante típico de un acelerador, ¿verdad?
Pero cuanto más los miraba, más interesante se volvía el patrón.
Porque estos tres proyectos pueden operar en industrias completamente diferentes, pero en el fondo, todos están afrontando un problema muy similar:
¿Cómo sabes qué información realmente se puede confiar?
Y creo que eso nos dice más sobre hacia dónde se dirige Verona que el anuncio del accelerator en sí.
Tres proyectos que no deberían tener mucho en común
El Global Impact Accelerator reúne a Verona, HackQuest y Chain for Good.
Su primer grupo incluye:
Flywheel AI.
Axis Robotics.
Kruuu Marketplace.
Y durante los próximos dos meses, cada equipo trabajará para lograr el despliegue y la verificación completos en Verona Mainnet.
Eso es importante.
Porque en lugar de mirar solo la propuesta/posicionamiento de Verona, ahora podemos empezar a mirar el tipo de productos que se están llevando hacia su Mainnet.
Y son sorprendentemente diversos.
Flywheel AI: ¿Qué pasa cuando la IA deja de esperar indicaciones?
La mayoría de las personas todavía interactúa con la IA de la misma manera.
Tú preguntas.
La IA responde.
Lo vuelves a preguntar.
La IA responde de nuevo.
Flywheel AI está explorando algo más proactivo.
Está construyendo un agente de marketing con IA para empresas pequeñas y medianas que pueda analizar el rendimiento del negocio, identificar oportunidades potenciales de crecimiento y convertir esas oportunidades en acciones de marketing en áreas como SEO, GEO y campañas en redes sociales.
Lo interesante no es simplemente “IA para marketing”.
Ya tenemos de sobra con eso.
El cambio más grande es hacia agentes de IA que cada vez pueden observar información y actuar sobre ella.
Y una vez que la IA empiece a realizar más acciones, la calidad de la información detrás de esas acciones se vuelve mucho más importante.
Un chatbot que te da una sugerencia mala es molesto.
Un sistema autónomo que actúa con información errónea es un problema mucho mayor.
Ahí es donde la cuestión de los datos confiables se vuelve interesante.
Axis Robotics: la IA necesita más que datos de internet
Luego está Axis Robotics.
Este aparta la conversación de las pantallas y la lleva al mundo físico.
Axis está construyendo infraestructura de datos para la IA Física y la robótica, incluidos herramientas para la teleoperación basada en el navegador y la recopilación de datos espaciales a través de teléfonos inteligentes.
Eso crea de inmediato otra versión de la misma pregunta.
¿Qué pasa cuando la IA necesita entender el mundo real?
Los robots no pueden confiar solo en texto extraído de internet.
Necesitan información sobre entornos físicos, movimientos, objetos e interacciones.
Y a medida que los sistemas de IA se acercan a tomar decisiones en el mundo físico, la calidad de los datos importa aún más.
Porque la inteligencia solo es tan útil como la información en la que puede confiar.
Un modelo potente que trabaja con información de entrada poco fiable no produce mágicamente salidas confiables.
A veces simplemente produce un error más seguro.
Kruuu: de “Confía en mi perfil” a “Verifica mis credenciales”
Kruuu Marketplace puede ser el ejemplo más fácil para entenderlo.
Se enfoca en la industria del entretenimiento de Indonesia y en credenciales profesionales.
Piensa en cómo funciona la reputación profesional en línea hoy.
Alguien puede escribir:
“Trabajé en esta producción.”
“Tengo esta calificación.”
“Tengo esta experiencia.”
Y en muchos casos, se espera que los demás confíen en esa afirmación o la investiguen manualmente.
Kruuu trabaja para que las credenciales profesionales sean verificables y más difíciles de falsificar, manteniendo la experiencia del usuario sin billetera y sin comisiones de gas.
Esa última parte también es importante.
Porque la infraestructura de verificación no se vuelve útil para los usuarios normales simplemente porque utiliza blockchain.
La tecnología subyacente puede ser sofisticada.
La experiencia del usuario no debería tener que ser.
Un cineasta, un trabajador creativo o un profesional no debería necesitar entender billeteras, comisiones de gas ni la arquitectura de blockchain solo para demostrar algo sobre su carrera.
Idealmente, solo deberían recibir el beneficio:
una afirmación que pueda verificarse.
Productos distintos. El mismo problema subyacente.
Esta es la parte que captó mi atención.
Flywheel está lidiando con información que utilizan los agentes de IA.
Axis está lidiando con datos que usan la robótica y la IA Física.
Kruuu está tratando con información sobre credenciales humanas.
Mercados completamente diferentes.
Pero si amplías la vista, el patrón empieza a parecer familiar.
La IA necesita información en la que pueda confiar.
Los robots necesitan datos confiables del mundo real.
Las personas necesitan afirmaciones que puedan demostrarse.
Internet ya tiene más información que cualquier humano podría consumir.
La IA hace que esa información sea aún más fácil de generar.
Pero eso podría crear un nuevo cuello de botella.
No acceso.
No creación.
Confianza.
La pregunta puede volverse cada vez más:
¿De dónde salió esta información?
¿Es auténtico?
¿Esta afirmación puede verificarse?
¿Se le debería permitir a un agente de IA actuar con eso?
Esa es una internet muy diferente a la que crecimos con.
Aquí es donde la ubicación de Verona empieza a tener más sentido
Por eso también creo que mirar Verona solo como otra blockchain se pierde la tesis más interesante.
Verona se ha posicionado en torno a datos verificados, agentes de IA, privacidad, pruebas y confianza.
La idea no es simplemente poner más información onchain.
La idea más interesante es crear infraestructura donde la información pueda verificarse y luego ser utilizada por aplicaciones o sistemas de IA que tengan permiso para acceder a ella.
Y el primer grupo de GIA nos da tres ejemplos diferentes de dónde podría importar ese tipo de infraestructura.
No categorías teóricas.
Productos reales que funcionan entre marketing con IA, robótica y credenciales profesionales.
Para que quede claro, el anuncio no significa que estos productos ya estén completamente desplegados en Verona hoy.
El siguiente paso declarado es que, durante los próximos dos meses, cada equipo trabajará para lograr el despliegue y la verificación completos en Verona Mainnet.
Esa distinción importa.
Pero la dirección también.
Probablemente la IA no tendrá escasez de datos
Durante años, la economía de internet se construyó en torno a recopilar más datos.
Más clics.
Más perfiles.
Más actividad.
Más contenido.
Más señales.
La IA hace que generar y procesar toda esa información sea muchísimo más fácil.
Lo que me hace pensar que el siguiente problema quizá no sea:
“¿Cómo conseguimos más datos?”
Puede ser:
“¿Cómo sabemos qué datos merecen ser confiados?”
Porque en un mundo lleno de contenido generado por IA, bots, identidades sintéticas, agentes automatizados y una cantidad interminable de información, las pruebas se vuelven más valiosas.
No porque todo deba vivir en una blockchain.
No.
Pero porque la diferencia entre una afirmación y un hecho verificable se vuelve mucho más importante cuando las máquinas empiezan a tomar decisiones también.
Por eso me resulta interesante este grupo.
Flywheel.
Axis Robotics.
Kruuu.
Tres productos muy diferentes.
Pero potencialmente un tema mucho más grande:
El futuro de la IA no solo necesitará inteligencia.
Necesitará algo confiable sobre lo cual ser inteligente.
Y ahí es exactamente por qué vale la pena prestar atención a Verona.