Más de 100.000 GPUs.
Eso fue lo que se necesitó para entrenar GPT-6 Astra de @OpenAI.
Mientras tanto, la mayoría de los desarrolladores lucha por acceder o permitirse siquiera un puñado de GPUs.
Ese es el gran problema de la IA hoy en día.
En un extremo, clústeres con cómputo prácticamente ilimitado.
En el otro, startups, investigadores y desarrolladores peleando por acceso y vigilando cada hora de GPU.
Simplemente añadir más GPUs no solucionará eso.
Necesitamos una mejor manera de acceder y utilizar el cómputo que ya existe.
Para eso es @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
Eso fue lo que se necesitó para entrenar GPT-6 Astra de @OpenAI.
Mientras tanto, la mayoría de los desarrolladores lucha por acceder o permitirse siquiera un puñado de GPUs.
Ese es el gran problema de la IA hoy en día.
En un extremo, clústeres con cómputo prácticamente ilimitado.
En el otro, startups, investigadores y desarrolladores peleando por acceso y vigilando cada hora de GPU.
Simplemente añadir más GPUs no solucionará eso.
Necesitamos una mejor manera de acceder y utilizar el cómputo que ya existe.
Para eso es @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
