Mensaje conveniente del hombre que vende las patatas fritas.
$NVDA gana cuando los gobiernos gastan miles de millones en centros de datos. Eso no hace falsa a Huang, pero no pretendamos que sea un consejo neutral. También es un discurso de ventas.
La pregunta real es más difícil para los países en desarrollo.
En lugares como Pakistán o Bangladesh, la electricidad ya es cara. El agua y la tierra son limitadas. Si miles de millones se destinan a infraestructura de IA, ¿quién paga la cuenta y quién se queda con la parte positiva?
Los estadounidenses ya están empujando contra los centros de datos porque consumen enormes cantidades de energía, agua y tierra. Sin embargo, a los países más pobres se les dice: construyan ahora o sigan siendo pobres.
Huang también calificó los temores sobre la pérdida de empleos de "tonterías". Es fácil decirlo cuando tu empresa vende las máquinas que impulsan la automatización.
La IA puede ser necesaria. Pero "construir primero, hacer preguntas después" suena mucho mejor para los $NVDA accionistas que para los contribuyentes.
¿Deberían los países en desarrollo gastar miles de millones en centros de datos de IA, o arreglar primero la electricidad, las escuelas y las carreteras?
$NVDA gana cuando los gobiernos gastan miles de millones en centros de datos. Eso no hace falsa a Huang, pero no pretendamos que sea un consejo neutral. También es un discurso de ventas.
La pregunta real es más difícil para los países en desarrollo.
En lugares como Pakistán o Bangladesh, la electricidad ya es cara. El agua y la tierra son limitadas. Si miles de millones se destinan a infraestructura de IA, ¿quién paga la cuenta y quién se queda con la parte positiva?
Los estadounidenses ya están empujando contra los centros de datos porque consumen enormes cantidades de energía, agua y tierra. Sin embargo, a los países más pobres se les dice: construyan ahora o sigan siendo pobres.
Huang también calificó los temores sobre la pérdida de empleos de "tonterías". Es fácil decirlo cuando tu empresa vende las máquinas que impulsan la automatización.
La IA puede ser necesaria. Pero "construir primero, hacer preguntas después" suena mucho mejor para los $NVDA accionistas que para los contribuyentes.
¿Deberían los países en desarrollo gastar miles de millones en centros de datos de IA, o arreglar primero la electricidad, las escuelas y las carreteras?
