Fuente del artículo: The Times Weekly. Autor: Wang Ying
Después de la “guerra de los cien modelos” que se fue apagando, la nueva ronda de la batalla por los portales de IA entre grandes empresas está en pleno apogeo; y en esta ronda, se centra en la disputa por la entrada a los agentes inteligentes.
El 21 de julio, según informó (Caijing), Alibaba lanzará Qianwen Office. Ya ha integrado tres productos de agentes (Agents): QoderWork, Wukong y MuleRun. Qianwen Office será el producto insignia de Alibaba para el mercado de oficina con agentes. Al mismo tiempo, un reportero de The Times Weekly supo por informantes que Tencent ya emitió una notificación interna para integrar los equipos de Workbuddy y QClaw.
La competencia directa entre ambos gigantes también se refleja sobre todo en la 2026 World Artificial Intelligence Conference y en la Conferencia de Alto Nivel sobre Gobernanza Global de la IA (en adelante “WAIC 2026”), que cerró el 20 de julio. La cumbre duró 4 días: más de 1.100 empresas expositoras llevaron más de 4.400 productos tecnológicos. Incluso las principales empresas tecnológicas que están en la vanguardia, también libraron una competencia frontal en este evento.
En el pabellón H1 del Shanghai World Expo Exhibition and Convention Center, los salones de exposición de Alibaba y Tencent se enfrentan de frente.
Tencent, con el tema “Hey, mi AI Buddy”, presentó de forma concentrada la evolución de la IA en capacidades de apoyo para producir y vivir en diferentes ámbitos: desde Workbuddy, que está muy de moda en el momento, hasta Qclaw e ima para usuarios individuales, y el “debut” del gran modelo Hunyuan Hy3. Además, en el stand de Alibaba se mostró un producto llamado “Oficina Qianwen”. El personal en el sitio le dijo al reportero de Times Weekly que el producto está en pruebas internas y que, actualmente, lo opera el equipo de DingTalk.
No solo hay competencia en agentes de escritorio: Alibaba y Tencent también han entrado de lleno en terminales de hardware inteligentes. Durante el WAIC, Tencent Cloud WorkBuddy y la tecnología Li Weike anunciaron una colaboración estratégica en ecosistema y lanzaron las primeras gafas de memoria X-AI conectables a WorkBuddy. Al mismo tiempo, Tencent lanzó oficialmente su app independiente de agente de eficiencia WorkBuddy: versiones para iOS, Android y HarmonyOS salieron simultáneamente.
Durante el WAIC de este año, las gafas Qianwen convirtieron directamente las gafas de IA en gafas para agentes. Después de la actualización, las gafas pueden reforzar los servicios y las capacidades de decisión mediante agentes inteligentes, y también pueden invocar Skills y Agents de terceros bajo demanda. Al mismo tiempo, se presentó oficialmente el primer auricular de agente inteligente de Qianwen.
En el WAIC de este año, Ant Group presentó de forma concentrada tres tipos de resultados durante el evento: nuevas aplicaciones en áreas como salud con IA y vida con IA, incluidas A Fu y A Bao; el despliegue de un ecosistema comercial de agentes inteligentes en torno a pagos; y una inversión continua en la base tecnológica, incluyendo cerebros robóticos de uso general como Ant Lingbo, la base de datos de IA OceanBase, Ant Sixin Aritm HOP 3.0, el sistema operativo nativo de seguridad para agentes Agent OS, etc., brindando soporte de capa inferior para el desarrollo de la IA. Baidu trajo una “familia completa” de agentes inteligentes, incluyendo Baidu Dazi, Baidu Yijing, el agente general GenFlow 4.0, la versión Baidu Miaoda 3.5, Baidu Famou 2.0, entre otros.
El informe de International Data Corporation (IDC) también confirma el cambio que se está produciendo en la industria. El primer informe de la industria compartido por IDC (DAA Research Report) muestra que: en 2025, el número de agentes activos globales es de 286 millones; se prevé que en 2026 llegue a 79,4 millones; y para 2030 crecerá hasta 2.216 millones.
Tal como juzgó Yin Qi, presidente de Stepwise Xingchen y también presidente de Qianli Technology, en el WAIC: la industria de la IA evoluciona en tres etapas. La primera etapa es el gran modelo de entrenamiento previo + aplicaciones de diálogo; la segunda es el razonamiento con aprendizaje por refuerzo + apoyo al desarrollo de código; y la tercera es la transformación industrial impulsada por agentes con inteligencia encarnada, cuya influencia superará la suma de las transformaciones de la era del internet para PC y del internet móvil. Y los agentes universales en escenarios físicos son el eje central de la tercera ola.
La ola de avances en inteligencia artificial avanza con fuerza y ya se está encendiendo una nueva “batalla de puertas de entrada” de agentes inteligentes. En medio de esta gran transformación tecnológica, la prioridad de las empresas tecnológicas es mantener el campo de juego y no bajarse de la mesa de negociación; solo así podrán conservar su competitividad.
Alibaba y Tencent chocan de frente en el terreno de los agentes
Ya sea Alibaba o Tencent, las rutas de competencia de ambas casi llevan al mismo destino: pasar de preguntas y respuestas simples a la ejecución autónoma. En esencia, detrás sigue siendo una disputa por la puerta de entrada.
Frente al stand de WorkBuddy de Tencent, atrae a muchos visitantes que prueban la experiencia. Esta estación de trabajo de agentes inteligentes de IA para el trabajo en todos los escenarios, lanzada en marzo de este año, solo necesita una frase sencilla para ayudar a los usuarios a completar su trabajo y entregarlo. El reportero de Times Weekly probó WorkBuddy en el lugar y le dio la instrucción: “Organiza la guía de visitas a la conferencia WAIC 2026”. Rápidamente, WorkBuddy no solo ofreció una conclusión en una frase y cinco puntos clave, sino que incluso proporcionó simultáneamente (el informe temático de agentes de WAIC 2026).
Según lo que dice Tencent, la idea central de este agente es pasar de “una frase” a “entrega”: ya no se limita al diálogo, sino que puede descomponer tareas de forma autónoma, planificar flujos, invocar herramientas, completar el trabajo y entregar los resultados.
“Hoy en día, la IA está pasando de ser una herramienta a ser un compañero; de ‘capaz de generar contenido’ a ‘capaz de completar tareas’; y de capacidades puntuales a un ecosistema sistema”. Lo afirmó Li Kan, vicepresidente del Grupo Tencent y gerente general del cuartel general de la región de China Oriental.
En el stand de Alibaba enfrente, un agente de escritorio marcado como “Oficina Qianwen” también atrajo a muchos usuarios para probarlo. Escanear el código en el lugar y dejar los datos permite obtener primero los derechos de uso de Oficina Qianwen. El reportero de Times Weekly probó in situ y descubrió que este agente es similar a la función central de WorkBuddy de Tencent: el usuario puede elegir modelos manualmente y de forma autónoma, o también hacer una asignación inteligente de modelos de manera sistemática. El personal en el sitio le dijo al reportero de Times Weekly que el producto está en fase de pruebas internas.
Ruta similar: WorkBuddy también se está integrando en terminales de hardware inteligentes correspondientes. Las gafas de memoria X-AI incluyen el sistema operativo WakeeMemory OS desarrollado por cuenta propia, que puede percibir de manera continua escenarios de trabajo reales y, una vez organizada la información, sincronizarla automáticamente con WorkBuddy. Es decir, sobre la base de la memoria de trabajo a largo plazo formada por acumulación, WakeeMemory puede comprender de forma continua los hábitos de trabajo del usuario, la prioridad de las tareas y las relaciones de colaboración; puede convertir la información fragmentada en elementos de acción con contexto completo y, luego, encargarlos a WorkBuddy para la ejecución posterior.
Esto significa que la instrucción puntual que recibe la IA deja de ser un comando suelto y aislado, y pasa a ser un flujo de trabajo completo que incluye contexto, relaciones entre personas, nodos temporales y prioridades. A diferencia de las herramientas tradicionales de oficina basadas en IA, que dependen principalmente de que el usuario introduzca activamente información, las gafas de memoria X-AI Li Weike se convierten en la puerta de entrada de WorkBuddy al mundo real. WorkBuddy también está acelerando la expansión de esta experiencia inteligente cercana, que no interfiere, a más escenarios cotidianos.
La lógica de la actualización de las gafas de IA Qianwen a gafas para agentes es similar. Según personas relacionadas con Qianwen, además de las capacidades de servicio y decisión, Qianwen también lanzó una serie de nuevas tecnologías de hardware de tiempo completo, como voz full-dúplex, seguimiento del movimiento ocular y monitorización de signos vitales, para mejorar las capacidades de percepción e interacción de las gafas de agentes con el mundo físico. Estas tecnologías de hardware se aplicarán a lo largo del año en las gafas de agentes de IA de Qianwen; y las gafas de agentes de IA Qianwen S1 y G1 ya vendidas también introducirán capacidades de agente mediante OTA, elevando aún más la comprensión personalizada de tareas y la capacidad de realizar gestiones.
El gerente general de productos de hardware de IA de Qianwen, Wu Jianjun, dijo en el WAIC: “El punto de inicio de la interacción en la era del hardware de IA está en que los agentes comprendan por completo al usuario y al entorno. Sin agentes en el hardware, no se puede acceder a la realidad; sin hardware en los agentes, solo son herramientas frías. Pero cuando ambos se llevan al máximo, se convierten en la respuesta única. Creamos el mejor hardware y lo combinamos con el mejor agente: así construimos el mejor asistente de IA para los usuarios.”
¿La esencia detrás de la competencia entre agentes es la evolución autónoma?
Se considera que 2026 será el año de inicio de la implantación de aplicaciones de IA en la industria. El profesor de ciencias de la computación de la Universidad de Alberta, Richard Sutton —ganador del Premio Turing 2024 y conocido como el “padre del aprendizaje por refuerzo”— afirma que el punto de inflexión central del desarrollo de la IA es pasar de los datos estáticos a un enfoque impulsado por la experiencia.
En el WAIC de este año, el consenso mostrado por las grandes empresas en la competencia es: con la mejora continua de las capacidades de los modelos, solo ampliar el tamaño ya no es suficiente para satisfacer la necesidad de que la IA se use realmente para las personas. Pasar de “hablar con IA” a “usar IA para hacer el trabajo” se está convirtiendo en la manifestación concentrada de la iteración actual de la IA.
Sutton dijo que la cantidad de recursos de etiquetado humano continúa disminuyendo y no puede sostener la iteración a largo plazo de los modelos. En cambio, los agentes aprenden de forma autónoma al generar señales de observación, acciones y recompensas mediante su propia interacción con el entorno; los datos se expanden en paralelo con la mejora de su capacidad. Tanto AlphaGo como el sistema de razonamiento de matemáticas AlphaProof han demostrado la viabilidad de esta ruta. Los modelos grandes existentes carecen de retroalimentación objetivo y de recompensas/castigos, por lo que no pueden verificar por sí mismos la veracidad de la información; en cambio, los agentes basados en experiencia pueden corregir continuamente su cognición apoyándose en la retroalimentación del entorno, y la evolución autónoma es una tendencia técnica irreversible en el largo plazo.
En WAIC 2026, el Instituto de Investigación de Tencent, junto con Tencent Cloud Intelligent y Tencent Youtu, publicó (Evolución cooperativa: el informe de las diez principales tendencias de la IA en 2026) (en adelante “el informe”). El informe sostiene que la “inteligencia como servicio” se está convirtiendo en una nueva dirección para la actualización del modelo de negocio. Antes, para que una empresa obtuviera capacidades profesionales, dependía principalmente de contratar personal, comprar software o subcontratar servicios; hoy en día, se pueden invocar directamente servicios maduros de inteligencia de IA, y el consumo de cómputo de capa base deja de ser el foco. Los resultados reales que se pueden entregar y verificar se convierten en el núcleo del valor.
El informe resume esta nueva forma de red impulsada por agentes inteligentes de IA como “internet inteligente”. Es decir, los agentes de IA dejan de ser solo herramientas que usan los humanos, y se convierten en nuevos actores del propio internet, capaces de invocar servicios de forma autónoma, completar tareas y llevar a cabo la colaboración entre múltiples agentes. En consecuencia, la lógica comercial de internet también se ha ido desplazando gradualmente desde la orientación a la atención, hacia la orientación a los resultados reales; y el núcleo de la competencia de plataformas se ha trasladado a la orquestación de capacidades y la eficiencia en la entrega de tareas.
Sin embargo, el fundador de AIGCLink, Zhan Bingqiang, dijo en una entrevista con el reportero de Times Weekly que la combinación de agentes con software y hardware es solo la apariencia de la competencia. Para las grandes empresas, lo que realmente determina quién se queda en la mesa central es la capacidad del modelo.
“En la actualidad, la competencia entre grandes empresas se concentra en el cliente; y detrás de eso está la intención de captar los datos de los usuarios. La acumulación de datos ayuda a las grandes empresas a iterar sus propios modelos. Si la capacidad del modelo no es suficientemente fuerte, por muy bonito que sea el desarrollo del cliente, aún puede verse afectado por las iteraciones del modelo. Es como OpenClaw, que estuvo de moda durante la primera mitad de este año.”
Zhan Bingqiang considera que, en el futuro, la estructura de las grandes empresas también podría cambiar. No necesariamente serán Alibaba, ByteDance o Tencent; también podrían ser empresas de grandes modelos como Zhipu.
Zhu Yali, gerente general de Zhihuiya en China, dijo en una entrevista con el reportero de Times Weekly que la disputa de rutas entre las grandes empresas tecnológicas en realidad es una cuestión de elección de dirección: si hacer “la capacidad más universal” o si hacer “el resultado más seguro”. La ruta general pretende resolver todos los problemas con un solo modelo: tiene un alcance amplio, pero en cuanto se entra en escenarios profesionales, suele quedarse en lo superficial. En cambio, la ruta vertical se sumerge en una industria concreta y, usando datos del dominio y know-how del negocio, resuelve a fondo un tipo de problemas.
Las grandes empresas ya son claramente conscientes de este problema. Por ejemplo, la familia WorkBuddy es enorme. No solo incluye versiones para profesionales, sino también una edición WorkBuddy Enterprise para usuarios corporativos, y paquetes de agentes como Agent Suite para oficina. Según distintos perfiles y más de 20 escenarios verticales, ofrece soluciones de agentes inteligentes diferenciadas y personalizadas.
Según Zhu Yali, ahora muchos agentes aún se quedan en la mejora de eficiencia a nivel puntual. “Yo prefiero otra vía: que los agentes sean responsables de los resultados del negocio y, al final, se conviertan en una capacidad de la organización. Para medir si la implantación de la IA tiene éxito o no, no debería mirarse solo cuánto se mejora la eficiencia de un puesto; hay que ver si la capacidad de innovación de todo el grupo ha dado un salto gracias a la IA.”
El 11 de julio, el fundador de Zhipu, Tang Jie, publicó una carta interna titulada “(Ya viene el gran oleaje)” en la que indicó que la evolución de los límites de la inteligencia tiene una ruta clara. La IA está completando la transición de la inteligencia perceptiva a la inteligencia cognitiva. Las máquinas ya no se limitan a “ver” y “oír”, sino que comienzan a “comprender” y “razonar”. Y el siguiente paso apunta directamente a la AGI.
(Este reportero, Xie Silin, también contribuyó a este artículo)