La inteligencia artificial se vuelve cada día más capaz. Desde analizar datos del mercado hasta ejecutar estrategias complejas, los agentes de IA están pasando gradualmente de asistentes a tomadores de decisiones autónomos.
Pero queda una pregunta importante:
¿Quién verifica las decisiones de la IA antes de que se muevan los fondos?
Este desafío podría volverse cada vez más importante a medida que la IA comience a interactuar directamente con las finanzas descentralizadas.
Por eso estoy siguiendo @NewtonProtocol .
En lugar de centrarse solo en la ejecución de transacciones, Newton está explorando una capa de autorización en la que políticas predefinidas pueden evaluar transacciones antes de la liquidación. En vez de comprobar lo que ocurrió después de la ejecución, los desarrolladores pueden definir reglas que determinen si una acción debe ocurrir en primer lugar.
Imagina un agente de trading con IA que automáticamente se niega a:
• Operar cuando los datos del oráculo parezcan sospechosos
• Exceder límites de riesgo predefinidos
• Interactuar con protocolos no autorizados
• Ejecutar transacciones fuera de las estrategias aprobadas
Estos tipos de reglas programables podrían ayudar a mejorar la confianza mientras se permite que la automatización crezca de manera responsable.
A medida que continúan convergiendo la IA, DeFi, los activos del mundo real tokenizados y las finanzas institucionales, la infraestructura que combine la automatización con la aplicación de políticas puede volverse cada vez más valiosa.
Me entusiasma ver cómo evoluciona la Mainnet Beta y ver qué crean los desarrolladores con estas herramientas.
Pregunta para la comunidad:
¿Confiarías en un agente de IA con tu cartera si cada transacción tuviera que pasar primero una autorización en cadena transparente?