Actualmente te preocupas por la burbuja de la IA, y dudas de si podría repetirse la ruptura de la burbuja de Internet. Quien piense así es porque no conoce los siguientes hechos:
1. El PE (PER) de las principales empresas de IA es solo de 20, 30 y algo de múltiplos; es moderado e incluso relativamente bajo. En la etapa de burbuja, el líder Cisco tenía un PE de 150—y además no vendía capacidad informática escasa por alta demanda, sino enrutadores y cables de red.
2. Los ingresos de las principales empresas de IA siguen marcando máximos. Y la demanda humana de IA solo crecerá. Todo esto está apenas empezando: la adopción aún es muy baja en lo que respecta a cambiar industrias, impulsar la productividad, etc. ¿Puedes imaginar volver a los tiempos en que no existía la IA? No puedes.
3. La IA apenas tiene algunos años. Incluso el despliegue del hardware todavía no está completo. El boom del software, la explosión de las aplicaciones y el aumento de la productividad aún están por venir. En el futuro aún habrá robots, exploración espacial, el sector farmacéutico y la computación cuántica, todo relacionado con el desarrollo de la IA.
El problema típico de la burbuja de 2000 fue que muchas empresas no tenían capacidad de generar ganancias, y la infraestructura de telecomunicaciones estaba muy adelantada. La fibra óptica, los conmutadores y la capacidad de red iban por delante de la demanda real.
Y hoy sucede justo lo contrario: la potencia de cómputo, el almacenamiento, el ancho de banda, el costo de inferencia, la capacidad de los modelos y los escenarios de aplicación siguen expandiéndose rápidamente. Muchas necesidades no es que falten, sino que la infraestructura aún no es lo suficientemente barata, no es lo suficientemente abundante y no es lo suficientemente buena.
Comparar de forma superficial una burbuja, o simplemente ponerse en contra porque “ya subió mucho”, son pensamientos tóxicos inventados por quienes se quedaron atrás por falta de investigación profunda.
1. El PE (PER) de las principales empresas de IA es solo de 20, 30 y algo de múltiplos; es moderado e incluso relativamente bajo. En la etapa de burbuja, el líder Cisco tenía un PE de 150—y además no vendía capacidad informática escasa por alta demanda, sino enrutadores y cables de red.
2. Los ingresos de las principales empresas de IA siguen marcando máximos. Y la demanda humana de IA solo crecerá. Todo esto está apenas empezando: la adopción aún es muy baja en lo que respecta a cambiar industrias, impulsar la productividad, etc. ¿Puedes imaginar volver a los tiempos en que no existía la IA? No puedes.
3. La IA apenas tiene algunos años. Incluso el despliegue del hardware todavía no está completo. El boom del software, la explosión de las aplicaciones y el aumento de la productividad aún están por venir. En el futuro aún habrá robots, exploración espacial, el sector farmacéutico y la computación cuántica, todo relacionado con el desarrollo de la IA.
El problema típico de la burbuja de 2000 fue que muchas empresas no tenían capacidad de generar ganancias, y la infraestructura de telecomunicaciones estaba muy adelantada. La fibra óptica, los conmutadores y la capacidad de red iban por delante de la demanda real.
Y hoy sucede justo lo contrario: la potencia de cómputo, el almacenamiento, el ancho de banda, el costo de inferencia, la capacidad de los modelos y los escenarios de aplicación siguen expandiéndose rápidamente. Muchas necesidades no es que falten, sino que la infraestructura aún no es lo suficientemente barata, no es lo suficientemente abundante y no es lo suficientemente buena.
Comparar de forma superficial una burbuja, o simplemente ponerse en contra porque “ya subió mucho”, son pensamientos tóxicos inventados por quienes se quedaron atrás por falta de investigación profunda.