2:00 a. m. Dĩ An. La lluvia ya se había calmado, pero el registro del sistema todavía sigue funcionando de manera ininterrumpida. Cuando debuggeas una función de Odoo 19 que falla, lo primero que hace un Dev es revisar la procedencia de los datos: el origen y el historial de esa línea de datos, de dónde se creó y por quién.
Sin embargo, los modelos de IA actuales están completamente ciegos ante esto. Aprenden de fuentes de datos centralizadas (silos de datos centralizados) cuyo origen no está claro, lo que lleva al problema de "ajustar en exceso el ruido" (overfitting the noise).
Esa es la razón por la que la infraestructura de IA debe cambiar obligatoriamente a un modelo de @OpenLedger .
En lugar de confiar en algoritmos ciegos, #OpenLedger rastrea toda la cadena de suministro de datos. Al construir una red de datos descentralizada, se aseguran de que cada conjunto de datos usado para entrenar la IA tenga un origen claramente definido, verificado mediante un mecanismo de consenso (Consensus Verification).
El funcionamiento del token $OPEN es la clave económica que impulsa a los nodos a mantener un pipeline de datos limpio y transparente. Para que la IA funcione con precisión, la infraestructura de datos debe estar abierta.
Sin embargo, los modelos de IA actuales están completamente ciegos ante esto. Aprenden de fuentes de datos centralizadas (silos de datos centralizados) cuyo origen no está claro, lo que lleva al problema de "ajustar en exceso el ruido" (overfitting the noise).
Esa es la razón por la que la infraestructura de IA debe cambiar obligatoriamente a un modelo de @OpenLedger .
En lugar de confiar en algoritmos ciegos, #OpenLedger rastrea toda la cadena de suministro de datos. Al construir una red de datos descentralizada, se aseguran de que cada conjunto de datos usado para entrenar la IA tenga un origen claramente definido, verificado mediante un mecanismo de consenso (Consensus Verification).
El funcionamiento del token $OPEN es la clave económica que impulsa a los nodos a mantener un pipeline de datos limpio y transparente. Para que la IA funcione con precisión, la infraestructura de datos debe estar abierta.
