Fuente de la reimpresión del artículo: La tendencia de la IA

Fuente: Xinzhiyuan

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OpenAI y Google están compitiendo como locos por la gente, ofreciendo salarios anuales astronómicos de entre 5 y 1 millón de dólares, por un lado, y prometiendo salarios más altos, por el otro. Los doctores nacionales en IA también están siendo robados, y se roban millones de salarios anuales antes de que se gradúen.

¡Es una locura, es una locura! La batalla por el talento entre OpenAI y Google ha entrado en un punto álgido.

OpenAI ofrece la máxima tentación a los empleados de Google: ¡un salario anual de entre 5 y 10 millones de dólares estadounidenses! ¡Y una potencia informática infinita de Microsoft!

Basta con mirar el talento de investigación clave detrás del modelo Gemini de Google, que es un arma de venganza y ha sido arrebatado por OpenAI.

Google también lanzó una venganza, prometiendo dar a los empleados de OpenAI un salario anual más alto que el año anterior, logrando incorporar con éxito al ex empleado de OpenAI que desarrolló Code Interpreter.

En China, también se buscan talentos en IA. Recientemente, China Business News informó que el salario anual de los doctorandos recién graduados en IA se ha disparado a más de un millón de yuanes, y algunos incluso han sido contratados antes de graduarse.

Un profesor de la Universidad de Pekín dijo que antes de que sus estudiantes se graduaran, grandes empresas ya les habían ofrecido millones de dólares para captarlos.

El atractivo de OpenAI: un aumento en los precios de las acciones y una gran cantidad de chips

Según el medio extranjero The Information, la guerra de reclutamiento entre OpenAI y Google se ha intensificado.

OpenAI comenzó a vender acciones de sus empleados, triplicando casi su valoración a más de 80 mil millones de dólares.

Aprovechando esta situación favorable, los reclutadores de OpenAI comenzaron a captar personal de Google: a los mejores empleados de inteligencia artificial de Google les ofrecieron ramas de olivo por valor de millones de dólares.

OpenAI dijo que si te unes a nosotros ahora, puedes conseguir una acción por $27 mil millones, y el precio de las acciones aumentará drásticamente en el futuro, lo que te generará innumerables ganancias.

Además, el atractivo de OpenAI iba más allá de las acciones. Los reclutadores afirmaban que, al unirse a OpenAI, no tendrían que preocuparse por los recursos informáticos; tenían garantizados suficientes chips para desarrollar modelos.

Sin embargo, los empleados de ambas partes coinciden tácitamente en que Google tiene una verdadera ventaja en el sector de los chips. Después de todo, ha invertido considerablemente en centros de datos y chips de IA dedicados, que se han convertido en la principal línea de desarrollo de la compañía.

Para que OpenAI obtenga chips, tiene que depender de una asociación multimillonaria con Microsoft.

Por supuesto, Sam Altman es muy consciente de esto.

Según fuentes confidenciales, les ha dicho a algunos colegas que se espera que Google obtenga una ventaja en recursos computacionales en algún momento del próximo año, y que en ese momento OpenAI necesitará que Microsoft proporcione más chips.

Google ha logrado la tarea de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes distribuidos más grande del mundo, en la que han participado más de 50.000 chips TPU v5e.

A pesar de ello, OpenAI todavía debe afirmar que permitir a los investigadores utilizar rápidamente los chips Nvidia es una de sus principales ventajas.

El paquete total es de 10 millones de dólares, solo pregunto si puedes venir.

Así es como los reclutadores de OpenAI negociaron con los investigadores senior de IA de Google: si vendían sus acciones, su salario anual rondaría entre 5 y 10 millones de dólares.

¿Cómo se calculó esta cifra tan elevada? Algunos explicaron que esto supone que los nuevos empleados se incorporan a OpenAI antes de que se complete la venta de acciones, y que también depende de su nivel dentro de OpenAI.

En concreto, destacó que Google no tenía ninguna oferta a ese nivel.

Las personas con información privilegiada también revelaron que OpenAI recientemente dio aumentos a algunos empleados jóvenes porque los salarios en todo el mercado aumentaron.

Además, la compensación de acciones de OpenAI es algo inusual.

Sus acciones se distribuyen en unidades de beneficio, lo que significa que los accionistas pueden obtener ganancias sin adquirir la empresa o realizar una oferta pública inicial, siempre que OpenAI tenga un buen desempeño.

Aunque los rendimientos de esas unidades pueden estar limitados en función de la estructura de capital de OpenAI cuando recaudó 10 mil millones de dólares de Microsoft a principios de este año.

Pero OpenAI ha dicho a sus empleados que periódicamente les permitirá vender acciones a otros inversores, como lo hacen empresas privadas como SpaceX.

La actual venta de acciones de OpenAI será la segunda este año, y después de que se complete la oferta pública de adquisición, puede resultar más difícil para OpenAI reclutar talento de Google porque el potencial alcista de las acciones puede ser limitado.

Por supuesto, el precio de las acciones de Google tampoco es malo: como su negocio de publicidad se ha recuperado gradualmente y su negocio de alquiler de servidores en la nube se ha vuelto rentable, el precio de las acciones de Google ha aumentado casi un 50% este año.

Thrive Capital liderará una compra de acciones de empleados con una valoración de al menos 80 mil millones de dólares, informó The Information el mes pasado.

La nueva valoración de OpenAI será más de 60 veces sus ingresos anualizados, lo que la convierte en una de las empresas privadas mejor valoradas respaldadas por capital de riesgo.

Los talentos senior de Google tienen una gran demanda

La guerra de talentos entre OpenAI y Google se está intensificando y no muestra signos de disminuir.

Desde que ChatGPT inició la carrera de la IA, empresas como Anthorpic y Meta han estado compitiendo por los mejores investigadores.

Sin embargo, Google se ha convertido en el objetivo principal de OpenAI debido a su gran cantidad de talentos y la publicación de resultados de investigación de vanguardia.

Se dice que la serie de modelos Gemini que Google está desarrollando ha sido muy esperada por toda la compañía. Después de todo, Gemini competirá con GPT-4.

OpenAI, por supuesto, debe aprovechar la situación.

A finales del año pasado, OpenAI reclutó con éxito a más de una docena de investigadores y recientemente fichó a varios investigadores clave de Google.

Por ejemplo, Jiahui Yu, quien dirige el proyecto Gemini, es muy bueno en el desarrollo de modelos que incluyen tanto texto como imágenes.

Según su perfil de LinkedIn, se unió a OpenAI en octubre.

De hecho, el exitoso lanzamiento de ChatGPT es inseparable del importante papel de los ex investigadores de Google, algunos de los cuales fueron reclutados por el propio Sam Altman.

Hoy en día, ChatGPT se ha convertido en un negocio multimillonario.

El nuevo GPT Builder de OpenAI permite a cualquier persona crear GPT utilizando lenguaje natural y código cero, lo que generará miles de millones de dólares en ingresos.

Esto es intolerable y Google tampoco se queda de brazos cruzados.

Personas familiarizadas con el asunto revelaron que Google ha comenzado a contraatacar este año, reclutando algunos investigadores conocidos de OpenAI y dispuesto a ofrecerles salarios más altos que sus antiguos empleadores.

Por ejemplo, según información de LinkedIn, Matt Wiethoff, un ex empleado que desarrolló el intérprete de código ChatGPT, dejó OpenAI en octubre y se unió a Google DeepMind.

La demanda de talentos en inteligencia artificial aumenta en China y los doctores son captados incluso antes de graduarse.

Recientemente, China Business News informó que el salario anual de los doctores recién graduados en IA en China ha aumentado a más de un millón de yuanes y que algunos incluso son contratados antes de que dejen los estudios.

El artículo mencionó que un profesor de un laboratorio de ingeniería de software de la Universidad de Pekín dijo que su equipo tiene estudiantes que ni siquiera se han graduado todavía y grandes empresas están ofreciendo millones de dólares para contratarlos.

Dai Kebin, director ejecutivo de Liepin Group, afirmó: «La demanda de talento en IA se está disparando. Un graduado de doctorado con experiencia en este campo puede esperar un salario inicial de 2 millones de yuanes al salir de la universidad, sin contar las acciones».

Esto también confirma las estadísticas anteriores del Liepin Big Data Research Institute: entre la demanda de graduados de doctorado en 2023, el mayor aumento fue en los grandes modelos de IA, alcanzando el 430%; la inteligencia artificial ocupó el sexto lugar, con un 112,50%.

Además, según el análisis de Liepin, de enero a agosto de 2023, el número de nuevos puestos de AIGC en China aumentó un 139,76% interanual y el salario anual promedio para el reclutamiento alcanzó los 410.900 yuanes.

Las cinco funciones principales en términos de número de puestos nuevos publicados son ingeniero de algoritmos (15,47%), gerente de producto (9,44%), procesamiento de lenguaje natural (4,91%), algoritmo de imágenes (4,86%) y aprendizaje profundo (2,37%).

Además, los salarios para estos puestos superan los 430.000 RMB. El aprendizaje profundo, los algoritmos de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural se ubicaron entre los tres primeros, con 557.800, 551.000 y 533.100 RMB, respectivamente. Los ingenieros de algoritmos y los gerentes de producto ocuparon el cuarto y quinto lugar, con 494.700 y 436.500 RMB, respectivamente.

Liepin dijo que la industria nacional AIGC se puede dividir aproximadamente en capa de infraestructura, capa de modelo y capa de aplicación.

Capa básica: Construcción de la plataforma de soporte básica, que incluye sensores, chips de IA, servicios de datos y plataformas informáticas; Capa de modelo: Investigación y desarrollo de tecnologías centrales, que incluyen principalmente modelos de algoritmos, marcos básicos y tecnologías generales; Capa de aplicación: Desarrollo de aplicaciones industriales, que incluyen principalmente servicios de soluciones industriales, productos de hardware y software.

- La capa de modelado tiene los requisitos educativos más altos, con más del 30% con título de maestría o doctorado.

Dado que la capa básica y la capa de modelo se centran más en la tecnología, los puestos requieren mayores cualificaciones académicas.

En cuanto a los títulos de maestría y doctorado, la demanda de la capa básica representa el 27,56% del total; la capa de modelo es el 30,89%; y la capa de aplicación es el 18,07%.

Entre ellos, la capa de modelo tiene la mayor demanda de doctorados, representando el 3,28%, mientras que la demanda de doctorados en la capa básica y la capa de aplicación no supera el 1,5%.

- Más puestos de modelo bien remunerados

Al mismo tiempo, unos mayores requisitos educativos también conducen a salarios más altos.

Según las estadísticas, los puestos con un salario superior a 600.000 en la capa de modelo representan el 20,95%, muy superior al 1,88% de la capa básica y al 9,52% de la capa de aplicación.

En comparación, la proporción de segmentos con salarios bajos es aún menor: los puestos por debajo de 250.000 solo representan el 4,76%, lo que es significativamente menos que el 13,21% de otras capas básicas y el 11,11% de la capa de aplicación.

- El salario medio anual es de más de 330.000 y el nivel del modelo llega a casi 470.000.

En concreto, el salario medio anual para los puestos en la capa básica, la capa de modelo y la capa de aplicación supera los 330.000 yuanes.

Entre ellos, la capa de modelo tiene el mayor número de usuarios, que es 466.300; la capa de aplicación ocupa el segundo lugar, con 433.500; y la capa básica ocupa el tercer lugar, con 339.200.

Google Open Book: Trabajar más de 8 horas al día

Dado que la competencia por el talento es tan feroz a nivel externo, obviamente tampoco será fácil a nivel interno.

Según un memorando interno, las horas de trabajo promedio de los empleados de Google en realidad han excedido el horario "normal" de 9 a 5...

Cuando un empleado de Google preguntó si la empresa podía reestructurar su horario para que pudiera trabajar menos horas durante más días, un representante de RR.HH. respondió:

La mayoría de los empleados asalariados de Google ya trabajan más de ocho horas diarias. Nadie en Google trabaja a tiempo completo al 120 %, por lo que un horario completamente comprimido no es realista.

Este verano, varias publicaciones entrevistaron, según se informa, a un ingeniero de software de Google que gana seis cifras y que dijo que solo pasaba una hora codificando cada mañana y el resto del tiempo trabajando en su empresa emergente.

Los informes de estas jornadas laborales de una hora diaria se hicieron virales en línea, incluso entre amigos y familiares de empleados de Google.

En respuesta, el portavoz de Google, Courtenay Mencini, dijo en un comunicado que los empleados de Google pueden solicitar horarios más flexibles y que las solicitudes serán revisadas en función de su función y equipo.

Como en cualquier empresa, hay ocasiones en que nuestros empleados trabajan más de 40 horas semanales para cumplir plazos o entregar productos y servicios a nuestros clientes.

Además, la empresa considerará aprobar horarios de trabajo de tiempo completo del 60% y del 80%, así como otras formas de trabajo a tiempo parcial, según las circunstancias del empleado y la aprobación del gerente.

Sin embargo, Google dice que una semana laboral comprimida no es tan flexible como otras opciones que ofrece la empresa y no puede adaptarse al horario de todo un equipo.

Durante las últimas dos décadas, los empleados de Google han disfrutado de beneficios extremadamente altos, y estas estrategias han sido adoptadas por otras grandes empresas tecnológicas para reclutar talento.

Sin embargo, en 2023, afectadas por el entorno económico general, muchas empresas decidieron recortar algunos beneficios.

Referencias:

https://www.theinformation.com/articles/abre-un-nuevo-enfoque-en-la-guerra-de-talentos-con-google-promete-reclutas-un-rápido-aumento-de-acciones?rc=epv9gi

https://www.cnbc.com/2023/11/09/Los-empleados-de-google-normalmente-trabajan-más-de-ocho-horas-al-día.html

https://www.yicai.com/news/101901024.html

https://t.1yb.co/KbLY