La predicción de terremotos ha seguido siendo durante mucho tiempo un desafío formidable, con consecuencias catastróficas para las comunidades que no están preparadas. Sin embargo, investigadores de la Universidad de Texas en Austin han logrado avances significativos en la predicción de terremotos utilizando un algoritmo de inteligencia artificial (IA). Durante una prueba de siete meses en China, el algoritmo predijo con precisión el 70% de los terremotos una semana antes de que ocurrieran. Este logro marca un gran avance en el pronóstico de terremotos impulsado por IA, y podría revolucionar la preparación global para terremotos.
El éxito de la IA en la predicción de terremotos
En sus pronósticos semanales, la IA desarrollada por los investigadores de la Universidad de Texas predijo correctamente 14 terremotos dentro de un radio de 200 millas de sus ubicaciones estimadas, coincidiendo estrechamente con sus magnitudes proyectadas. Si bien la IA pasó por alto un terremoto, emitió ocho advertencias falsas. Este sistema de predicción impulsado por IA es inmensamente prometedor para mitigar el impacto devastador de los terremotos, que son notoriamente difíciles de anticipar.
El aprendizaje automático potencia la predicción de terremotos
El innovador algoritmo aprovecha el aprendizaje automático, un proceso en el que un programa informático aprende de forma autónoma a partir de los datos que se le proporcionan. En este caso, la IA recibió características estadísticas derivadas de la comprensión del equipo de investigación sobre la física de los terremotos. Posteriormente, se entrenó a sí mismo utilizando una base de datos de registros sísmicos de cinco años. Esta combinación de IA y aprendizaje automático ofrece un nuevo enfoque para la predicción de terremotos.
La búsqueda de una predicción universal de terremotos
Si bien el éxito del algoritmo es un importante paso adelante, sólo se ha probado en China. Los investigadores ahora pretenden ampliar su aplicación utilizando datos del Programa de Red Sismológica de Texas (TexNet), un sistema de 300 estaciones de monitoreo en Texas. Su objetivo final es integrar su sistema con modelos basados en la física que no sean específicos de una región, haciendo que la predicción de terremotos sea aplicable en áreas con datos sísmicos limitados.
Los expertos opinan sobre la preparación ante un terremoto
Sergey Fomel, miembro del equipo de investigación y profesor de la Oficina de Geología Económica de la universidad, comentó sobre la importancia de la predicción de terremotos y afirmó: "Predecir terremotos es el santo grial". Fomel reconoció que si bien las predicciones globales aún no son factibles, sus logros indican que el problema aparentemente imposible es teóricamente solucionable.
Alexandros Savvaidis, director de TexNet, destacó la importancia de los sistemas de alerta temprana. “No se ven venir terremotos”, señaló, destacando que cada momento cuenta en la preparación. Con una tasa de predicción del 70 %, Savvaidis cree que esta tecnología podría reducir significativamente las pérdidas económicas y humanas, mejorando potencialmente la preparación ante terremotos en todo el mundo.
Combinando física y métodos basados en datos
Los investigadores aspiran a fusionar la física y los enfoques basados en datos para crear un sistema generalizado de predicción de terremotos que pueda aplicarse globalmente. Este enfoque integrado tiene como objetivo combinar las fortalezas de la IA y los modelos basados en la física, asemejándose a la versatilidad de sistemas como ChatGPT, que pueden adaptarse para su uso en diversas regiones y escenarios.
En 2022, Israel lanzó su sistema de alerta temprana de terremotos, conocido como TRUAA. Sin embargo, TRUAA sólo puede alertar a la población una vez que ya ha comenzado un terremoto, lo que proporciona un tiempo de anticipación limitado. Israel enfrenta importantes riesgos de terremotos, ya que se encuentra en la convergencia de las placas tectónicas africana y árabe, lo que lo hace susceptible a la actividad sísmica.
El Prof. Zohar Gvirtzman, director del Servicio Geológico de Israel, explicó que su sistema podría proporcionar segundos vitales de alerta en caso de un terremoto que se origine en la zona de Jericó/Mar Muerto. Si bien este sistema de alerta temprana ofrece cierta protección, los expertos han advertido durante mucho tiempo que Israel ya debería sufrir un gran terremoto, enfatizando que no se trata de si, sino de cuándo.
El sistema de predicción de terremotos impulsado por inteligencia artificial de la Universidad de Texas representa un importante paso adelante para abordar el desafío de larga data de pronosticar eventos sísmicos. Si bien actualmente se está probando en China, sus aplicaciones potenciales y su integración con modelos basados en la física son prometedoras para la preparación global ante terremotos. En un mundo donde los terremotos representan una amenaza constante para las comunidades, la combinación de inteligencia artificial y aprendizaje automático podría desempeñar un papel fundamental para salvar vidas y minimizar los daños.