El panorama de la industria de la música evoluciona continuamente y en los últimos años diversas innovaciones tecnológicas han acaparado el protagonismo. Desde NFT hasta la tecnología Web3, la industria ha sido testigo de tendencias transformadoras, pero en 2023, es la inteligencia artificial (IA) la que se está robando el protagonismo.
El director ejecutivo de Warner Music, Robert Kyncl, cree que la IA desempeñará un papel importante en la industria musical el próximo año. Destaca la necesidad de adoptar esta tecnología y adaptarse a su presencia. Kyncl destaca la importancia de brindar al contenido generado por IA la misma protección que los derechos de autor tradicionales, aunque reconoce que este proceso llevará tiempo.
Complejidades legales de la música generada por IA
La legalidad del uso de IA para imitar las voces de los artistas en la música se ha convertido en una preocupación apremiante. Un YouTuber lanzó recientemente una canción utilizando imitaciones de las voces de Drake y The Weeknd generadas por inteligencia artificial, lo que generó un debate dentro de la industria musical. Los músicos temen la clonación no autorizada de sus voces y están buscando activamente soluciones legales para abordar este problema.
La aparición de startups como YourArtist·AI, que ofrece robots de voz que imitan a estrellas reales como Taylor Swift y Bruno Mars, aumenta la complejidad de este asunto. Los usuarios pueden interactuar con estos bots y, por una tarifa, los bots cantarán canciones con la voz del artista elegido, lo que genera dudas sobre el posible uso indebido de dicha tecnología.
IA en plataformas de música en streaming
La postura del director ejecutivo de Spotify, Daniel Ek, sobre la música generada por IA tiene matices. Si bien no tiene la intención de prohibir la música creada por IA, enfatiza la importancia de obtener el consentimiento de los artistas antes de utilizar la IA para hacerse pasar por ellos. Sin embargo, monitorear y regular el contenido generado por IA sigue siendo un desafío.
La música generada por IA ya ha llegado a las plataformas de streaming, y el algoritmo de Spotify ofrece dicho contenido. Si bien estas pistas generadas por IA pueden carecer de mérito artístico, su asequibilidad y facilidad de producción las hacen financieramente atractivas para algunos.
Accesibilidad de las herramientas musicales de IA
La accesibilidad de las herramientas de generación de música con IA se está expandiendo rápidamente. Los programas de conversión de texto a música ahora permiten a los usuarios describir la música que desean y la IA la genera casi instantáneamente. Innovaciones como Humbeatz incluso transforman las voces de los usuarios en instrumentos musicales, democratizando la creación musical.
Además, una investigación en curso en la Universidad de California sugiere que pronto las personas podrían generar música simplemente pensando en ella.
Desafíos para identificar música generada por IA
Identificar música generada por IA plantea un desafío creciente. El crítico musical Ted Gioia se ha encontrado con un jazz generado por IA que carece de calidad artística pero que es comercialmente viable debido a su rentabilidad. Esta tendencia sugiere que los oyentes pueden consumir, sin saberlo, música generada por IA.
Ha surgido una lista musical dedicada a canciones generadas por IA, conocidas como “AI Hits”, lo que indica la creciente presencia de la IA en la creación musical.
Grandes entregas de premios como los Junos y los Grammy han adoptado una postura contra la música generada por IA al declararla no elegible para nominaciones. El desafío radica en distinguir entre la música creada por humanos y la producida por máquinas, a medida que la IA continúa mejorando.
El surgimiento de un nuevo género: “Syn”
Se está discutiendo una clasificación de género propuesta, “Syn” (abreviatura de “Synergetic”), como una forma de categorizar la música resultante de exploraciones creativas impulsadas por la IA. Sin embargo, la demanda de música generada por IA sigue siendo incierta y el entusiasmo de los entusiastas de la música es limitado.
La introducción de artistas generados por IA ha arrojado resultados mixtos. El experimento de Capitol Records con “FN Meka”, un rapero generado por IA, enfrentó reacciones negativas por perpetuar estereotipos y se suspendió después de solo diez días. De manera similar, “Noonoouri” de Warner Music, una estrella pop de IA, planteó preocupaciones sobre las imágenes y representaciones sexualizadas.
La fascinación de Japón por los ídolos pop de IA
Japón ha acogido a los ídolos pop de IA durante varios años, con ejemplos notables como Hatsune Miku y Kizuna AI. Hatsune Miku, una intérprete holográfica creada en 2007, ha ganado una inmensa popularidad, con miles de canciones creadas por sus fans. Kizuna AI, que surgió en 2016, hizo una pausa indefinida en 2022, lo que refleja la naturaleza cambiante de la música generada por IA.
A medida que la industria de la música se enfrenta a la creciente influencia de la inteligencia artificial, enfrenta tanto oportunidades interesantes como desafíos complejos. Si bien las herramientas de creación musical basadas en IA se vuelven más accesibles, las implicaciones legales y éticas del contenido generado por IA siguen sin resolverse. La distinción entre música humana y creada por IA se desdibuja, lo que genera debates sobre nuevas clasificaciones de géneros y criterios de elegibilidad para premios. El futuro de la música se encuentra en la intersección de la tecnología y la creatividad, y es un viaje lleno de promesas e incertidumbre.