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Cada vez es más fácil dar órdenes a un agente de IA, pero si dice que la operación se ejecutó, ¿te lo creerías sin más?

Un aspecto de Primus Labs que merece atención es que busca dejar constancia verificable de los resultados de ejecución de los agentes.

Por ejemplo: le pides a un agente que compre un activo y, al final, te devuelve un texto o una captura de pantalla. Eso puede indicar lo que afirma haber hecho, pero quizá no baste para comprobar si la operación realmente se ejecutó. Sobre todo cuando la ejecución tiene lugar en sistemas off-chain, como los exchanges, los registros on-chain por sí solos tampoco son suficientes.

La vía zkTLS de Primus permite generar credenciales verificables a partir de datos procedentes de sitios web o API, para que las aplicaciones puedan comprobar el origen de los datos y las condiciones acordadas, al tiempo que se evita divulgar información innecesaria. El equipo ya ha señalado la ejecución verificable de agentes de IA como uno de sus casos de uso.

Más concretamente, Primus ha publicado herramientas como Binance Verifiable Skills, que integran algunas llamadas a la API de Binance en un proceso de verificación zkTLS. El repositorio también incluye instrucciones de integración para generar credenciales y verificarlas localmente o en cadena.

Esto me hace pensar en una forma más práctica de usar agentes: que, después de ejecutar una tarea, entreguen el resultado junto con una credencial que permita revisarlo. Así, los clientes no tienen que limitarse a confiar en la explicación del propio agente; otros programas también pueden seguir comprobándolo.

Por supuesto, también hay que dejar claros los límites: demostrar qué devolvió una interfaz no equivale a demostrar que la estrategia de trading era correcta, ni garantiza ganancias. Aún hay que comprobar a qué cuenta corresponde la credencial, en qué momento se generó, qué campos incluye y si cubre toda la tarea.

Para saber si estas herramientas pueden llegar a usarse en operaciones reales, habrá que ver cuánto cuesta la verificación, si a los desarrolladores les resulta sencillo integrarlas y si se registran las anomalías y los fallos.

Cuando los agentes empiecen a gestionar dinero y tareas empresariales en nombre de las personas, la posibilidad de comprobar qué han hecho influirá directamente en cuánta autoridad estaremos dispuestos a concederles.

Este texto es un análisis exclusivamente y no constituye asesoramiento de inversión. DYOR

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