De acordo com as notícias do ChainCatcher, Arkham anunciado especificamente inclui:

Marathon Digital Holdings (MARA): Valor de mercado: US$ 4,31 bilhões, participações BTC: US$ 1,13 bilhão;

CleanSpark (CLSK): Valor de mercado: US$ 33,5 bilhões, participações em BTC: US$ 195,8 milhões;

Riot Platforms (RIOT): Valor de mercado: US$ 2,31 bilhões, participações em BTC: US$ 583,8 milhões;

Título original: "Quão líquidos são os tokens de restabelecimento de líquidos?"

Autor original: Kairos Research

Compilação original: Ladyfinger, Blockbeats

Nota do editor:

O recém-lançado AVS de disponibilidade de dados da EigenLabs, EigenDA, representa o início da era de reestabelecimento na rede principal. Este artigo tem como objetivo fornecer uma análise abrangente dos Tokens Recollateralizados de Liquidez (LRT), explorando sua integração no ecossistema DeFi e comparação com tokens de staking tradicionais. Prestámos especial atenção ao estado atual da liquidez do mercado e às potenciais oportunidades e desafios no futuro do mercado de empréstimos. Através deste relatório, os leitores podem obter uma compreensão clara deste mercado emergente e compreender como o LRT afeta as estratégias de staking e re-staking em escala global.

ChainCatcher 消息，据 Lookonchain 监测，市场下跌后，多只鲸鱼买入SLERF、BOME和boden。鲸鱼 4eocFb 从 Kucoin 中提取了 31,916 枚 SOL （约 456 万美元），并花费 2,055 枚 SOL （29.4 万美元）以 0.59 美元的价格购买了 500,979 枚 boden 。鲸鱼 9CjKf5 从 Binance 中提取了 15,751 枚 SOL （225 万美元），然后花费 7,812 枚 SOL （112 万美元）以 0.23 美元的价格购买了 486 万枚 SLERF ，并花费 4,623 枚 SOL （66.1 万美元）以 0.0098 美元的价格购买了 6753 万枚 BOME 。

作者：十四君

 

前言

断更许久，终于复耕，我十四君又回来了。

在过去半年里笔者从ETH生态完全转入BTC生态，从应用层转入链底层，看btc、merlin、babylon、xion等L2公链底层，研究Ordinals、brc20、atomical、Runealpha、Runes等铭文符文协议源码。

有些许沉淀，那就继续始终输出吧，笔者将从技术视角给你带来独特见解与市场价值。

1、Runes(符文)是什么？

过去一年，web3最大的叙事莫过于铭文生态的爆发，最初的起点便是Ordinals，是一种为btc上每个聪给予唯一性序号的技术，可拓展阅读：解读比特币Oridinals协议与BRC20标准 原理创新与局限

其核心创始人casey，在去年9月就提交了基础版的Runes代码，但是一直迟迟没有发布主网上线，因此在9月的铭文热潮中，runeAlpha等项目便提前fork了该代码，单独发行了RunesAlpha等协议，虽然有一定抄袭的说法，但是短短数月数亿的总市值增长也让人看到Runes协议的无穷潜力。

那么由Ordinals协议的创始人casey所设计的，官方正版的Runes协议也将在2024.4.20号左右正式官宣上线。且直接上线btc主网，因此各路项目方想要发行Runes资产，各路钱包、NFT/FT交易市场想要支持Runes都将面临区块链行业最难的挑战之一，如何在没有测试网的情况直接冲刺主网！

而官方的Twitter发言更是高度自信~顺带学个新单词：Seppuku

本文，将会系统的梳理符文项目的底层字段变迁，让大家从根本上理解Runes与Brc20、Arc20等FT协议的差异点，对比优缺理性决策参与。 2、比特币上是如何记录额外信息的？ 比特币上有两种主流的链下数据附着在链上的方案，铭刻与蚀刻 2.1、蚀刻基础原理

Runes使用的是蚀刻技术，是一种简单直观记录信息到链上的方式：即写入bitc中UTXO（未花费交易）的op-return字段内，从功能在 Bitcoin Core 客户端 0.9 版中开始启用的(14年），OP-RETURN 会创造了一种明确的可验证不可消费型输出，让数据存在区块链上，类似于utxo的输出，但并不可被消费。

在btc的区块链浏览器中可以轻松看到，该笔交易就附着了一个op-return的信息，比如下图：

可以看到，这里的输出#3，其实是游离的，虽然他占据的一个该笔utxo的output的输出位置，但是他是一个闭环的圆矩形，这就说明他是不能被再次转移消费的，所以他就像是一个交易的备注区一样，就留在了比特币的存储空间上，通过交易哈希区索引找到他。

细心的你可能会发现， 为什么OP_RETURN的后面有一个RUNE_TEST  这就是将具体内容解码后的结果，点开明细按钮后，就可以找到52554e455f54455354 这样的编码串，其实一串十六进制编码数据，解码后就可以得到RUNE_TEST，同理，明细里还有其他的编码，最终解码后会成为一串字符串，大概是json的格式，从而体现出Runes资产的部署、铸造、发行等等寓意。

2.2、铭刻基础原理

其实Ordinals/brc20等协议中，要嵌入元数据到链上，都是写到交易的见证数据(witness data, witness field)中，这一铭刻铭文过程通过隔离见证(Segregated Witness, SegWit)和“向Taproot支付”(Pay-to-Taproot, P2TR)的方式实现，其中包含了提交（commit）和揭露（reveal）两个阶段也就是最终2笔交易来完成。

其实P2TR是比特币的一种交易输出类型，它是在2021年进行的Taproot升级中引入的，它使得不同的交易条件可以更加“隐私”地存储在区块链中，之所以提升隐私是因为只有在揭示的时候，才能看到具体完整内容。具体来说生成p2tr地址使用的是脚本hash，在花费时提供真正脚本（包含铭文数据），所以为了上传铭文数据，需要先生成一个支付到此脚本生成的p2tr地址的utxo（commit交易），然后花费这个utxo时，需要在见证脚本中提供真正脚本，也就把铭文数据上传到了链上（reveal交易）。

其实Ordinals协议非常好理解，就是在完成这个铭刻过程（commit、reveal）两笔交易都上链后，ordinals协议则定义规定此铭文绑定到了第一个输入的第一个sat上。所以，绑定的过程就是铭刻，绑定到结果就是铭文。

2.3、对比两者数据上链方案

蚀刻： 

优点：逻辑简单直观明确，交易成本低，可以不占用全节点内存池。

缺点：限制于80字节长度，需要高度压缩数据编码。

铭刻： 

优点：几乎不限制大小，有一定隐私保护能力，有多种玩法（时间锁、工作量证明）等 

缺点：交易需要2次上链，导致最终成本较高，commit存续时间长，对全节点内存池压力较大。

 

3、Runes底层设计解读

Runes协议最初的代码是casey发布在Ordinals 0.11.版本上，而最新的Ordinals 已经演进到0.18版本，巨大的版本变化，也让我们有机会步入一个顶级协议的设计过程中，就像十四君曾经解读的ERC721/ERC3525/ERC3475等标准，拓展阅读：

我们不妨也步入Runes的起点和终点两个版本的字段变化，来解读Runes的价值依规。

3.1、Runes 0.11版本解读

最初的Runes整体的字段分成3个部分，edicts( 资产转移信息)，etching( 资产部署信息)，burn(销毁)。

具体来说，当一笔交易的op_Return里，信息解码之后能够呈现edicts 的信息，且格式正确，那么链下的解析器，就会计算出该用户的资产发生了转移，其中的output就是转移的目标地。

同理etching 的内容也是直接呈现了部署资产的主要信息，我们可以和ERC721对比，最大的差别在于limit和term 限制了mint的数量和可mint的区间。而这点也就是铭文、符文项目与以太坊智能合约发行资产的根本性差别，由于链上缺乏智能合约的验证，这就少了实时验证的能力，如果某个项目方发行链上的资产还自己运行一套新的铭文协议来定制化自己的白名单Mint、代币经济学释放速率，版税缴纳等等功能，都将会缺乏共识，就没有人来参与这个项目了，所以铭文协议（brc20、atomical、Runes）等都是统一定义了资产发行的方式，也统一了用户参与mint的方式，以公平发射的理念，完全开放用户参与，进一步杜绝了项目方过度干预资产市场认知的情况。

即使是项目方才通过扫货累计资产来控制市场，也需要付出巨大的gas代价，这个过程里可被用户感知到并且自由选择。

那最初版本的Runes协议设计，其实已经挺完善了，因此演变出的runealpha，哪怕是山寨的也占据不少的市场规模，累计82W的交易笔数，仅手续费就消耗掉312个BTC。

用户可以轻易的使用rune字段本身的设计实现资产的复合、拆分，甚至一旦Runes资产与Ordinals、atomical等资产跨协议复合了，也可以借助op_Return多样的语言表达性，从而实现拆分。

那最新的Runes 协议在0.18中实现了什么，又是怎样的考虑从而要有这样的字段呢？

3.2、Runes 0.18版本解读

要看懂Runes 0.18十分艰难，因为缺乏测试网，基本都只能从casey的源代码里看逻辑，最终梳理出来字段分4个方面：

首先edicts还是定义资产转移方向方面的定义，与runeAlpha基本一致，差别的是多了一个pointer的参数，这是用来修改资产默认转移方向的，原本的默认转移是第0位，有了这个参数后，可以设置为1或者其他，设计理念是为了适配多种Runes资产同时转出的时候，降低op_Return编码量的作用，最终可以降低用户的交易成本。

其次，新增了Mint字段，由于他的mint放在了和edicts等同级别的对象里，这也就意味着一笔交易只能mint一个资产，这与之前RunesAlpha的时候不同，那时候刻意的设计可以实现一笔交易mint大量新资产，这样一来平衡了技术打资产和普通用户打资产的起跑线，大家都要靠争gas来获取了。

部署资产的方式巨变

最后比较重要的改变是 etching也就是部署资产的细节设计，完全字段内容如下：

基本看晕了吧，确实是非常复杂的部署新资产方式，让我们详细道来~

首先较大的改动点是为了降低op_Return编码量的设计，毕竟op_Return限制80字节的长度每一个编码空间都要珍惜。因此casey做了资产id的变化，从单纯的区块高度+交易序号生成的唯一id值变化为字符串形式的区块高度+冒号+交易序号，由于比特币主网也才80多w的区块高度，所以最终的id编码节约了一半，可别小瞧，在批量Mint，批量转移场景就成倍的降低成本了。

其次是保障参与者公平性的terms字段，现在部署资产开始Mint不再是runealpha那样，依据部署资产协议的交易上链的区块高度开始，而是发行方指定的height和offset作为起终点。这样一来，用户即使不时时刻刻盯着内存池，从而挖掘最新可以被mint的机会，也不用太担心误入钓鱼山寨项目中。毕竟项目方就可以提前先部署好资产，然后在进行一系列的运营宣发活动，最终让用户参与，除了区间高度作为参与时间的衡量外还有cap，作为总mint次数，进一步控制了资产发行的规模，不再是无极限mint，而是限定发行，先到先得。

作为资产发行协议，那么如何控制发行方的规模和权益便是一大挑战，对于铭文而言，最重要的就是资产名字，那么Runes里名字就是稀缺资源，有一个伴随减半周期的Runes名字长度释放规则，一开始只能部署较长的名字，时间越久才越能部署少字符数的名字。

可以想象，每当一个名字长度释放周期，那么就会持续的掀起类似域名那样的抢注潮流，那如何避免项目方被抢注呢？

这便引入了Runes这次部署的最重大变化，部署的流程，不再只是一笔op_Return的交易，而是一次铭刻，前文有提及，铭刻技术通过commit和reveal可以进行一定的隐私保护，那么新版的premine就是承担了这个作用，要求commit和reveal两笔交易有一定的间隔，然后被揭示出来的时候市场才知道发行方要使用的名字，这时候，即使其他黑客要想制作钓鱼资产，即使是高手在内存池已经看到了该名字，要仿冒，也过不去这个提前量的限制，今儿保护发行方对名字的掌控力。

在18版本最后还新增了turbo字段，这暂时还没有明确的公开作用，寓意为参与后面的其他协议层变更。

4、如何评价Runes新版协议

通过上文对底层字段的解读，十四君也不禁感慨，casey对资产发行的玩法真是见解独到，短短2个月的时间，设计并实现如此贴合市场需求痛点的协议内容。 这是一个看价格来衡量价值的市场，铭文协议一开始作为完全差异化智能合约的模式，打开了很多的想象空间，真正的公平mint也让大量用户真正进入btc的圈子，又进一步引发btcL2d热潮。但是铭文协议一开始的粗放，导致劣质资产横飞，满大街的盗版和rug让铭文生态蒙尘。符文的出现，更高程度定制化的发行管理将会让市场变得有序。 并且Runes协议是嵌入在Ordinals协议本身当中，借助Ordinals本身的用户基础，让Runes协议的发行从一开始就站在巨人的肩膀上。作为FT协议的定位弥补了原先Ordinals只作为 NFT 缺乏市场运作玩法的窘境。 最后，采用op_Return的方式记录链上数据，几乎可以让Runes资产拥有任何机构和复现账本的能力，其中心化程度进一步降低也就可以让Runes资产具备了与btc相等的一定安全性能。 Runes协议有什么缺点呢？确实有 首先是市场时机问题，虽然casey选定在btc减半期同步上线，但是高度紧张的开发时间，甚至在昨天还在变更协议的内容， 这也让市场上能第一时间接入Runes协议的机构越来越少，这样一来协议生态也就需要更多的时间来发酵。 其次是规则复杂性，对于发行管理的规则已经很复杂，但是名字的变化让发行方一开始可选的是较长的名字选择，结合特殊的点符号，让Runes协议的名字最大长度甚至变成： B•C•G•D•E•N•L•Q•R•Q•W•D•S•L•R•U•G•S•N•L•B•T•M•F•I•J•A•V 几乎55位的长度，这样变相放大了用户被钓鱼的风险，并且移动端插件端等界面也很难完整展示出来。 最后是未来兼容性问题，同样市场火热的atomical协议，现在布局已经走向AVM阶段，让铭文摆脱单纯的代币炒作阶段，进一步走向btc L2或者BVM的叙事中，这点不得不说casey稍有落后，也局限了符文项目只作为发行层面的玩法。 本文内容参考资料：

runes协议编解码分析：https://github.com/okx/js-wallet-sdk

ruens协议官方源码：https://github.com/ordinals/ord

ChainCatcher 消息，链上侦探 ZachXBT 在社交平台上表示，Base 上 ZebraDAO 背后团队可能与 Blast 上部署新项目 Leaper Finance 背后团队为同一个诈骗团伙，目前该平台已上线，TVL 为 31.1 万美元。ZachXBT 提醒用户，若向该协议存入资金，需立即提取资产。

此前消息，链上侦探 ZachXBT 在社交平台上表示，从 Magnate、Kokomo、Lendora、Solfire 等网站窃取数千万美元的诈骗团队在 Blast 上部署新项目 Leaper Finance。上周，该诈骗团伙在 Blast 上用之前 rug 中洗白的约 100 万美元资金资助一个地址，并开始提供流动性，诱使用户上钩。ZachXBT 表示，过去一段时间，该诈骗团队将其 TVL 增加至百万美元以上，然后盗取所有存入协议的用户资金，并伪造 KYC 文件，使用低级审计公司。目前，该诈骗团队已在 Base、Solana、Scroll、Optimism、Arbitrum、Ethereum、Avalanche 等平台上发起骗局。

新兴的去中心化协议平台io.net，近日宣布完成高达3000万美元的A轮融资，由Hack VC领投，包括Multicoin Capital、6th Man Ventures、Delphi Digital等多家顶级投资公司参与。这一融资行动不仅展示了io.net的市场潜力，也吸引了业内的广泛关注。   此外，自从io.net启动其" Ignition "计划以来，短短十天内，其GPU矿工的数量就从26000激增到51000。这一增长速度显著反映了其技术的吸引力和实际应用的推广力。   同时，io.net创始人兼首席执行官Ahmad Shadid曾表示，IO代币预计将于4月28日推出，这将进一步扩大其在加密货币市场的影响力。   随着资金和技术基础的强化，io.net正迅速成为区块链技术领域的关注焦点。后续内容将进一步探索io.net的技术细节和市场策略。     解析io.net的去中心化算力革命，预见AI计算的未来趋势   在讨论io.net的业务模型之前，理解去中心化算力在AI计算中的应用是关键。AI技术从基于CPU的简单模型发展到依赖GPU和TPU的复杂深度学习和大模型，这一过程中对计算资源的需求急剧增加。   从决策树到巨人：机器学习计算需求的演变   1.1980s-2000s：机器学习依赖简单算法，如决策树和SVM，计算需求可由个人电脑满足。   2.2006年以后：深度学习兴起，需求对GPU的依赖增加，特别是在处理大数据集时。   3.2018年至今：大模型如BERT和GPT进一步推高了对高性能计算集群的需求。   io.net：重塑计算的未来，去中心化GPU网络的新纪元   io.net通过构建去中心化的GPU计算网络，利用全球分布的闲置GPU资源，显著降低了成本并提升了计算效率。   1.成本效率： 相比传统的集中式计算中心，io.net的去中心化模型减少了大规模硬件采购和维护的需求，大幅降低初始投资和运营成本。   2.技术实施：   集群计算：采用Ray和Kubernetes技术，io.net优化了资源管理和计算任务的分配，提高了执行效率。   隐私安全：通过网状VPN和数据流混淆技术，增强了数据传输的安全性和隐私保护。   3.市场定位： io.net的服务成本比传统云服务商低90%，并能在数秒内部署完成，这种快速响应能力满足了市场对效率的高需求。   提供的弹性资源组合和即时部署，使得io.net在AI和机器学习领域，特别是需大量计算资源的复杂任务处理上，具有显著的竞争优势。   通过去中心化的高效计算资源聚合，io.net不仅优化了成本和资源利用率，也通过创新的隐私保护技术提升了服务的安全性。这些竞争优势预示着io.net在全球AI算力供应市场中的重要地位和发展潜力。     揭示AI计算模式的转变：io.net在去中心化算力领域的突破和优势   在最新一期的MindChats播客中，io.net的创始人兼首席技术官Ahmad Shadid深入讨论了中心化与去中心化AI的根本差异以及它们各自的优势。此讨论揭示了去中心化AI在优化算力资源分配、成本降低以及提高系统可扩展性和灵活性方面的潜力。   从中心化到去中心化：AI系统的数据存储革新   中心化AI系统依赖大型数据中心集中处理和存储数据。尽管这种方式加速了数据处理，简化了数据管理，但它也存在明显缺点：   高成本：建设和维护数据中心需要巨额资本。   可扩展性受限：需求增长时，扩展现有系统既复杂又昂贵。   安全风险：中心化数据存储增加了数据泄露的风险。   解锁未来：去中心化AI的三大优势   去中心化AI通过分布式网络实现数据的处理和存储，克服了许多中心化系统的限制： 成本效率：降低了对大型物理设施的依赖，减少了维护成本。   强大的扩展性：通过添加更多节点轻松扩展系统，无需大规模前期投资。   数据安全性：分散存储和加密技术降低了集中攻击的风险。   解密io.net：如何以去中心化模型优化AI计算需求   Shadid解释了io.net如何利用去中心化模型优化AI计算需求：   资源聚合：整合全球闲置GPU资源，形成强大的分布式计算网络。   动态资源分配：根据需求动态调整资源，提高计算效率，降低能源消耗。   经济激励：引入Web3激励机制，鼓励个人和企业共享计算资源，进一步降低成本。   隐私保护：采用先进的加密和隐私技术确保数据安全。   这场讨论不仅明确了中心化与去中心化AI的差异，还展示了io.net如何通过其去中心化平台解决成本、扩展性和数据安全性的挑战。io.net的实践显示，去中心化计算不仅可行，而且在关键方面优于传统模型，特别是在提高成本效率和系统灵活性方面。     io.net推动去中心化算力革新，其市场与经济模型展望引发关注   在io.net的生态系统中，原生加密货币IO币及其协议通证至关重要，它不仅简化了AI初创公司和开发者的支付流程，也确保算力提供者，特别是GPU资源的提供者，能够获得公平的经济回报。IO币的引入使得部署和计算成本更透明，同时激励参与者持续贡献其闲置的计算资源。   io.net特别注重于其经济模型的构建，以确保生态系统内的交易不仅公正而且高效。该网络采用与美元挂钩的IOSD Credits来结算费用，每一次模型部署和计算任务都通过IO币来进行微小的交易支付。对于GPU供应者，无论是直接出租GPU还是通过参与网络模型推断，IO币都保证了他们获得应有的回报。   此外，io.net还计划引入完全去中心化的定价方案，这将通过一个公开透明的基准测试工具，类似于speedtest.net，为矿工硬件定价，确保一个公平和透明的市场环境。这种定价机制将考虑多种因素，包括硬件性能、互联网带宽和地域差异，以适应市场需求和资源的可用性。   尽管io.net在供应端已经建立了庞大的GPU网络，远超过其他竞争对手如Akash Network，需求端的成长仍处于初级阶段，芯片任务负载较低。但随着市场的培育和产品体验的持续优化，预计需求将逐步提升。   总的来说，io.net通过其创新的去中心化算力平台和经济激励机制，为AI初创公司和工程师提供了强大的支持，推动了技术的发展和应用。展望未来，随着技术的成熟和市场活动的增加，io.net有望在全球AI算力供应市场中扮演更加重要的角色。

 

引言

比特币作为去中心化数字货币的先驱，自2009年面世以来，已经彻底改变了金融市场的格局。本报告旨在深入探讨比特币的价格历程、全球历史事件对其估值的影响，以及识别其价格波动背后的关键驱动因素。作为Volcano X基金，我们对数字货币资产的未来持乐观态度，并提供投资者进入加密货币领域所需的咨询和服务。

 

初创时期与初步增长（2009-2012）

比特币被构想为一种点对点的电子现金系统，无需中央权威即可运作。最初价值仅为几分钱的比特币，在其首次显著交易中，一位程序员用10,000个比特币购买了两份披萨，这标志着比特币作为一种可行的交换手段的潜力。

                                                            首次比特币实物交易图片——“比特币披萨”

 

塞浦路斯银行危机（2013-2015）

2013年，随着塞浦路斯银行危机的爆发导致前所未有的银行限制和广泛账户没收的恐惧，许多人转向寻求替代的价值存储方式，使得比特币作为避难所资产的地位得到了提升，价格经历了首次显著上涨，首次突破了1000美元大关。

                                                                          2013年比特币价格走势图

 

主流接纳与价值爆发（2016-2020）

2016至2020年间标志着比特币迈向主流接受的旅程。包括日本在内的几个国家的监管进步，在法律上承认比特币作为合法支付手段，这一进展在提升比特币的主流接受度方面发挥了关键作用。此外，2017年比特币经历了硬分叉，产生了比特币现金，凸显了社区内部关于可扩展性的辩论。

COVID-19大流行引入了新的经济不确定性时代，将比特币的“数字黄金”地位推向新高。投资者越来越将其视为对抗通胀的保障，导致价格在2020年末接近30,000美元。

                                                                  比特币在COVID-19期间的价格走势图

 

记录高点、调整与恢复（2021-2023）

2021年初，特斯拉等机构的明确支持显著提升了市场信心，比特币价格达到新的历史高点，价格短暂超过60,000美元。然而，围绕比特币的环境影响的讨论导致市场出现调整，展示了该资产对全球叙事的敏感性。

                                   埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的特斯拉购买了 15 亿美元的比特币，导致比特币价格飙升

 

供求动态

比特币的供应量上限固定在2100万枚，每四年经历一次减半事件，减少挖矿奖励，从而在理论上对价格产生上行压力。 

                                                          比特币供应量与减半周期图解

投资者情绪与市场波动

市场情绪，特别是受媒体报道和公众看法显著影响，驱动比特币短期波动。由于恐惧错失（FOMO）或恐惧、不确定性和怀疑（FUD）的急剧涌入或撤退的零售和机构投资者，进一步加剧了这种效应。

金融化与新型证券的影响

比特币期货、ETFs和其他衍生品的引入，为更广泛的投资者群体提供了参与比特币投资的渠道，同时也为其市场引入了新的动态和波动性。比特币 ETF 随后于 2024 年 1 月 11 日开始交易。比特币在公告发布前几天达到近 49,000 美元的峰值，但在接下来的几周内有所降温。

                                                             Public Companies that Own Bitcoin

加密货币竞争格局

随着以太坊、卡尔达诺等其他加密货币的兴起，比特币面临来自市场内部的竞争，促使比特币不断进化。这些技术进步和更广泛的加密货币采用挑战了比特币的主导地位，但也验证了底层区块链技术的价值主张。

                                                             TOP 10 加密货币市值排行榜

 

2024 年比特币将会发生什么？

比特币在 2023 年经历了一波创新、关注和价格表现的浪潮。

根据Voloca X Capital的投研团队分析预测，原始加密货币也有望在2024年出现积极的价格表现，高点更高，低点更高。 此外，考虑到已经通过的比特币 ETF 以及比特币将于 2024 年 5 月减半的事件，基本面表明比特币牛市即将到来。

所有这些因素都促成了 BTC 在 2023年的价格表现（价格上涨超过 150%），并可能推动其 2024下半年的增长。

                                                                2023-2024 比特币价格趋势

结论与展望

作为Volcano X基金，我们对包括比特币在内的数字货币资产的未来持乐观态度。我们的乐观不是没有根据的；它基于比特币的韧性、日益增长的机构接受度以及加密货币在重新定义传统金融系统方面的变革潜力。

我们认识到前方的挑战，如监管审查、市场波动和技术障碍。然而，这些挑战也为创新、监管清晰度和市场成熟提供了机会。

Volcano X基金致力于引导投资者穿越加密货币投资的复杂性，利用我们在数字资产方面的专业知识，提供战略咨询和服务。随着传统金融向加密货币领域的过渡，我们预期数字货币在投资组合中将发挥核心作用，提供多样化、潜在的高回报以及有效的抗通胀保护。

比特币和加密货币的旅程远未结束；它代表了货币进化的下一章。作为先锋和倡导者，Volcano X基金激动地成为这一旅程的一部分，赋能我们的客户在新的数字资产景观中导航和繁荣。

 

免责声明：本文件仅供参考和交流之用，不构成投资建议。

 

Source:

https://bitcoinpizzaindex.net/

https://www.bankrate.com/

https://www.independent.co.uk/

https://jfin-swufe.springeropen.com/

https://www.bbc.com/

https://cointelegraph.com/

https://beincrypto.com/

https://www.tradingview.com/

作者：BTCBot 中文 本文转载自 BTCBot 中文社区 Medium： https://medium.com/btcbotcn/uncommongoods-供应量-估值-币价-盈利策略-43aeee905307

 

UncommonGoods 即将成为 Rune Protocol 上的创世符文，作为 Ordinals 创始人，Casey 首次推出的一种同质化代币，吸引了市场的广泛关注。由于其独特的发行方式，很多潜在的投资者和用户对如何参与表示好奇，同时对于未来的表现和价值充满了疑问。

本文旨在探讨以下关键议题：

UncommonGoods 的上线时间；

UncommonGoods 的供应量是否存在上限？

UncommonGoods 的估值；

UncommonGoods 的币价预测；

如何参与 UncommonGoods：铸造和交易的盈利策略。

时间

UncommonGoods 将会在 BTC 减半区块（区块高度：840,000，预计是 UTC 时间 2024 年 4 月 20 日 9: 10）正式上线，没有预挖，公平发射，所有人都可以参与。

总量

UncommonGoods 的可 mint 总量在代码中设置为没有上限，时间限制为两次 BTC 减半区块之间，也就是约 4 年。受限于比特币区块链的特性，其总供应量是可以预估出来的。UncommonGoods 每张是一个代币，而 BTC 约 10 分钟一个区块，每个区块中包含 2,000–5,000 transactions (txns)， 多数时候是 3,000 txns左右。这些 txns 中只有一部分是 mint UncommonGoods，据此可以进行推算：

假如一个区块中有 500 txns 是 mint UncommonGoods，

每天供应量：500 * 6 * 24 = 72,000

每周供应量：500 * 6 * 24 * 7 = 504,000

每月供应量：500 * 6 * 24 * 30 = 2,160,000

每年供应量：500 * 6 * 24 * 365 = 26,280,000

总供应量：500 * 6 * 24 * 365 * 4 = 105,120,000

假如一个区块中有 1,000 txns 是 mint UncommonGoods，则总供应量为 210.24M — — 这几乎是极限状态下的最大值了。四年时间里，平均每个区块 10–20% 的交易（500 txns）是 mint UncommonGoods 是一个相对理性的估算，在这种估算下，UncommonGoods 的总量约为 1 亿枚。

估值

UncommonGoods 作为明星项目，其估值可以参考 Runestone，Ordi，Sats。Runestone 是一个 BTC NFT 项目，创始人同时是 Ord.io 的创始人，因其 free & fair 的理念，以及承诺上线后给 NFT 持有者进行空投 Runes 代币，因而价格飙升，当前市值已经达到 8 亿美金。Ordi 和 Sats 是 Ordinals BRC20 市值前 2 名的 token，市值分别为 15.8 亿美金和 10 亿美金。

UncommonGoods 作为 Rune Protocol 的创世符文和 Casey 的首个发行代币，行业影响力不弱于上述三个，其长期市值可以简单预估为 10-20 亿美金。

币价预测

如果 UncommonGoods 的长期市值预估为 10 亿美金，4 年供应量上限是 1 亿枚，那么，token 价格预估即 10 美金。

在上线初期，流通供应量很低，在理性 mint 的情况下，每周供应量 504,000，每月供应量为 2,160,000，但是早期市场可能会有 fomo 情绪，导致 mint 增加，流通供应量短期上涨到 200%-300% （1,000–1,500 mint/block），也就是上线第一周流通供应量已经达到 1M-1.5M。如果市值达到 50M，则第一周价格区间为 33U-50U；如果市值达到 100M，则价格区间为 66U-100U。

如果一个月后，市值达到 150–300M，UncommonGoods 供应量为 2,160,000 的两倍或者三倍，即 4M-6M，价格区间为 25U-75U。

根据以上预估，UncommonGoods 第一个月价格宽幅震荡区间为 25–100U；窄幅震荡区间为 35–60U。更长周期的价格区间约为 10–20U。

以上预估是根据流通供应量以及代币流通市值做出的简单预估，实际币价表现可能低于或者高于这个范围，需要等待上线后才知道。

铸造和交易的盈利策略

能否盈利取决于两个条件：成本和价格。

通过 BTCBot 的 Auto Sniper 功能，可以精确控制 mint 成本。

如果铸造成本低于预期价格就可以提高盈利概率，这就需要对 gas price 进行精细的控制。在 BTCBot.pro 中，用户可以设置最高 gas price 以及 mint 张数，只要区块链网络低于这个 gas price 就开始 mint，直到 mint 全部完成。比如，在 BTCBot Auto Sniper 中设置最大 gas price 为 35sat/vB，token 为 UncommonGoods，mint 数量为 50 张：当网络 gas price 降低到 35sat/vB 的时候才会自动开始 mint，直到任务全部完成。

通过 BTCBot 的限价买单功能，可以精确控制购入成本。

同时，BTCBot 有限价买单委托功能，可以设置买入价格和数量，以及“滑点”。这里 gas fee 会影响整体的购入成本，在 BTCBot 中 gas fee 的影响称之为“滑点”。如设置 limit buy order 条件为：10U/token，买入 100 个，设置最大滑点为 5%。当市场上有一个卖单是 100 个 token，价格 10U/token，而需要付出 3U gas fee 的时候，那么，滑点就是 3÷1000=0.3%，该限价买单就会被触发并执行；如果市场上有一个卖单是 1 个 token，价格为 9U，交易会花费 3U gas fee，则滑点为 3÷9=33.3%，高于设置的最大滑点 5%，则该交易不会被触发。

只要能通过工具做好成本控制，无论是 mint 还是 trade，UncommonGoods 都存在盈利机会。

总结，本文讲解了 UncommonGoods 的上线时间、总量预估、估值、币价预测以及铭刻和交易的盈利策略，希望对 Rune Protocol 以及 UncommonGoods 的爱好者们有所帮助。未来 BTCBot 会推出更多的实用套利工具，敬请期待。

本文将是白皮书解读的最后一个部分。该部分并不是对 Arweave 的核心机制的论证，而是给出了一个能够让协议健康演化的模式，也是对核心机制的一个很好的补充。

我们都清楚，天下没有任何一个协议或者机制是可以永远完美运行。一个良好的演化模式能保障协议随着技术的进步而得以更好地演化。本文就给出了关于 Arweave 的演化机制。

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随着时间的推移，Arweave 协议所处的网络环境必然会发生变化。真正的永久存储需要一个能够适应这些变化的系统。我们发现现有的区块链协议治理方法未能同时实现协议的适应性和用户保障的长期维护。为了解决这些问题，Arweave 网络中部署的治理机制在传统的区块链分叉模型的基础上进行了改进，提供了一个激励协议进化的框架。Arweave 网络的治理程序完全是宪法性质的，它们是社区参与者之间达成一致的社会协议，允许技术根据需要而变化。完整的框架和它引用的原则可以在 Arweave 网络本身找到。

机制概览

该框架的核心是一个系统，它通过在 Arweave 协议上进行分叉来激活和奖励无需许可的创新。这种机制促成了一种进化形式：为生成、测试和挑选出更优的协议改进版本提供了机制保障。

它允许任何有想法的人提出带有奖励的协议改进版本，这样可以形成一个针对机制进化的的市场。大体上，这个机制功能如下：

创新者选择基于先前版本的协议来开展他们的新工作。他们基于对其采纳率和适用性的认识来选择他们创新的父版本。

然后，创新者创建一个新版本的协议，并将其提交给社区，铸造他们认为代表对其贡献的合理奖励的新代币数量。

最后，社区成员评估这个新的改进版本，如果它在合理的范围内提供足够的改进，则选择使用它而非其他选择。

这一过程造就了一个随环境演变而进化的协议，它在最大化自身的实用性和适应性的同时，尽量减少了稀释。据此可见，想要让自己提出的新版本被认可和接受，创新者需要同时满足协议用户和其他创新者这两大主要市场参与群体的需求。一旦实现这一目标，他们将因此获得市场所认定的奖赏。

合作动机

这种无需许可的机制鼓励所有市场参与者合作，而不是与协议的早期版本竞争。具体来说，有三大理由激励了任何试图构建永久数据存储系统的人参与这一机制：

忠实地参与这一机制能够让他们通过一个已激活且参与度高的用户基础来轻松推动改进版本的采纳。这最大化了他们的创新奖励，同时也最小化了成本开销。

通过忠实地参与机制，创新者可以期待他们的改进版本将成为永久数据存储系统血统的一部分。因此，其他人将推进他们的协议（他们的数据和代币）向前发展。

任何试图创建永久信息存储系统的构建者都需要一个灵活且可适应的机制，以应对一个肯定会随时间变化的环境。Arweave 的进化框架为这个问题提供了一个所有人都可以无成本或限制地参与的解决方案。

因此，创新者所发生的真实成本极低，所以参与这种机制比自行创建一个竞争性服务更为理想。

数据集统一的激励

对创新者还有另一个强力的激励：通过合并分叉谱系的数据来最大化他们新进化版本的价值。由于一个统一的协议通常比仅是某个分叉谱系的演化版本更具价值。达到这种统一的基本策略包括两个要素：解决不同社区的技术问题，并将分支的数据纳入新的演化中。如果它被正确执行，这种统一数据的策略会让社区成员继续参与分叉的动力消失，因为统一的数据集往往更加能最大化价值。

图 1：来自分叉的数据可以被融合进协议接受的演化版本中。

如果以下表达式的结果为正，创新者就有动力在演化树上合并不同分叉的数据：

其中：

V= 融合来自分叉的数据所导致的净价值增益或损失。

F_M= 分叉的市场资本化。

C_D= 如果融合了旧数据，将会有多少市场资本化比例从旧分叉转移到新分叉。

C_N= 不管是否融合新数据，市场资本化的比例将会从旧分叉转移到新分叉。

D_C= 复制旧数据到新演化版本所需的成本。

D_V= 在新演化中包含来自分叉的数据的内在社会价值。

在该方程中，D_C 的值通常比 F_M 小，创新者会被激励去将最突出的分叉数据进行统一。因此，即便用户的数据是上传到分叉中的，未来还是有大概率是被统一融合进后续的权威进化版本中。

综合评估这些激励的效果是，代币持有者将在不同演化版本中积累一系列资产，而 Arweave 用户可以期待他们的数据会被一个不断改进的协议集合维护，随着网络的演化而演化。

为了更深入分析框架的各个组成部分，可以阅读《演化 Arweave 框架》一文。

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