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文辽
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交易盈亏没人能保证,但手续费多少,可以算清楚。币安返佣7年|每周固定结算|明细随时可查可核|一次绑定,永久返还|不聊暴富,只帮你把交易成本降下来|公众号:加密糖糖|推特X:@BTCtangtang|手续费是交易最大的支出,不要小看了每笔手续费。自动20%邀请码:Q69YJH9H
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新出的这个聊天室功能特别强大,生态做的越来越好了
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有时候明明是盈利的,平仓之后,实际到账怎么少了? 有不少可能好奇这部分去哪里了 其实在开仓和平仓的时候都会结算手续费 市价吃单0.05%的费率,一开一平就是0.1%的费率 100本金使用100倍杠杆,开平手续费几乎占到本金的10%,这可是实打实的费用 所以反拥显得尤为重要,如果你是助力人,甚至能回来40%
有时候明明是盈利的,平仓之后,实际到账怎么少了?
有不少可能好奇这部分去哪里了
其实在开仓和平仓的时候都会结算手续费
市价吃单0.05%的费率,一开一平就是0.1%的费率
100本金使用100倍杠杆,开平手续费几乎占到本金的10%,这可是实打实的费用
所以反拥显得尤为重要,如果你是助力人,甚至能回来40%
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【早间行情】BTC、ETH 小幅上涨,三个币对处于区间上部 数据时间:2026 年 10 月 16 日北京时间 09:00:36。以下均为币安现货 USDT 币对,涨跌、区间及成交额采用滚动 24 小时口径。 BTC:82,335.07 USDT,24 小时 +0.737%,成交额约 18.39 亿 USDT。 ETH:2,440.74 USDT,24 小时 +0.758%,成交额约 10.45 亿 USDT。 BNB:729.65 USDT,24 小时 -0.127%,成交额约 1.14 亿 USDT。 对照昨天 17:01 左右保存的同源快照,三个币对分别上涨约 1.20%、2.82%、0.95%。这是两个快照之间约 16 小时的价格变化,与上面的滚动 24 小时涨跌使用了不同起点。ETH 在这段对照期间涨幅最大,而其当前 24 小时涨幅与 BTC 接近。 当前 24 小时区间:BTC 为 79,800.00—82,634.30,ETH 为 2,318.00—2,467.05,BNB 为 708.64—735.30 USDT。按“最新价减最低价,再除以最高价与最低价之差”计算,三者位于各自区间约 89.4%、82.3%、78.8% 的位置,均处于区间较高的四分之一区域。 我的观察:相对昨日下午的快照,三个币对价格均有回升;当前滚动窗口中,BTC、ETH 为正涨幅,BNB 接近平盘。后续值得跟踪的是回升能否持续,以及三个币对的表现是否趋于同步。判断时需要结合连续 K 线和同口径成交数据,单次快照提供的是一个观察时点。 这些区间位置描述的是历史统计范围,不直接给出支撑、阻力或后续价格目标。 来源:币安官方现货行情 API;昨日对照为本账号保存的同源快照。 https://data-api.binance.vision/api/v3/ticker/24hr?symbols=%5B%22BTCUSDT%22,%22ETHUSDT%22,%22BNBUSDT%22%5D $BTC $ETH
【早间行情】BTC、ETH 小幅上涨,三个币对处于区间上部
数据时间:2026 年 10 月 16 日北京时间 09:00:36。以下均为币安现货 USDT 币对,涨跌、区间及成交额采用滚动 24 小时口径。
BTC:82,335.07 USDT,24 小时 +0.737%,成交额约 18.39 亿 USDT。
ETH:2,440.74 USDT,24 小时 +0.758%,成交额约 10.45 亿 USDT。
BNB:729.65 USDT,24 小时 -0.127%,成交额约 1.14 亿 USDT。
对照昨天 17:01 左右保存的同源快照,三个币对分别上涨约 1.20%、2.82%、0.95%。这是两个快照之间约 16 小时的价格变化,与上面的滚动 24 小时涨跌使用了不同起点。ETH 在这段对照期间涨幅最大,而其当前 24 小时涨幅与 BTC 接近。
当前 24 小时区间:BTC 为 79,800.00—82,634.30,ETH 为 2,318.00—2,467.05,BNB 为 708.64—735.30 USDT。按“最新价减最低价,再除以最高价与最低价之差”计算,三者位于各自区间约 89.4%、82.3%、78.8% 的位置,均处于区间较高的四分之一区域。
我的观察:相对昨日下午的快照,三个币对价格均有回升;当前滚动窗口中,BTC、ETH 为正涨幅,BNB 接近平盘。后续值得跟踪的是回升能否持续,以及三个币对的表现是否趋于同步。判断时需要结合连续 K 线和同口径成交数据,单次快照提供的是一个观察时点。
这些区间位置描述的是历史统计范围,不直接给出支撑、阻力或后续价格目标。
来源:币安官方现货行情 API;昨日对照为本账号保存的同源快照。
https://data-api.binance.vision/api/v3/ticker/24hr?symbols=%5B%22BTCUSDT%22,%22ETHUSDT%22,%22BNBUSDT%22%5D
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9月CPI公布,为什么美国物价涨了,币圈却先跌了? 炒币久了,你会发现一个挺魔幻的现象:美国人加油贵了,自己的账户也跟着缩水。 这次9月CPI,就是一个典型例子。 就在昨天,美国公布9月通胀数据。我的判断是:这份数据给币圈带来了短期压力,但还不足以单独决定后面的行情。 市场最在意的,是原本期待核心通胀降温,结果没等到。 整体CPI环比上涨0.6%,符合预期;但剔除食品和能源后的核心CPI环比上涨0.3%,高于预期的0.2%。 别小看这0.1个百分点。资金交易的是“实际结果和原先想象之间的差距”。原本以为压力能缓一缓,现在又得重新算账。 这次通胀反弹,能源是主要推手:汽油价格环比上涨9.1%,贡献了整体CPI月度涨幅的一半以上。不过,核心指标同样超预期,说明不能简单用“都是油价惹的祸”解释过去。 那它怎么传到币圈? 可以顺着这条线理解: 通胀超预期 → 市场上调利率预期 → 美元、美债收益率承压上行 → 风险资产吸引力下降 → 加密市场面临卖压。 利率越高,借钱做投资越贵;持有现金和债券的机会成本也会影响资金配置。对于依赖增量资金推动的币种,这种环境通常不算友好。 #9月CPI来袭原油美债走势如何
9月CPI公布,为什么美国物价涨了,币圈却先跌了?
炒币久了,你会发现一个挺魔幻的现象:美国人加油贵了,自己的账户也跟着缩水。
这次9月CPI,就是一个典型例子。
就在昨天,美国公布9月通胀数据。我的判断是:这份数据给币圈带来了短期压力,但还不足以单独决定后面的行情。
市场最在意的,是原本期待核心通胀降温,结果没等到。
整体CPI环比上涨0.6%,符合预期;但剔除食品和能源后的核心CPI环比上涨0.3%,高于预期的0.2%。
别小看这0.1个百分点。资金交易的是“实际结果和原先想象之间的差距”。原本以为压力能缓一缓,现在又得重新算账。
这次通胀反弹,能源是主要推手:汽油价格环比上涨9.1%,贡献了整体CPI月度涨幅的一半以上。不过,核心指标同样超预期,说明不能简单用“都是油价惹的祸”解释过去。
那它怎么传到币圈?
可以顺着这条线理解:
通胀超预期 → 市场上调利率预期 → 美元、美债收益率承压上行 → 风险资产吸引力下降 → 加密市场面临卖压。
利率越高,借钱做投资越贵;持有现金和债券的机会成本也会影响资金配置。对于依赖增量资金推动的币种,这种环境通常不算友好。
#9月CPI来袭原油美债走势如何
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【17点行情】价格高于区间低点,仍低于早盘快照 行情时间:2026 年 10 月 15 日北京时间 17:01 左右。以下为币安现货 USDT 币对,涨跌、区间与成交额均采用滚动 24 小时口径。 BTC:81,360.01 USDT,24 小时 -2.521%,成交额约 19.46 亿 USDT。 ETH:2,373.86 USDT,24 小时 -5.309%,成交额约 11.98 亿 USDT。 BNB:722.80 USDT,24 小时 -2.534%,成交额约 1.06 亿 USDT。 对照今天 09:03:43 保存的同源快照,三者价格分别下降约 0.53%、2.07%、1.17%。这是约 8 小时内两个时点的价格变化,需要和上面的 24 小时涨跌分别理解。 当前窗口内,BTC 区间为 80,226.35—83,933.00,ETH 为 2,318.00—2,521.42,BNB 为 708.64—745.33 USDT。按“最新价÷区间最低价-1”计算,三者当前价分别高于低点约 1.41%、2.41%、2.00%。 这组对照说明,价格高于窗口低点,与价格低于早盘水平可以同时成立。在这三个币对中,ETH 高于各自低点的幅度最大,但相对早盘的跌幅也最大。判断相对强弱时,先统一参照时点,才能准确比较。 我的观察:目前三者均低于早盘快照,ETH 相对承压的特征仍在。后续可继续核对连续 K 线与同口径成交数据,看价格回升能否持续。窗口高低价属于历史统计;仅靠这两个快照,还无法还原期间完整路径或确认趋势改变。 来源:币安官方现货行情 API;早盘对照为本账号保存的同源数据。 https://data-api.binance.vision/api/v3/ticker/24hr?symbols=%5B%22BTCUSDT%22,%22ETHUSDT%22,%22BNBUSDT%22%5D $BTC $ETH
【17点行情】价格高于区间低点,仍低于早盘快照
行情时间:2026 年 10 月 15 日北京时间 17:01 左右。以下为币安现货 USDT 币对,涨跌、区间与成交额均采用滚动 24 小时口径。
BTC:81,360.01 USDT,24 小时 -2.521%,成交额约 19.46 亿 USDT。
ETH:2,373.86 USDT,24 小时 -5.309%,成交额约 11.98 亿 USDT。
BNB:722.80 USDT,24 小时 -2.534%,成交额约 1.06 亿 USDT。
对照今天 09:03:43 保存的同源快照,三者价格分别下降约 0.53%、2.07%、1.17%。这是约 8 小时内两个时点的价格变化,需要和上面的 24 小时涨跌分别理解。
当前窗口内,BTC 区间为 80,226.35—83,933.00,ETH 为 2,318.00—2,521.42,BNB 为 708.64—745.33 USDT。按“最新价÷区间最低价-1”计算,三者当前价分别高于低点约 1.41%、2.41%、2.00%。
这组对照说明,价格高于窗口低点,与价格低于早盘水平可以同时成立。在这三个币对中,ETH 高于各自低点的幅度最大,但相对早盘的跌幅也最大。判断相对强弱时,先统一参照时点,才能准确比较。
我的观察:目前三者均低于早盘快照,ETH 相对承压的特征仍在。后续可继续核对连续 K 线与同口径成交数据,看价格回升能否持续。窗口高低价属于历史统计;仅靠这两个快照,还无法还原期间完整路径或确认趋势改变。
来源:币安官方现货行情 API;早盘对照为本账号保存的同源数据。
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【行业观察】AI 参与制造芯片,进展落在哪些环节? SEMICON West 2026 的官方活动页面列出美国当地 10 月 13—15 日旧金山会期,议程涵盖晶圆厂机器人、物理仿真和数字孪生。这也是今天继续观察 AI 与半导体制造结合的一个依据。 NVIDIA 在美国当地 10 月 14 日发布公告,介绍新的 CUDA-X 库 cuPotential,开发者可将其用于原子与分子相互作用的模拟,并为 AI 智能体提供相应计算能力。公告称,在早期访问测试中,已经经过 GPU 优化的工作流进一步提速了 2—3 倍。 读这个数字时,关键是看清测试对象和比较基准:它描述的是特定仿真工作流的表现。整座晶圆厂的产能、良率和成本,还需要各自的生产数据来衡量。 落地阶段也有区别。cuPotential 当前处于早期访问;公告提到的 Lam Research 将 NanoVDB 用于 SEMulator3D 的加速功能,目标是在今年年底前推出。把“测试结果”“当前可用”和“计划发布”分别核对,能更准确地判断进度。 我的观察:这一方向值得关注的地方,是把 AI 接入已有的材料模拟、工艺验证与检测流程。计算更快之后,是否能在相同精度要求下验证更多方案,再将结果用于真实生产,是后续需要跟踪的问题。 对关注科技产业的读者,评估这类消息可以先找三个信息:加速了哪个步骤、对照什么基准、何时进入实际工作流。这样更容易把技术进展与商业落地连接起来。 原始来源:NVIDIA 公告及 SEMICON West 活动页面 https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-and-Semiconductor-Leaders-Advance-AI-Across-Chip-Design-and-Manufacturing-for-AI-Defined-Fabs/default.aspx https://www.nvidia.com/en-us/events/semicon-west/ #AI #半导体
【行业观察】AI 参与制造芯片,进展落在哪些环节?
SEMICON West 2026 的官方活动页面列出美国当地 10 月 13—15 日旧金山会期,议程涵盖晶圆厂机器人、物理仿真和数字孪生。这也是今天继续观察 AI 与半导体制造结合的一个依据。
NVIDIA 在美国当地 10 月 14 日发布公告,介绍新的 CUDA-X 库 cuPotential,开发者可将其用于原子与分子相互作用的模拟,并为 AI 智能体提供相应计算能力。公告称,在早期访问测试中,已经经过 GPU 优化的工作流进一步提速了 2—3 倍。
读这个数字时,关键是看清测试对象和比较基准:它描述的是特定仿真工作流的表现。整座晶圆厂的产能、良率和成本,还需要各自的生产数据来衡量。
落地阶段也有区别。cuPotential 当前处于早期访问;公告提到的 Lam Research 将 NanoVDB 用于 SEMulator3D 的加速功能,目标是在今年年底前推出。把“测试结果”“当前可用”和“计划发布”分别核对,能更准确地判断进度。
我的观察:这一方向值得关注的地方,是把 AI 接入已有的材料模拟、工艺验证与检测流程。计算更快之后,是否能在相同精度要求下验证更多方案,再将结果用于真实生产,是后续需要跟踪的问题。
对关注科技产业的读者,评估这类消息可以先找三个信息:加速了哪个步骤、对照什么基准、何时进入实际工作流。这样更容易把技术进展与商业落地连接起来。
原始来源:NVIDIA 公告及 SEMICON West 活动页面
https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-and-Semiconductor-Leaders-Advance-AI-Across-Chip-Design-and-Manufacturing-for-AI-Defined-Fabs/default.aspx
https://www.nvidia.com/en-us/events/semicon-west/
#AI
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一个朋友的,这种情况何解?82000的空,84000的多🤡
一个朋友的,这种情况何解?82000的空,84000的多🤡
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【知识科普】买入时看到 100,成交均价为什么是 100.6? 滑点,是实际成交价格与预期价格之间的偏差。订单簿上某个价格对应的可成交数量有限,一笔订单可能需要匹配多个价位。市价单处理期间行情变化,也可能造成这种偏差。 用一个完全假设的例子说明:某代币卖一价为 100 USDT,只有 20 枚;下一档 101 USDT,有 30 枚。假设撮合期间这些挂单保持不变,一笔市价买单完整买入 50 枚,暂不计手续费。 成交金额=20×100+30×101=5,030 USDT。 成交均价=5,030÷50=100.6 USDT。 相对下单前看到的卖一价 100,均价高了 0.6%,这就是以该价格为参照计算的买入负滑点。上述价格与数量仅用于教学,不是实时行情。 这里要同时看“价格”和“数量”:卖一价告诉你第一档的报价,订单簿深度告诉你这一档以及后续价位能承接多少。买单规模超过第一档数量时,最终均价就可能向后续档位移动。 滑点也可能朝有利方向发生,例如买入成交价低于预期。比较不同交易的滑点时,应先统一参考价格和计算口径,再把手续费等成本单独核算。 读成交记录时,核对每笔成交数量、金额和加权均价,比只看下单瞬间的一个报价更能还原执行结果。 来源:币安学院 https://www.binance.com/en/academy/articles/bid-ask-spread-and-slippage-explained https://www.binance.com/en/academy/glossary/slippage #加密知识 #滑点
【知识科普】买入时看到 100,成交均价为什么是 100.6?
滑点,是实际成交价格与预期价格之间的偏差。订单簿上某个价格对应的可成交数量有限,一笔订单可能需要匹配多个价位。市价单处理期间行情变化,也可能造成这种偏差。
用一个完全假设的例子说明:某代币卖一价为 100 USDT,只有 20 枚;下一档 101 USDT,有 30 枚。假设撮合期间这些挂单保持不变,一笔市价买单完整买入 50 枚,暂不计手续费。
成交金额=20×100+30×101=5,030 USDT。
成交均价=5,030÷50=100.6 USDT。
相对下单前看到的卖一价 100,均价高了 0.6%,这就是以该价格为参照计算的买入负滑点。上述价格与数量仅用于教学,不是实时行情。
这里要同时看“价格”和“数量”:卖一价告诉你第一档的报价,订单簿深度告诉你这一档以及后续价位能承接多少。买单规模超过第一档数量时,最终均价就可能向后续档位移动。
滑点也可能朝有利方向发生,例如买入成交价低于预期。比较不同交易的滑点时,应先统一参考价格和计算口径,再把手续费等成本单独核算。
读成交记录时,核对每笔成交数量、金额和加权均价,比只看下单瞬间的一个报价更能还原执行结果。
来源:币安学院
https://www.binance.com/en/academy/articles/bid-ask-spread-and-slippage-explained
https://www.binance.com/en/academy/glossary/slippage
#加密知识
#滑点
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要多少才能财富自由?
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【知识科普】读懂市值变化与资金流入 常见的流通市值计算方式是: 流通市值=代币参考价格×流通数量。 它是在当前价格口径下,对流通代币整体估值的结果。 用一组假设数字说明:某代币流通量为 1,000 万枚,参考价格为每枚 1 美元,流通市值就是 1,000 万美元。假设流通量保持不变,参考价格上涨至 1.10 美元,市值会变成 1,100 万美元,增加 100 万美元。 这 100 万美元是估值变化,单凭这个差额,无法算出期间实际有多少资金进入市场。公式把更新后的参考价格乘到了全部流通数量上,并不要求所有代币都按新价格交易过一遍。上面的价格与数量仅为教学假设,不代表任何真实代币。 价格能被多大规模的交易推动,还取决于流动性。买卖盘深度不同,相同规模的交易可能带来不同程度的价格变化。因此,分析市值变化时,还需要结合成交与流动性数据。 另一个容易混淆的点是供给口径:常见流通市值使用流通量,完全稀释估值(FDV)则采用最大或总供应量等口径,具体应查看数据平台定义。对同一资产,换了供给口径,得到的估值数字也会变化。 读市值时,把参考价格、供给口径和统计时间放在一起看,才能准确理解这个数字表达了什么。 来源:币安学院、CoinMarketCap 方法说明 https://www.binance.com/en/academy/glossary/market-capitalization https://support.coinmarketcap.com/hc/en-us/articles/360043836811-Market-Capitalization-Cryptoasset-Aggregate #加密知识 #市值
【知识科普】读懂市值变化与资金流入
常见的流通市值计算方式是:
流通市值=代币参考价格×流通数量。
它是在当前价格口径下,对流通代币整体估值的结果。
用一组假设数字说明:某代币流通量为 1,000 万枚,参考价格为每枚 1 美元,流通市值就是 1,000 万美元。假设流通量保持不变,参考价格上涨至 1.10 美元,市值会变成 1,100 万美元,增加 100 万美元。
这 100 万美元是估值变化,单凭这个差额,无法算出期间实际有多少资金进入市场。公式把更新后的参考价格乘到了全部流通数量上,并不要求所有代币都按新价格交易过一遍。上面的价格与数量仅为教学假设,不代表任何真实代币。
价格能被多大规模的交易推动,还取决于流动性。买卖盘深度不同,相同规模的交易可能带来不同程度的价格变化。因此,分析市值变化时,还需要结合成交与流动性数据。
另一个容易混淆的点是供给口径:常见流通市值使用流通量,完全稀释估值(FDV)则采用最大或总供应量等口径,具体应查看数据平台定义。对同一资产,换了供给口径,得到的估值数字也会变化。
读市值时,把参考价格、供给口径和统计时间放在一起看,才能准确理解这个数字表达了什么。
来源:币安学院、CoinMarketCap 方法说明
https://www.binance.com/en/academy/glossary/market-capitalization
https://support.coinmarketcap.com/hc/en-us/articles/360043836811-Market-Capitalization-Cryptoasset-Aggregate
#加密知识
#市值
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【行业快讯】Coinbase 确定三季度财报日程,问答时间已换算 Coinbase 于美国当地 10 月 14 日发布官方公告,确定 2026 年第三季度财务业绩的披露安排。这是新的日程公告,财报结果本身仍待公布。 一、财报何时发布 公司计划在美国当地 10 月 29 日收盘后,将三季度财务业绩和相关材料发布到投资者关系网站。公告没有给出财报上线的具体分钟,不宜把它写成一个已经确定的精确时刻。 二、问答何时举行 公司安排在同一天太平洋时间 14:00 举行在线问答,对应北京时间 10 月 30 日 05:00。注意跨日:北京时间读者应看 30 日清晨,而不是 29 日下午。 三、在哪里核对原始信息 问答将在 X 举行,并同步通过 YouTube 直播;结束后,回放与文字稿会放到投资者关系网站。原始财报材料与管理层问答可以配合阅读。 我的观察:这条消息确立的是后续信息披露节点。目前这份公告没有给出本期收入、利润或交易量结果。等财报发布后,再核对实际业务数字与管理层解释,才能讨论本季度的经营变化。 来源:Coinbase 投资者关系官方公告 https://investor.coinbase.com/news/news-details/2026/Coinbase-Announces-Date-of-Third-Quarter-2026-Financial-Results/default.aspx #行业快讯 #Coinbase
【行业快讯】Coinbase 确定三季度财报日程,问答时间已换算
Coinbase 于美国当地 10 月 14 日发布官方公告,确定 2026 年第三季度财务业绩的披露安排。这是新的日程公告,财报结果本身仍待公布。
一、财报何时发布
公司计划在美国当地 10 月 29 日收盘后,将三季度财务业绩和相关材料发布到投资者关系网站。公告没有给出财报上线的具体分钟,不宜把它写成一个已经确定的精确时刻。
二、问答何时举行
公司安排在同一天太平洋时间 14:00 举行在线问答,对应北京时间 10 月 30 日 05:00。注意跨日:北京时间读者应看 30 日清晨,而不是 29 日下午。
三、在哪里核对原始信息
问答将在 X 举行,并同步通过 YouTube 直播;结束后,回放与文字稿会放到投资者关系网站。原始财报材料与管理层问答可以配合阅读。
我的观察:这条消息确立的是后续信息披露节点。目前这份公告没有给出本期收入、利润或交易量结果。等财报发布后,再核对实际业务数字与管理层解释,才能讨论本季度的经营变化。
来源:Coinbase 投资者关系官方公告
https://investor.coinbase.com/news/news-details/2026/Coinbase-Announces-Date-of-Third-Quarter-2026-Financial-Results/default.aspx
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文辽
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【早间行情】BTC、ETH、BNB 回落,ETH 相对偏弱 数据时间:2026 年 10 月 15 日北京时间 09:03:43。以下为币安现货 USDT 币对,涨跌和成交额采用滚动 24 小时口径。 BTC:81,795.31 USDT,24 小时 -1.866%,成交额约 15.57 亿 USDT。 ETH:2,423.96 USDT,24 小时 -3.210%,成交额约 8.19 亿 USDT。 BNB:731.32 USDT,24 小时 -1.617%,成交额约 6,581 万 USDT。 对照昨日 17:05:49 保存的同平台快照,BTC、ETH、BNB 的价格分别下降约 2.03%、3.32%、1.41%。这是两个快照之间约 16 小时的价格变化,与上面的滚动 24 小时涨跌是两组不同指标。 从当前窗口看,BTC 的 24 小时区间为 81,398.37—84,146.72,ETH 为 2,403.69—2,530.44,BNB 为 726.27—747.00 USDT。三者最新价格均位于各自区间较低的四分之一区域;在这三个币对中,ETH 的 24 小时跌幅也最大。 我的观察:当前快照呈现三个币对同时走弱、ETH 相对承压的特征。后续要判断变化是否持续,可以跟踪连续 K 线、价格在区间中的位置及同口径成交数据。短时反弹与趋势改变需要不同的证据,不能仅凭一次价格跳动确认。上述区间高低点只是历史统计,不直接视作支撑或阻力。 来源:币安官方现货行情 API;昨日对照数据为本账号已保存的同源快照。 https://data-api.binance.vision/api/v3/ticker/24hr?symbols=%5B%22BTCUSDT%22,%22ETHUSDT%22,%22BNBUSDT%22%5D $BTC $ETH
【早间行情】BTC、ETH、BNB 回落,ETH 相对偏弱
数据时间:2026 年 10 月 15 日北京时间 09:03:43。以下为币安现货 USDT 币对,涨跌和成交额采用滚动 24 小时口径。
BTC:81,795.31 USDT,24 小时 -1.866%,成交额约 15.57 亿 USDT。
ETH:2,423.96 USDT,24 小时 -3.210%,成交额约 8.19 亿 USDT。
BNB:731.32 USDT,24 小时 -1.617%,成交额约 6,581 万 USDT。
对照昨日 17:05:49 保存的同平台快照,BTC、ETH、BNB 的价格分别下降约 2.03%、3.32%、1.41%。这是两个快照之间约 16 小时的价格变化,与上面的滚动 24 小时涨跌是两组不同指标。
从当前窗口看,BTC 的 24 小时区间为 81,398.37—84,146.72,ETH 为 2,403.69—2,530.44,BNB 为 726.27—747.00 USDT。三者最新价格均位于各自区间较低的四分之一区域;在这三个币对中,ETH 的 24 小时跌幅也最大。
我的观察:当前快照呈现三个币对同时走弱、ETH 相对承压的特征。后续要判断变化是否持续,可以跟踪连续 K 线、价格在区间中的位置及同口径成交数据。短时反弹与趋势改变需要不同的证据,不能仅凭一次价格跳动确认。上述区间高低点只是历史统计,不直接视作支撑或阻力。
来源:币安官方现货行情 API;昨日对照数据为本账号已保存的同源快照。
https://data-api.binance.vision/api/v3/ticker/24hr?symbols=%5B%22BTCUSDT%22,%22ETHUSDT%22,%22BNBUSDT%22%5D
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文辽
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今晚20:30公布美国9月CPI数据 8月官方数据: 整体CPI环比上涨0.4%,同比上涨3.4%核心CPI环比上涨0.3%,同比上涨2.4%能源价格环比上涨2.1%,同比上涨16.3%住房成本环比上涨0.3%食品价格环比上涨0.1%,同比上涨2.7%汽油价格单月上涨3.9%,贡献了整体CPI月度涨幅的三分之一以上 市场对9月数据的预期: 整体CPI环比上涨0.5%~0.6%整体CPI同比上涨3.6%~3.7%核心CPI环比上涨0.2%核心CPI同比维持在2.4%~2.5% 这次整体通胀可能受到能源价格推动,但市场更关心核心CPI。如果核心环比达到或超过0.3%,市场可能重新提高对美联储加息的预期,美元或走强,BTC、美股和黄金等风险资产可能承压。 如果核心数据符合预期或低于预期,市场更可能押注美联储暂停加息,风险资产则有机会得到支撑。 简单说,整体CPI决定第一反应,核心CPI更可能决定行情能否延续。原帖发布于数据公布前,实际结果还是应以实际发布数据为准。 #CPI数据
今晚20:30公布美国9月CPI数据
8月官方数据:
整体CPI环比上涨0.4%,同比上涨3.4%核心CPI环比上涨0.3%,同比上涨2.4%能源价格环比上涨2.1%,同比上涨16.3%住房成本环比上涨0.3%食品价格环比上涨0.1%,同比上涨2.7%汽油价格单月上涨3.9%,贡献了整体CPI月度涨幅的三分之一以上
市场对9月数据的预期:
整体CPI环比上涨0.5%~0.6%整体CPI同比上涨3.6%~3.7%核心CPI环比上涨0.2%核心CPI同比维持在2.4%~2.5%
这次整体通胀可能受到能源价格推动,但市场更关心核心CPI。如果核心环比达到或超过0.3%,市场可能重新提高对美联储加息的预期,美元或走强,BTC、美股和黄金等风险资产可能承压。
如果核心数据符合预期或低于预期,市场更可能押注美联储暂停加息,风险资产则有机会得到支撑。
简单说,整体CPI决定第一反应,核心CPI更可能决定行情能否延续。原帖发布于数据公布前,实际结果还是应以实际发布数据为准。
#CPI数据
文辽
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牙医每次都是被调侃最狠的那个,是为啥😂
牙医每次都是被调侃最狠的那个,是为啥😂
文辽
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【17点行情观察】BTC、ETH、BNB 量价快照 数据时间:2026 年 10 月 14 日北京时间 17:05:49。以下均为币安现货 USDT 币对,涨跌与成交额采用滚动 24 小时口径。 BTC:83,487.56 USDT,24 小时 +0.081%;区间 82,972.74—84,146.72,成交额约 10.29 亿 USDT。 ETH:2,507.18 USDT,24 小时 -0.050%;区间 2,489.00—2,530.44,成交额约 3.86 亿 USDT。 BNB:741.77 USDT,24 小时 -0.088%;区间 736.87—747.00,成交额约 4,614 万 USDT。 这份快照里,三个币对的净涨跌都接近零,当前价格也都位于各自 24 小时高低价之间。但用“最高价减最低价,再除以窗口起始价”计算,BTC、ETH、BNB 的区间价差分别约为 1.41%、1.65%、1.36%。净方向变化与期间价格波动,应分开看。 在这三个币对中,BTC 的成交额最高。不过这里只有当前窗口的成交数据,缺少同口径历史对照,因此还不能判断是否放量,也不能据此确认单边趋势。 我的观察:接下来可结合连续 K 线与历史成交额,看价格变化是否持续、量价是否同步。上述高低价只是窗口统计,不直接当作支撑位、阻力位或突破信号。价格会继续变化,快照时间需要和数字一起看。 来源:币安官方现货行情 API https://data-api.binance.vision/api/v3/ticker/24hr?symbols=%5B%22BTCUSDT%22,%22ETHUSDT%22,%22BNBUSDT%22%5D $BTC $ETH
【17点行情观察】BTC、ETH、BNB 量价快照
数据时间:2026 年 10 月 14 日北京时间 17:05:49。以下均为币安现货 USDT 币对,涨跌与成交额采用滚动 24 小时口径。
BTC:83,487.56 USDT,24 小时 +0.081%;区间 82,972.74—84,146.72,成交额约 10.29 亿 USDT。
ETH:2,507.18 USDT,24 小时 -0.050%;区间 2,489.00—2,530.44,成交额约 3.86 亿 USDT。
BNB:741.77 USDT,24 小时 -0.088%;区间 736.87—747.00,成交额约 4,614 万 USDT。
这份快照里,三个币对的净涨跌都接近零,当前价格也都位于各自 24 小时高低价之间。但用“最高价减最低价,再除以窗口起始价”计算,BTC、ETH、BNB 的区间价差分别约为 1.41%、1.65%、1.36%。净方向变化与期间价格波动,应分开看。
在这三个币对中,BTC 的成交额最高。不过这里只有当前窗口的成交数据,缺少同口径历史对照,因此还不能判断是否放量,也不能据此确认单边趋势。
我的观察:接下来可结合连续 K 线与历史成交额,看价格变化是否持续、量价是否同步。上述高低价只是窗口统计,不直接当作支撑位、阻力位或突破信号。价格会继续变化,快照时间需要和数字一起看。
来源:币安官方现货行情 API
https://data-api.binance.vision/api/v3/ticker/24hr?symbols=%5B%22BTCUSDT%22,%22ETHUSDT%22,%22BNBUSDT%22%5D
$BTC
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BNB
+1.44%
BTC
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文辽
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在币圈研究了半天,钱没赚到多少,手续费倒是交明白了在币圈玩合约有一种很让人破防的情况: 方向看对了,进场也还行,平仓时心想:“这波操作,怎么也得给自己加个鸡腿。” 打开账单一看——鸡腿没了,还倒贴一杯奶茶。 问题不一定出在行情上,也可能出在一个平时不太起眼的地方:手续费。 你盯着K线研究主力,手续费在旁边研究你。 很多人知道合约有手续费,却没认真算过。至于邀请码,更容易被当成“帮别人完成拉新任务”的东西,注册时直接跳过。 但这里有个值得弄明白的点:部分平台的邀请链接或邀请码,确实能给被邀请人带来手续费折扣或返还。前提是,这个码真的带着你的优惠。 光有“邀请码”三个字,可不够。 先把手续费这笔账算清楚。 以常见的USDT本位合约为例,交易手续费通常按成交金额计算,开仓、平仓分别收费。它看的不是“你掏了多少保证金”,而是“你成交了多大的仓位”。 假设你用1000 USDT保证金,开了一个价值10000 USDT的仓位,开平仓费率都按0.05%算。 为了方便,先假设开平仓时仓位价值差不多: 开仓手续费:10000 × 0.05%=5 USDT。平仓手续费:10000 × 0.05%=5 USDT。一进一出,合计10 USDT。 这里的费率只是算账示例,实际看你的账户和交易产品。 看着是“才万分之五”,结果一次来回,就花掉了相当于这笔保证金1%的钱。 要是这单扣费前赚了15 USDT,交易手续费扣掉10,剩下5。 行情跑了一圈,你拿小头。 这也是为什么做短线的人,尤其需要看手续费。每一笔金额可能不大,但架不住次数多。今天追一下,明天反手一下,后天“最后再做一单”。 月底一对账:交易水平还在练,手续费已经练出来了。 那邀请码到底能干什么? 拿官方的合约邀请计划举个具体例子:官方说明中写到,符合条件的新用户通过超级返佣邀请链接注册,可以获得交易手续费折扣;邀请人则能获得相应佣金。具体资格和规则仍以平台当前页面为准 它的逻辑并不玄乎:平台用一部分费用做推广,邀请人获得奖励,被邀请人获得规定的优惠。 但最容易看错的,也在这里: 邀请人拿多少,和你能省多少,是两回事。 有人宣传“返佣最高50%”,你第一反应可能是:“好家伙,我手续费直接打五折?” 先别急。 那50%可能说的是邀请人的佣金比例。除非规则明确写着被邀请人享受多少折扣或返还,否则不能自动理解成“这50%都是我的”。 买东西看优惠券,得看券能不能进自己的账户。邀请码也是一个道理。 再算一笔。 假设你一个月原本要交100 USDT交易手续费,适用的优惠是40%,符合条件的费用都能享受: 省下来的就是40 USDT,实际成本变成60 USDT。 注意,手续费降低40%,不等于只交原来的40%。 原来交100,减免40%,还要交60。别看到“50%”就脑补成五折,数学老师会连夜上线。 不过,真正值得问的不是“谁的码喊得最响”,而是下面这几个问题: 优惠给谁? 是邀请人拿佣金,还是你也有明确的折扣或返还?优惠覆盖什么? 现货、合约是不是都适用,具体哪些产品算?怎么兑现? 成交时直接少扣,还是先扣费、之后再返?你能不能用? 是否限新用户,有没有地区、账户等级或有效期限制? 尤其是老账号,别默认“随时补绑,马上生效”。能否补填、更换邀请关系,要看平台规定,不能只听推广者一句“包的”。 折扣、返现、手续费抵扣券,也别混成一件事。限时券用完就没了,和持续适用的费率优惠不是一个概念。 能在账户权益、成交账单或返还记录里核对上的,才是你实际拿到的优惠。 另外,永续合约里还有个常被一起叫成“手续费”的东西:资金费。 资金费和交易手续费是不同的费用,通常在多空持仓者之间结算,可能支付,也可能收取。不能因为邀请码能减交易手续费,就默认资金费也一起打折。 至于价格滑点,更不会因为你填了个码,就突然对你温柔。 所以,绑定优惠以后,别产生一种“现在便宜了,可以多做几单”的错觉。 本来交100,省了40;结果手痒多做几笔,最后交了150。 平台:谢谢惠顾。 手续费优惠值得研究,是因为它能降低符合条件的交易成本。但它不会提高胜率,也不会替你承担杠杆带来的亏损。 如果你已经在交易,花几分钟查清楚自己的费率、邀请权益和到账记录,很有必要。行情怎么走很难猜,账单扣了多少钱,至少能查个明白。 别辛辛苦苦研究了半天怎么赚钱,最后连自己怎么交的钱都不知道。
在币圈研究了半天,钱没赚到多少,手续费倒是交明白了
在币圈玩合约有一种很让人破防的情况:
方向看对了,进场也还行,平仓时心想:“这波操作,怎么也得给自己加个鸡腿。”
打开账单一看——鸡腿没了,还倒贴一杯奶茶。
问题不一定出在行情上,也可能出在一个平时不太起眼的地方:手续费。
你盯着K线研究主力,手续费在旁边研究你。
很多人知道合约有手续费,却没认真算过。至于邀请码,更容易被当成“帮别人完成拉新任务”的东西,注册时直接跳过。
但这里有个值得弄明白的点:部分平台的邀请链接或邀请码,确实能给被邀请人带来手续费折扣或返还。前提是,这个码真的带着你的优惠。
光有“邀请码”三个字,可不够。
先把手续费这笔账算清楚。
以常见的USDT本位合约为例,交易手续费通常按成交金额计算,开仓、平仓分别收费。它看的不是“你掏了多少保证金”,而是“你成交了多大的仓位”。
假设你用1000 USDT保证金,开了一个价值10000 USDT的仓位,开平仓费率都按0.05%算。
为了方便,先假设开平仓时仓位价值差不多:
开仓手续费:10000 × 0.05%=5 USDT。平仓手续费:10000 × 0.05%=5 USDT。一进一出,合计10 USDT。
这里的费率只是算账示例,实际看你的账户和交易产品。
看着是“才万分之五”,结果一次来回,就花掉了相当于这笔保证金1%的钱。
要是这单扣费前赚了15 USDT,交易手续费扣掉10,剩下5。
行情跑了一圈,你拿小头。
这也是为什么做短线的人,尤其需要看手续费。每一笔金额可能不大,但架不住次数多。今天追一下,明天反手一下,后天“最后再做一单”。
月底一对账:交易水平还在练,手续费已经练出来了。
那邀请码到底能干什么?
拿官方的合约邀请计划举个具体例子:官方说明中写到,符合条件的新用户通过超级返佣邀请链接注册,可以获得交易手续费折扣;邀请人则能获得相应佣金。具体资格和规则仍以平台当前页面为准
它的逻辑并不玄乎:平台用一部分费用做推广,邀请人获得奖励,被邀请人获得规定的优惠。
但最容易看错的,也在这里:
邀请人拿多少,和你能省多少,是两回事。
有人宣传“返佣最高50%”,你第一反应可能是:“好家伙,我手续费直接打五折?”
先别急。
那50%可能说的是邀请人的佣金比例。除非规则明确写着被邀请人享受多少折扣或返还,否则不能自动理解成“这50%都是我的”。
买东西看优惠券,得看券能不能进自己的账户。邀请码也是一个道理。
再算一笔。
假设你一个月原本要交100 USDT交易手续费,适用的优惠是40%,符合条件的费用都能享受:
省下来的就是40 USDT,实际成本变成60 USDT。
注意,手续费降低40%,不等于只交原来的40%。
原来交100,减免40%,还要交60。别看到“50%”就脑补成五折,数学老师会连夜上线。
不过,真正值得问的不是“谁的码喊得最响”,而是下面这几个问题:
优惠给谁? 是邀请人拿佣金,还是你也有明确的折扣或返还?优惠覆盖什么? 现货、合约是不是都适用,具体哪些产品算?怎么兑现? 成交时直接少扣,还是先扣费、之后再返?你能不能用? 是否限新用户,有没有地区、账户等级或有效期限制?
尤其是老账号,别默认“随时补绑,马上生效”。能否补填、更换邀请关系,要看平台规定,不能只听推广者一句“包的”。
折扣、返现、手续费抵扣券,也别混成一件事。限时券用完就没了,和持续适用的费率优惠不是一个概念。
能在账户权益、成交账单或返还记录里核对上的,才是你实际拿到的优惠。
另外,永续合约里还有个常被一起叫成“手续费”的东西:资金费。
资金费和交易手续费是不同的费用,通常在多空持仓者之间结算,可能支付,也可能收取。不能因为邀请码能减交易手续费,就默认资金费也一起打折。
至于价格滑点,更不会因为你填了个码,就突然对你温柔。
所以,绑定优惠以后,别产生一种“现在便宜了,可以多做几单”的错觉。
本来交100,省了40;结果手痒多做几笔,最后交了150。
平台:谢谢惠顾。
手续费优惠值得研究,是因为它能降低符合条件的交易成本。但它不会提高胜率,也不会替你承担杠杆带来的亏损。
如果你已经在交易,花几分钟查清楚自己的费率、邀请权益和到账记录,很有必要。行情怎么走很难猜,账单扣了多少钱,至少能查个明白。
别辛辛苦苦研究了半天怎么赚钱,最后连自己怎么交的钱都不知道。
文辽
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【行业观察】AI 基础设施,值得关注 GPU 之外的环节 截至 10 月 14 日,OCP 全球峰会正处于公布的 10 月 12—15 日会期,地点在美国圣何塞。主办方页面已显示门票售罄;这体现了活动参与需求,但不能据此推算任何产品销量。 翻看 NVIDIA 公布的参会议程,可以看到液冷、供电、网络、设备可靠性和安全等多个议题。对大型 AI 系统来说,把计算设备连接起来、稳定供电并持续散热,是整个部署方案的一部分。 一个具体案例是 10 月 12 日 NVIDIA 与 Cisco 公布的 USFP 可插拔光模块方案。公告称,该方案面向每通道 400Gb/s 的电气信号设计,两家公司还计划通过社区主导的项目形成开放行业规范。这些属于公布的设计和合作计划,不能直接当成已经完成大规模交付。 我的观察是:评估 AI 基础设施的发展,可以同时看三个问题——网络能否跟上计算规模,电力与散热能否支持持续运行,不同供应商的设备能否兼容。系统的实际效率,需要结合真实部署数据来判断。 接下来值得跟踪的是开放规范、合作伙伴产品和实际部署进展。单项参数提供一个观察入口,落地情况才能补上完整图景。 原始来源:OCP 主办方、NVIDIA https://www.opencompute.org/events/ocp-summit/2026-ocp-global-summit/ https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories #AI #行业观察
【行业观察】AI 基础设施,值得关注 GPU 之外的环节
截至 10 月 14 日,OCP 全球峰会正处于公布的 10 月 12—15 日会期,地点在美国圣何塞。主办方页面已显示门票售罄;这体现了活动参与需求,但不能据此推算任何产品销量。
翻看 NVIDIA 公布的参会议程,可以看到液冷、供电、网络、设备可靠性和安全等多个议题。对大型 AI 系统来说,把计算设备连接起来、稳定供电并持续散热,是整个部署方案的一部分。
一个具体案例是 10 月 12 日 NVIDIA 与 Cisco 公布的 USFP 可插拔光模块方案。公告称,该方案面向每通道 400Gb/s 的电气信号设计,两家公司还计划通过社区主导的项目形成开放行业规范。这些属于公布的设计和合作计划,不能直接当成已经完成大规模交付。
我的观察是:评估 AI 基础设施的发展,可以同时看三个问题——网络能否跟上计算规模,电力与散热能否支持持续运行,不同供应商的设备能否兼容。系统的实际效率,需要结合真实部署数据来判断。
接下来值得跟踪的是开放规范、合作伙伴产品和实际部署进展。单项参数提供一个观察入口,落地情况才能补上完整图景。
原始来源:OCP 主办方、NVIDIA
https://www.opencompute.org/events/ocp-summit/2026-ocp-global-summit/
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories
#AI
#行业观察
文辽
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$BTC 动态已显著放缓,波动性相当微弱,因此在不久的将来,不期待任何重大变化,只是在这一区域进行一些盘整。 交易量略有下降,情况保持不变,买家与卖家之间的力量平衡。在不久的将来,或许将在 $82,000 - $84,000 区间进行盘整。
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动态已显著放缓,波动性相当微弱,因此在不久的将来,不期待任何重大变化,只是在这一区域进行一些盘整。
交易量略有下降,情况保持不变,买家与卖家之间的力量平衡。在不久的将来,或许将在 $82,000 - $84,000 区间进行盘整。
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《从多次爆仓到重新翻盘:一个交易员最深的教训》很多人进入交易市场之后,最先学会的是判断涨跌,后来才慢慢发现,真正决定一个人能不能长期留下来的,往往不是判断方向的能力,而是风险管理。 Jez 对这件事的体会很深。 他甚至认为,如果可以选择,很多普通人其实并不应该去交易衍生品。世界可能会更简单一点,如果大家只做现货。 因为杠杆会把原本正确的判断,变成一笔糟糕的交易。 哪怕方向完全看对,比如你判断一个小时后价格会上涨,而且最后真的涨了,一旦杠杆过高,中间一个很小的波动就可能把仓位提前清掉。方向对,不代表最后一定赚钱。 在 Jez 看来,自己见过很多交易员,真正出问题的并不是因为完全看错市场,而是因为贪婪、仓位太重、风险控制失效,以及情绪上头之后不断加码。 这也是他自己反复经历过的事情。 Papertrade 创始人---Jez 牛市还是熊市,已经没那么重要了 很多人每天最关心的问题,是现在究竟处在牛市还是熊市。 Jez 对这个问题却没有那么在意。 过去几年,一些永续合约平台和链上协议的发展,让他越来越明显地感觉到,优质项目和整体市场周期之间的绑定正在减弱。 过去很多加密项目上涨,往往依赖市场情绪和散户资金不断涌入。一旦大盘进入低迷期,绝大多数项目都会一起失去流动性。 但现在开始出现另一类资产。 它们有真实收入,有真实用户,甚至能够通过回购等方式把协议创造的价值重新反馈给持有者。 当协议自己持续产生现金流,机构资金又开始进入时,它的价格表现就不一定完全跟随传统意义上的牛熊周期。 这也是为什么 Jez 更愿意把注意力放在具体赛道和具体生意上,而不是每天猜市场到底属于哪一个周期。 在他看来,这一轮市场一个很明显的变化就是: 真正有基本面的项目,开始因为“正确的原因”上涨。 以前很多所谓研究,只是把过去几周的价格趋势继续往未来外推。现在则开始出现真正可以研究收入、用户、市场份额和商业模式的项目。 对于基本面研究者来说,这反而是一件好事。 他并不是从华尔街进入加密,而是反过来 Jez 后来去过 MIT,也在摩根士丹利和 Millennium 工作过。 但有意思的是,他并不是因为传统金融才接触高风险交易。 顺序恰恰相反。 高中时期,他曾经沉迷竞技游戏。后来游戏里出现可以交易的帽子道具,他逐渐从打比赛变成了交易虚拟物品。 那时候他会不断买卖,而且非常不喜欢隔夜持仓,本质上已经很像一个日内交易员。 后来他发现,自己真正喜欢的并不只是赚钱,而是交易本身。 他喜欢数学,也喜欢竞争,更喜欢一种感觉: “我比别人更早看懂了一件事。” 于是后来才走向量化、高频交易和传统金融。 即使已经成为职业量化交易员,他自己的个人账户依然非常激进。 短期期权、NFT、DeFi,各种高波动资产都碰过。 他一直愿意把风险推得很高,因为他对自己的判断有很强的信念。 但这种性格既带来了巨大的收益,也带来了很多次爆仓。 为什么年轻人越来越愿意冒险? Jez 把这种现象称作一种“长期赌性”。 他的理解是: 当正常路径能够提供的真实回报越来越低时,人自然会开始承担更大的风险。 以前一个年轻人可以按照一条比较清晰的路径生活: 上大学、找工作、攒钱、结婚、买房。 但在很多大城市,这条路径已经越来越困难。 当正常收入很难追上资产价格时,人就会开始寻找高波动机会。 Jez 二十多岁的时候甚至和女朋友说过: 账户里的钱根本不够纽约一套公寓的首付,但如果能翻十倍,也许就够了。 这种心态,其实解释了为什么加密市场对年轻人有如此大的吸引力。 它可能让你两天归零,也可能让你在二十多岁的时候获得传统职业路径几十年都很难积累的财富。 问题在于,大多数人最后不是输在机会本身,而是输在风险管理。 Jez 自己也承认,他过去很多次爆仓,并不是因为主动承担经过计算的高风险,而是因为贪婪、仓位失控,以及进入了 tilt,也就是情绪化交易状态。 真正让他翻盘的,反而不是高杠杆 Jez 曾经多次从很小的账户重新做到七位数甚至八位数。 但回头看这些经历,他发现一个非常稳定的规律: 真正帮助他完成大幅增长的,几乎都是高信念的现货仓位。 而真正让他爆仓的,往往是低信念、高杠杆的交易。 这两者之间的区别非常大。 所谓高信念,并不是看到一个币涨了很多,然后追进去。 而是你经过大量研究之后,相信自己对某个资产的理解明显领先市场。 即使过程中出现20%的回撤,你依然知道自己的逻辑没有发生变化。 这种仓位往往需要几个月,甚至半年以上才能兑现。 真正的高信念状态,甚至不是“我一定要找一笔交易”。 恰恰相反。 你应该是因为非常想买某个资产、却觉得自己仓位还不够大而睡不着,而不是坐在电脑前逼自己每天必须找到一个机会。 这也是 Jez 后来形成的一个核心原则: 小账户想快速成长,需要集中;大账户想活得更久,则需要分散。 当账户还很小时,高信念集中下注有机会显著改变结果。 但当财富已经达到一定规模,继续承担同样的集中风险就没有那么必要了。 因为再多赚一点,对生活质量的改变已经越来越小,而一次巨大回撤造成的损失却越来越难接受。 把价格和你的投资逻辑分开 Jez 做投资时,有一个很重要的习惯: 尽量不要用价格本身证明自己是对还是错。 比如他长期看好永续市场的发展,这个底层判断不会因为某个资产短期下跌20%就立刻改变。 真正应该观察的是: 用户有没有增长? 交易量有没有增长? 监管环境有没有改善? 机构是否开始进入? 市场共识是不是已经发生变化? 这些东西比一天两天的K线更重要。 当然,这并不意味着永远死扛。 如果市场连续一年都在用事实证明你的逻辑存在问题,那么就应该重新审视自己的判断。 但单纯因为价格跌了就否定一个项目,和单纯因为价格涨了就认为项目很好,本质上都是在把价格当作思考的替代品。 这是 Jez 很不喜欢的一种方式。 新资产为什么经常比旧资产更容易涨? Jez 对资产定价还有一个很有意思的理解。 一个资产未来表现好不好,不只是看它今天值多少钱,更重要的是未来会有多少新增资金进入,以及现在有多少潜在卖盘。 很多新资产的优势就在这里。 刚出现的时候,它还没有大量被套几年、等待解套的持有者。 而很多老项目的问题则恰恰相反。 价格每上涨一点,就会出现一批已经失去耐心的老持有者卖出。 所以有时候同样的基本面改善,对新资产和旧资产造成的价格影响完全不同。 本质上,价格永远是未来资金流的博弈。 群组的价值,可能比行情软件更大 Jez 很强调一件事: 尽早找到一群真正聪明、好奇,而且愿意互相挑战观点的人。 他在传统金融工作时,就一直待在各种交易 Discord 群里。 后来甚至因为一个匿名群友的推荐,进入了新的投资圈子和职业机会。 对交易员来说,一个高质量群组最大的价值并不是“带单”。 而是你可以在一个想法还没有反映到价格之前,就得到反馈。 有人挑战你的逻辑,有人补充你没看到的信息,也有人直接告诉你这个想法可能完全错了。 相比之下,价格往往已经是一个滞后指标。 等所有人都从图表上看到同一件事时,最好的机会通常已经过去了一部分。 爆仓之后,最重要的不是翻本 Jez 自己经历过很多次大幅亏损。 但随着交易时间变长,他处理亏损的方式也发生了变化。 以前爆仓之后,很容易进入一种状态: 想立刻赚回来。 而这种状态通常会让风险进一步放大。 后来他给自己增加了很多硬性的限制。 比如旅行的时候,不带大部分交易仓位;感觉仓位已经大到影响情绪时,会主动离开电脑;甚至直接去看比赛,让自己从市场中抽离。 他慢慢发现,真正有效的情绪管理并不是告诉自己“不要情绪化”。 而是在情绪还没有彻底失控之前,用规则把自己拦住。 亏损之后,他通常会难受几天。 然后重新回到电脑前继续研究。 不是马上找下一根K线,而是重新去寻找市场里大家忽略的东西。 这也是他认为自己能够一次又一次重新做起来的原因之一。 最重要的一课:风险管理 如果一定要从这些年的交易经历里只留下一个教训,Jez 给出的答案非常简单: 风险管理。 因为回头看,他所有真正意义上的大幅翻盘,几乎都来自高信念现货。 而真正毁掉账户的,反而往往是那些自己都没有特别强信念,却用了很高杠杆的交易。 方向看对并不难。 难的是即使看错,你还能够继续留在市场。 很多交易员最后并不是因为完全没有判断能力,而是因为在一次自己最有信心的时候,把风险开得太大。 市场只需要反方向走一次,就够了。 从10万到100万,再到1000万,最重要的可能不是交易 Jez 还有一个很多交易员不太喜欢听的观点: 如果你的资产放在低风险资产里产生的收益,还不足以覆盖你的生活开支,那么大多数情况下,不应该轻易辞掉工作全职交易。 工作本身其实就是一种非常稳定的“现金流策略”。 高信念投资真正耗费时间的是研究阶段。 一旦仓位建立完成,并不需要每天盯着盘面。 所以对多数人来说,保留工作、持续产生现金流,同时耐心寻找极少数真正有优势的机会,可能比每天交易更加合理。 他把这种思路总结成一句很简单的话: 节省你的子弹。 每次想下单之前,可以问自己: 如果今年只能做这一笔交易,我还会不会做? 如果答案是否定的,那它大概率只是一个边缘机会。 而交易最危险的事情之一,就是把大量资金和精力消耗在这些“好像也可以做”的机会里。 优秀交易员真正共有的东西 Jez 见过很多不同类型的交易员。 有人做宏观,有人做量化,有人研究链上,也有人做纯粹的主观交易。 但真正长期做得不错的人,通常有几个共同点。 第一是好奇心。 他们永远在问为什么,很难满足于表面的解释。 第二是信念。 真正的超额收益通常来自某个市场还没有形成共识的观点。 第三则是对自己足够严格。 亏钱的时候,第一反应不是找外部原因,而是问: 我哪里做错了?下一次怎么避免? 这种严格有时候甚至会显得有点残酷。 但交易本身就是一个反馈非常直接的游戏。 市场不会因为你的理由听起来很合理,就把钱还给你。 交易最终不是为了证明自己每次都对 Jez 自己也承认,运气在他的经历里一定起过作用。 任何一个赚到很多钱的人,如果说自己完全不依赖运气,基本都不可信。 但区别在于: 你能不能不断让自己处在一个“即使运气来了,也接得住”的位置上。 持续研究、控制风险、保留本金、等待真正有优势的机会。 这些事情本身不能保证一定赚钱,却能增加好运发生时你还留在牌桌上的概率。 交易做到最后,比的也许从来不是谁每一次判断都正确。 而是谁在犯错以后还没有离场。 谁能够控制仓位。 谁能够承认自己错了。 谁能够在所有人都急着下单的时候,继续等。 以及,当那个真正值得下注的机会出现时,手里还有足够的筹码。 Jez 最后的建议其实很朴素: 找到真正值得长期交流的一群人。 和愿意长期思考的人一起做长期的事情。 不要为了交易而交易。 更不要把高杠杆误认为高信念。 真正的高信念,来自研究。 真正让一个交易员活下来的,则永远是风险管理。
《从多次爆仓到重新翻盘:一个交易员最深的教训》
很多人进入交易市场之后,最先学会的是判断涨跌,后来才慢慢发现,真正决定一个人能不能长期留下来的,往往不是判断方向的能力,而是风险管理。
Jez 对这件事的体会很深。
他甚至认为,如果可以选择,很多普通人其实并不应该去交易衍生品。世界可能会更简单一点,如果大家只做现货。
因为杠杆会把原本正确的判断,变成一笔糟糕的交易。
哪怕方向完全看对,比如你判断一个小时后价格会上涨,而且最后真的涨了,一旦杠杆过高,中间一个很小的波动就可能把仓位提前清掉。方向对,不代表最后一定赚钱。
在 Jez 看来,自己见过很多交易员,真正出问题的并不是因为完全看错市场,而是因为贪婪、仓位太重、风险控制失效,以及情绪上头之后不断加码。
这也是他自己反复经历过的事情。
Papertrade 创始人---Jez
牛市还是熊市,已经没那么重要了
很多人每天最关心的问题,是现在究竟处在牛市还是熊市。
Jez 对这个问题却没有那么在意。
过去几年,一些永续合约平台和链上协议的发展,让他越来越明显地感觉到,优质项目和整体市场周期之间的绑定正在减弱。
过去很多加密项目上涨,往往依赖市场情绪和散户资金不断涌入。一旦大盘进入低迷期,绝大多数项目都会一起失去流动性。
但现在开始出现另一类资产。
它们有真实收入,有真实用户,甚至能够通过回购等方式把协议创造的价值重新反馈给持有者。
当协议自己持续产生现金流,机构资金又开始进入时,它的价格表现就不一定完全跟随传统意义上的牛熊周期。
这也是为什么 Jez 更愿意把注意力放在具体赛道和具体生意上,而不是每天猜市场到底属于哪一个周期。
在他看来,这一轮市场一个很明显的变化就是:
真正有基本面的项目,开始因为“正确的原因”上涨。
以前很多所谓研究,只是把过去几周的价格趋势继续往未来外推。现在则开始出现真正可以研究收入、用户、市场份额和商业模式的项目。
对于基本面研究者来说,这反而是一件好事。
他并不是从华尔街进入加密,而是反过来
Jez 后来去过 MIT,也在摩根士丹利和 Millennium 工作过。
但有意思的是,他并不是因为传统金融才接触高风险交易。
顺序恰恰相反。
高中时期,他曾经沉迷竞技游戏。后来游戏里出现可以交易的帽子道具,他逐渐从打比赛变成了交易虚拟物品。
那时候他会不断买卖,而且非常不喜欢隔夜持仓,本质上已经很像一个日内交易员。
后来他发现,自己真正喜欢的并不只是赚钱,而是交易本身。
他喜欢数学,也喜欢竞争,更喜欢一种感觉:
“我比别人更早看懂了一件事。”
于是后来才走向量化、高频交易和传统金融。
即使已经成为职业量化交易员,他自己的个人账户依然非常激进。
短期期权、NFT、DeFi,各种高波动资产都碰过。
他一直愿意把风险推得很高,因为他对自己的判断有很强的信念。
但这种性格既带来了巨大的收益,也带来了很多次爆仓。
为什么年轻人越来越愿意冒险?
Jez 把这种现象称作一种“长期赌性”。
他的理解是:
当正常路径能够提供的真实回报越来越低时,人自然会开始承担更大的风险。
以前一个年轻人可以按照一条比较清晰的路径生活:
上大学、找工作、攒钱、结婚、买房。
但在很多大城市,这条路径已经越来越困难。
当正常收入很难追上资产价格时,人就会开始寻找高波动机会。
Jez 二十多岁的时候甚至和女朋友说过:
账户里的钱根本不够纽约一套公寓的首付,但如果能翻十倍,也许就够了。
这种心态,其实解释了为什么加密市场对年轻人有如此大的吸引力。
它可能让你两天归零,也可能让你在二十多岁的时候获得传统职业路径几十年都很难积累的财富。
问题在于,大多数人最后不是输在机会本身,而是输在风险管理。
Jez 自己也承认,他过去很多次爆仓,并不是因为主动承担经过计算的高风险,而是因为贪婪、仓位失控,以及进入了 tilt,也就是情绪化交易状态。
真正让他翻盘的,反而不是高杠杆
Jez 曾经多次从很小的账户重新做到七位数甚至八位数。
但回头看这些经历,他发现一个非常稳定的规律:
真正帮助他完成大幅增长的,几乎都是高信念的现货仓位。
而真正让他爆仓的,往往是低信念、高杠杆的交易。
这两者之间的区别非常大。
所谓高信念,并不是看到一个币涨了很多,然后追进去。
而是你经过大量研究之后,相信自己对某个资产的理解明显领先市场。
即使过程中出现20%的回撤,你依然知道自己的逻辑没有发生变化。
这种仓位往往需要几个月,甚至半年以上才能兑现。
真正的高信念状态,甚至不是“我一定要找一笔交易”。
恰恰相反。
你应该是因为非常想买某个资产、却觉得自己仓位还不够大而睡不着,而不是坐在电脑前逼自己每天必须找到一个机会。
这也是 Jez 后来形成的一个核心原则:
小账户想快速成长,需要集中;大账户想活得更久,则需要分散。
当账户还很小时,高信念集中下注有机会显著改变结果。
但当财富已经达到一定规模,继续承担同样的集中风险就没有那么必要了。
因为再多赚一点,对生活质量的改变已经越来越小,而一次巨大回撤造成的损失却越来越难接受。
把价格和你的投资逻辑分开
Jez 做投资时,有一个很重要的习惯:
尽量不要用价格本身证明自己是对还是错。
比如他长期看好永续市场的发展,这个底层判断不会因为某个资产短期下跌20%就立刻改变。
真正应该观察的是:
用户有没有增长?
交易量有没有增长?
监管环境有没有改善?
机构是否开始进入?
市场共识是不是已经发生变化?
这些东西比一天两天的K线更重要。
当然,这并不意味着永远死扛。
如果市场连续一年都在用事实证明你的逻辑存在问题,那么就应该重新审视自己的判断。
但单纯因为价格跌了就否定一个项目,和单纯因为价格涨了就认为项目很好,本质上都是在把价格当作思考的替代品。
这是 Jez 很不喜欢的一种方式。
新资产为什么经常比旧资产更容易涨?
Jez 对资产定价还有一个很有意思的理解。
一个资产未来表现好不好,不只是看它今天值多少钱,更重要的是未来会有多少新增资金进入,以及现在有多少潜在卖盘。
很多新资产的优势就在这里。
刚出现的时候,它还没有大量被套几年、等待解套的持有者。
而很多老项目的问题则恰恰相反。
价格每上涨一点,就会出现一批已经失去耐心的老持有者卖出。
所以有时候同样的基本面改善,对新资产和旧资产造成的价格影响完全不同。
本质上,价格永远是未来资金流的博弈。
群组的价值,可能比行情软件更大
Jez 很强调一件事:
尽早找到一群真正聪明、好奇,而且愿意互相挑战观点的人。
他在传统金融工作时,就一直待在各种交易 Discord 群里。
后来甚至因为一个匿名群友的推荐,进入了新的投资圈子和职业机会。
对交易员来说,一个高质量群组最大的价值并不是“带单”。
而是你可以在一个想法还没有反映到价格之前,就得到反馈。
有人挑战你的逻辑,有人补充你没看到的信息,也有人直接告诉你这个想法可能完全错了。
相比之下,价格往往已经是一个滞后指标。
等所有人都从图表上看到同一件事时,最好的机会通常已经过去了一部分。
爆仓之后,最重要的不是翻本
Jez 自己经历过很多次大幅亏损。
但随着交易时间变长,他处理亏损的方式也发生了变化。
以前爆仓之后,很容易进入一种状态:
想立刻赚回来。
而这种状态通常会让风险进一步放大。
后来他给自己增加了很多硬性的限制。
比如旅行的时候,不带大部分交易仓位;感觉仓位已经大到影响情绪时,会主动离开电脑;甚至直接去看比赛,让自己从市场中抽离。
他慢慢发现,真正有效的情绪管理并不是告诉自己“不要情绪化”。
而是在情绪还没有彻底失控之前,用规则把自己拦住。
亏损之后,他通常会难受几天。
然后重新回到电脑前继续研究。
不是马上找下一根K线,而是重新去寻找市场里大家忽略的东西。
这也是他认为自己能够一次又一次重新做起来的原因之一。
最重要的一课:风险管理
如果一定要从这些年的交易经历里只留下一个教训,Jez 给出的答案非常简单:
风险管理。
因为回头看,他所有真正意义上的大幅翻盘,几乎都来自高信念现货。
而真正毁掉账户的,反而往往是那些自己都没有特别强信念,却用了很高杠杆的交易。
方向看对并不难。
难的是即使看错,你还能够继续留在市场。
很多交易员最后并不是因为完全没有判断能力,而是因为在一次自己最有信心的时候,把风险开得太大。
市场只需要反方向走一次,就够了。
从10万到100万,再到1000万,最重要的可能不是交易
Jez 还有一个很多交易员不太喜欢听的观点:
如果你的资产放在低风险资产里产生的收益,还不足以覆盖你的生活开支,那么大多数情况下,不应该轻易辞掉工作全职交易。
工作本身其实就是一种非常稳定的“现金流策略”。
高信念投资真正耗费时间的是研究阶段。
一旦仓位建立完成,并不需要每天盯着盘面。
所以对多数人来说,保留工作、持续产生现金流,同时耐心寻找极少数真正有优势的机会,可能比每天交易更加合理。
他把这种思路总结成一句很简单的话:
节省你的子弹。
每次想下单之前,可以问自己:
如果今年只能做这一笔交易,我还会不会做?
如果答案是否定的,那它大概率只是一个边缘机会。
而交易最危险的事情之一,就是把大量资金和精力消耗在这些“好像也可以做”的机会里。
优秀交易员真正共有的东西
Jez 见过很多不同类型的交易员。
有人做宏观,有人做量化,有人研究链上,也有人做纯粹的主观交易。
但真正长期做得不错的人,通常有几个共同点。
第一是好奇心。
他们永远在问为什么,很难满足于表面的解释。
第二是信念。
真正的超额收益通常来自某个市场还没有形成共识的观点。
第三则是对自己足够严格。
亏钱的时候,第一反应不是找外部原因,而是问:
我哪里做错了?下一次怎么避免?
这种严格有时候甚至会显得有点残酷。
但交易本身就是一个反馈非常直接的游戏。
市场不会因为你的理由听起来很合理,就把钱还给你。
交易最终不是为了证明自己每次都对
Jez 自己也承认,运气在他的经历里一定起过作用。
任何一个赚到很多钱的人,如果说自己完全不依赖运气,基本都不可信。
但区别在于:
你能不能不断让自己处在一个“即使运气来了,也接得住”的位置上。
持续研究、控制风险、保留本金、等待真正有优势的机会。
这些事情本身不能保证一定赚钱,却能增加好运发生时你还留在牌桌上的概率。
交易做到最后,比的也许从来不是谁每一次判断都正确。
而是谁在犯错以后还没有离场。
谁能够控制仓位。
谁能够承认自己错了。
谁能够在所有人都急着下单的时候,继续等。
以及,当那个真正值得下注的机会出现时,手里还有足够的筹码。
Jez 最后的建议其实很朴素:
找到真正值得长期交流的一群人。
和愿意长期思考的人一起做长期的事情。
不要为了交易而交易。
更不要把高杠杆误认为高信念。
真正的高信念,来自研究。
真正让一个交易员活下来的,则永远是风险管理。
文辽
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绑定了邀请码,怎么一毛钱都没返过? 这种情况通常是上级没设置合约比例,或者是直接没返被吃了 怎么解决?通过老用户召回行不行? 目前的相关政策就是老用户回归/补填,必须是没有任何绑定关系才行 有绑定关系的账户唯一解决方式就是开通助力人,再通过助力人链接注册一个 这样不仅可以自己返自己,也不用担心别人不返。还可以邀请身边的人帮他们节省,省心又省力 这是目前的最优解 #比特币反弹至8.3万美元上方
绑定了邀请码,怎么一毛钱都没返过?
这种情况通常是上级没设置合约比例,或者是直接没返被吃了
怎么解决?通过老用户召回行不行?
目前的相关政策就是老用户回归/补填,必须是没有任何绑定关系才行
有绑定关系的账户唯一解决方式就是开通助力人,再通过助力人链接注册一个
这样不仅可以自己返自己,也不用担心别人不返。还可以邀请身边的人帮他们节省,省心又省力
这是目前的最优解
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AustraliaProposesCryptoTransactionReportingLaw
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