谷歌把XLA Serving Engine开源，跑ML模型可以不经Python。

Crypto Briefing报道了这一开源动作，并称它可能显著提升机器学习模型的部署效率和硬件适配范围，进而影响行业标准。

· 目前已确认的是开源这一动作；效率提升和硬件适配的具体幅度，素材没有给出量化数据。
· Crypto Briefing所说的“影响行业标准”属于该媒体的判断，并非已发生的事实。

你部署模型时会优先测试哪些硬件后端？