兰精灵
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兰精灵
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广场这几天到处都能看见百强创作投票帖，很少人知道这个活动的唯一赞助商是@KITE AI 中文 ，借这个机会说说我对Agent经济最近的一些想法。
大家天天讨论AI能帮我们赚多少，但很少有人认真想一个问题：AI真正干活赚到的钱，到底该怎么分？这是我重新关注$KITE 的原因。
举个最简单的场景。我让几个Agent一起研究BTC：一个找数据，一个盯资金费率，一个判断趋势，最后一个负责执行。跑完了，钱该给谁？数据方、模型方、算力方，还是执行交易的那个Agent？贡献分不清，协作就没法持续。Kite提出的Proof of Attributed Intelligence，就是在尝试把贡献记录、验证和价值归因这件事做清楚。
更关键的是权限。以前用过一些AI交易工具，我最怕的不是它会不会操作，而是万一它操作错了，谁来管它的钱包。Kite的思路比较实在：用户自己设预算和授权边界，Agent只能在限定范围内干活，单次会话用临时权限。比如设定Aave USDC还款规则，条件满足了它才动，而不是给它无限权限。AI可以替我执行，但不能替我无限承担风险。
再往下看落地。10月初Kite开源了14个MIT许可的Agent Passport Skills，直接适配Claude Code、Cursor等40多个环境，开发者写Agent时顺手就能调，不用重新学一套东西。紧接着Ankr接入x402按请求付费RPC，两边又联合启动Forge Heat 2。一条线很清楚：它不是在做一个产品，而是在铺一套让其他Agent低摩擦接入的标准动作。Agent拿着USDC，按次走完402协商就能完事。
这不是TVL叙事，是集成密度叙事。工具链够密，结算层才换不掉。Agent经济缺的不是会聊天的模型，是让Agent真正能花钱办事、又能被管住的轨道。Kite正在铺这条轨道。
落地还需要时间验证，但至少方向是对的。#KiteBBW
大家天天讨论AI能帮我们赚多少，但很少有人认真想一个问题：AI真正干活赚到的钱，到底该怎么分？这是我重新关注$KITE 的原因。
举个最简单的场景。我让几个Agent一起研究BTC：一个找数据，一个盯资金费率，一个判断趋势，最后一个负责执行。跑完了，钱该给谁？数据方、模型方、算力方，还是执行交易的那个Agent？贡献分不清，协作就没法持续。Kite提出的Proof of Attributed Intelligence，就是在尝试把贡献记录、验证和价值归因这件事做清楚。
更关键的是权限。以前用过一些AI交易工具，我最怕的不是它会不会操作，而是万一它操作错了，谁来管它的钱包。Kite的思路比较实在：用户自己设预算和授权边界，Agent只能在限定范围内干活，单次会话用临时权限。比如设定Aave USDC还款规则，条件满足了它才动，而不是给它无限权限。AI可以替我执行，但不能替我无限承担风险。
再往下看落地。10月初Kite开源了14个MIT许可的Agent Passport Skills，直接适配Claude Code、Cursor等40多个环境，开发者写Agent时顺手就能调，不用重新学一套东西。紧接着Ankr接入x402按请求付费RPC，两边又联合启动Forge Heat 2。一条线很清楚：它不是在做一个产品，而是在铺一套让其他Agent低摩擦接入的标准动作。Agent拿着USDC，按次走完402协商就能完事。
这不是TVL叙事，是集成密度叙事。工具链够密，结算层才换不掉。Agent经济缺的不是会聊天的模型，是让Agent真正能花钱办事、又能被管住的轨道。Kite正在铺这条轨道。
落地还需要时间验证，但至少方向是对的。#KiteBBW
