AI 越来越聪明，但它拿到的数据可靠吗？
最近一直在关注 AI Agent 的发展，现在的 AI 已经可以调用工具、查询数据，甚至参与金融操作。
但有个问题：如果 AI 获取的账户余额、协议交易记录、资金储备这些数据本身就不准确，它后面的分析再好，又有什么意义？
这也是我研究 Space and Time 后比较感兴趣的地方。
它想解决的就是数据可信的问题。
Space and Time 有一项核心技术叫 Proof of SQL。
简单理解，数据库完成一次 SQL 查询后，不光返回计算结果，还可以生成密码学证明，让使用者验证这次查询是否正确执行，以及结果是否对应已经提交的数据。
这个能力放到实际应用里，就很有意思了。
比如 AI Agent 在评估一个 DeFi 协议时，需要查询过去一段时间的手续费收入，就可以使用经过验证的查询结果作为数据依据。
再比如现实资产代币化，资产的持仓、现金流、估值以及 NAV 报告，都需要可靠的数据支持。Space and Time 可以把链上和链下数据结合起来，对支持的计算生成证明。
DeFi 也一样，用户过去的交易记录、奖励资格、手续费折扣，都可以通过历史数据查询来支持智能合约执行规则。
另外，$SXT 在 Space and Time 网络中也有实际用途：
一方面用于支付网络工作负载，另一方面通过质押支持验证者安全。
我觉得这个方向值得关注。
未来 AI、资产代币化和 DeFi 越来越深入地结合，数据的真实性和可验证性会变得越来越重要。
Space and Time 正在尝试把可验证的数据计算能力，变成金融应用可以使用的基础设施。
@Space and Time #SXT
Paid Promotion
Purchasing SXT is risky. You are encouraged to DYOR and to consult professional advice before buying SXT or any other cryptocurrency.
最近一直在关注 AI Agent 的发展，现在的 AI 已经可以调用工具、查询数据，甚至参与金融操作。
但有个问题：如果 AI 获取的账户余额、协议交易记录、资金储备这些数据本身就不准确，它后面的分析再好，又有什么意义？
这也是我研究 Space and Time 后比较感兴趣的地方。
它想解决的就是数据可信的问题。
Space and Time 有一项核心技术叫 Proof of SQL。
简单理解，数据库完成一次 SQL 查询后，不光返回计算结果，还可以生成密码学证明，让使用者验证这次查询是否正确执行，以及结果是否对应已经提交的数据。
这个能力放到实际应用里，就很有意思了。
比如 AI Agent 在评估一个 DeFi 协议时，需要查询过去一段时间的手续费收入，就可以使用经过验证的查询结果作为数据依据。
再比如现实资产代币化，资产的持仓、现金流、估值以及 NAV 报告，都需要可靠的数据支持。Space and Time 可以把链上和链下数据结合起来，对支持的计算生成证明。
DeFi 也一样，用户过去的交易记录、奖励资格、手续费折扣，都可以通过历史数据查询来支持智能合约执行规则。
另外，$SXT 在 Space and Time 网络中也有实际用途：
一方面用于支付网络工作负载，另一方面通过质押支持验证者安全。
我觉得这个方向值得关注。
未来 AI、资产代币化和 DeFi 越来越深入地结合，数据的真实性和可验证性会变得越来越重要。
Space and Time 正在尝试把可验证的数据计算能力，变成金融应用可以使用的基础设施。
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