arXiv上出了一篇预印本，作者提出API-TAIL，专门查部分请求被悄悄换到便宜模型的情况。背景是商业语言模型API只返回文本，供应商理论上可以在按原模型收费的同时，把一部分请求路由给更便宜的替代品。难查的地方在于，正规供应商也会调温度、截断采样、加重复和存在惩罚、改默认系统提示，输出分布本来就偏移；所以审计要面对一组合法配置，而不是单一参照。API-TAIL的思路是按整批对齐一个有效温度，把标准化意外度居中，再看剩余尾部响应的数量是否超过在合法配置上校准的阈值。作者称在真实商业API上能控制误报，少量查询预算也能检出低比例替换，效果强于基于排名和MMD的审计。预印本，未见同行评审。

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