最近在旅行,发文比较少,请大家多多包涵。
旅行途中,我其实一直在思考一个问题:
面对庞大的AI叙事,普通投资者该如何参与,既不轻易错过主升浪,又有机会赚到真正的超额收益?
我的初步思路是“70%守正,30%出奇”。
👉70%交给主动基金或ETF
找出已经用长期业绩证明自己的产品,让专业团队帮助我们跟踪产业变化、调整持仓。这部分追求的不是押中每一只牛股,而是尽量不缺席AI产业长期增长的主线。
👉30%用来“放卫星”
聚焦美股小市值AI细分龙头,在估值、产业趋势和公司基本面出现共振时分批建仓,并给它们足够的成长时间。这部分允许犯错,但要控制单一个股仓位。只要少数公司真正跑出来,就可能贡献组合的大部分超额收益。
今天想带大家研究的奥斯特($OUST.US ),就是我正在观察的一颗“卫星”。
它是物理AI感知层的重要玩家之一,核心产品是激光雷达。过去市场只把激光雷达理解为“自动驾驶的眼睛”,但随着机器人、智慧交通和工业自动化发展,它正在成为机器理解现实世界的重要入口。
奥斯特刚刚发布财报,股价也已明显反弹。此时研究它,并不是为了追涨,而是想回答三个问题:
1,它的技术路线是否真的形成了成本优势?
2,它能否从雷达制造商升级为物理AI感知平台?
3,当前估值是否已经提前透支了未来增长?
接下来这篇长文,我们一起拆解奥斯特从车库原型走向物理AI核心的故事,也看看它究竟是一颗可能升空的卫星,还是又一个被宏大叙事包装的高风险标的。
旅行途中,我其实一直在思考一个问题:
面对庞大的AI叙事,普通投资者该如何参与,既不轻易错过主升浪,又有机会赚到真正的超额收益?
我的初步思路是“70%守正,30%出奇”。
👉70%交给主动基金或ETF
找出已经用长期业绩证明自己的产品,让专业团队帮助我们跟踪产业变化、调整持仓。这部分追求的不是押中每一只牛股,而是尽量不缺席AI产业长期增长的主线。
👉30%用来“放卫星”
聚焦美股小市值AI细分龙头,在估值、产业趋势和公司基本面出现共振时分批建仓,并给它们足够的成长时间。这部分允许犯错,但要控制单一个股仓位。只要少数公司真正跑出来,就可能贡献组合的大部分超额收益。
今天想带大家研究的奥斯特($OUST.US ),就是我正在观察的一颗“卫星”。
它是物理AI感知层的重要玩家之一,核心产品是激光雷达。过去市场只把激光雷达理解为“自动驾驶的眼睛”,但随着机器人、智慧交通和工业自动化发展,它正在成为机器理解现实世界的重要入口。
奥斯特刚刚发布财报,股价也已明显反弹。此时研究它,并不是为了追涨,而是想回答三个问题:
1,它的技术路线是否真的形成了成本优势?
2,它能否从雷达制造商升级为物理AI感知平台?
3,当前估值是否已经提前透支了未来增长?
接下来这篇长文,我们一起拆解奥斯特从车库原型走向物理AI核心的故事,也看看它究竟是一颗可能升空的卫星,还是又一个被宏大叙事包装的高风险标的。
