Hunderte von HR-Aufgaben bei IBM wurden durch KI-Tools automatisiert.

Im Jahr 2011 besiegte das künstliche Intelligenzsystem Watson die Champions der amerikanischen Varieté-Show „Jeopardy!“ Ken Jennings und Brad Ratter – damals nahm die Host-Maschine des Watson-Systems noch die Größe eines Raumes ein. In der letzten Runde des dreitägigen Kampfes zwischen Mensch und Maschine räumte Jennings nur halb im Scherz ein: „Willkommen, unsere Computer-Oberherren!“

Und das ist mehr als zehn Jahre her. Im November 2022 veröffentlichte OpenAI eine neue Generation des künstlichen Intelligenzprodukts ChatGPT, das es der Welt erneut ermöglicht, das Potenzial künstlicher Intelligenz neu zu verstehen.

Wie der Technologieanalyst Benedict Evans gegenüber Fortune betonte, steht IBM nicht mehr an der Spitze der Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht aber immer noch aktiv nach Möglichkeiten, KI-Technologie auf die betrieblichen Abläufe des Unternehmens anzuwenden. Dazu braucht es Menschen, die sich mit KI-Technologie auskennen.

Das IBM Watson-System hat vor 10 Jahren viele Menschen wirklich überrascht. In den folgenden 10 Jahren hat IBM mehrere KI-Tools entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Produktivität zu maximieren. IBM weist darauf hin, dass die von ihm entwickelten KI-Tools in erster Linie auf „einzigartige menschliche Probleme“ abzielen.

Nick Lamorex, Personalleiter bei IBM, sagte, dass die KI-Technologie innerhalb des Unternehmens viele Mitarbeiter von mühsamer Verwaltungsarbeit im Backoffice befreit habe, sodass sie sich auf Arbeiten konzentrieren könnten, die eine menschlichere Note erfordern.

Das Ersetzen menschlicher Arbeit durch KI ist nichts Neues, aber IBM hat erkannt, dass KI auch im Bereich des Personalmanagements vielfältige Anwendungsmöglichkeiten bietet, und hat daher stark in diesen Bereich investiert. Beispielsweise wurde AskHR eingeführt, ein virtueller Assistent für Gehaltsabrechnungen und Sozialleistungen.

Wenn Mitarbeiter die Urlaubsrichtlinie nicht verstehen, müssen sie sich nicht an den Personalleiter wenden oder Zeit damit verschwenden, auf der Website des Unternehmens nach relevanten Richtliniendokumenten zu suchen. Stattdessen können sie sich direkt an Watson wenden, der die Urlaubsrichtlinie berechnet abhängig von der Betriebszugehörigkeit und Berufserfahrung des Mitarbeiters, Standort und Anzahl der bereits in Anspruch genommenen Urlaubstage.

IBM hat auch KI-Technologie zur Leistungsbewertung eingesetzt, sodass KI automatisch bewerten kann, welche Mitarbeiter für eine Beförderung oder Gehaltserhöhung in Frage kommen. Laut Lamorex kann die KI-Plattform relevante Daten automatisch analysieren, darunter die Dienstjahre eines Mitarbeiters, frühere Leistungsbewertungen, die Fähigkeitsstruktur und ob Mitarbeiter rechtzeitig geschult wurden. Anschließend wird die Empfehlung zur Gegenprüfung an den Manager gesendet.

Führungskräfte können die KI fragen, warum ein bestimmter Mitarbeiter nicht auf der Liste steht. Die KI antwortet möglicherweise, dass der Mitarbeiter die Anforderungen für eine bestimmte Qualifikation nicht erfüllt hat, und gibt auch den nächsten Prüfungstermin für diese Zertifizierung bekannt.

Lamorex sagt, dass Personalmanager durch die gewonnene Zeit mehr Zeit damit verbringen können, Mitarbeiter darin zu coachen, wie sie sich verbessern und ihre Karriere voranbringen können.

„In unserer Personalabteilung laufen bereits mehr als 280 verschiedene KI-Automatisierungssysteme“, sagte Lamorex. „Das macht die Personalabteilung menschlicher, weil wir unsere Zeit wichtigeren Dingen widmen.“

In einer Kolumne für Fortune im April argumentierte IBM-CEO Arvand Krishna, dass künstliche Intelligenz Unternehmen dabei helfen kann, „Aufgaben zu bewältigen, die die meisten Menschen als repetitiv empfinden, und sie dadurch in die Lage versetzt, hochwertige Aufgaben zu übernehmen.“ Da die Personalabteilung das KI-System nutzte, konnte die Zahl der HR-Mitarbeiter, die entsprechende manuelle Aufgaben ausführen, von 700 auf weniger als 50 reduziert werden.

Lamorex sagte auch, dass in der Vergangenheit viele Informationen zwischen Managern und Mitarbeitern in der Personalabteilung hin und her ausgetauscht werden müssten, aber in den vergangenen 18 Monaten habe die Personalabteilung von IBM durch den Einsatz insgesamt fast 12.000 Aufgaben eingespart von KI-Automatisierungssystemen.

Obwohl KI die Effizienz von Personalabteilungen beschleunigt, kann sie ironischerweise letztendlich dazu führen, dass viele HR-Mitarbeiter arbeitslos werden. Beispielsweise kündigte IBM im Mai dieses Jahres an, vorübergehend einige Back-Office-Positionen zu besetzen, viele davon in der Personalabteilung – da Aufgaben wie das Verfassen von Stellenausschreibungen und die Überwachung des Mitarbeiterflusses zwischen den Abteilungen nun vollständig übernommen werden können von KI verwaltet.

Laut Bloomberg könnte der Einstellungsstopp von IBM etwa 7.800 Stellen betreffen. Lamorex sagte, die Entscheidung, die Einstellung solcher Positionen einzustellen, sei Absicht und eine strategische Entscheidung des Unternehmens gewesen.

„Wir wollen nicht viele Leute einstellen, nur um dann festzustellen, dass die meisten ihrer Jobs durch KI-Technologie ersetzt wurden. Daher sind wir vorsichtig. Wir haben die Rekrutierung für bestimmte Positionen ausgesetzt, damit wir unseren Rekrutierungsschwerpunkt auf Jobs verlagern können, die.“ Einnahmen generieren und Produkte entwickeln.“

Die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung geben seit jeher Anlass zu großer Sorge. Ein im letzten Monat vom Weltwirtschaftsforum veröffentlichter Bericht wies darauf hin, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz 40 % der gesamten Arbeitszeit des Menschen beeinflussen könnte, insbesondere die Marktnachfrage nach Sekretariatspositionen dürfte rapide zurückgehen.

Laut einem Bericht des US-Beratungsunternehmens Challenger, Gray & Christmas haben US-Unternehmen im vergangenen Monat mehr als 80.000 Stellen abgebaut, ein Anstieg von 20 % gegenüber April. Fast 4.000 dieser Entlassungen standen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (ca. 5 %). Im Januar dieses Jahres kündigte IBM außerdem an, etwa 3.900 Mitarbeiter zu entlassen, doch die Unternehmensleitung gab an, dass die Entlassungen das Ergebnis von Vermögensverkäufen und nicht die Auswirkungen künstlicher Intelligenz seien.

Lamorex gab aber auch zu, dass sie ernsthaft darüber nachdenkt, ob das Unternehmen im nächsten Schritt Mitarbeiter aufgrund des Einsatzes von KI entlassen könnte. „Unternehmen müssen darüber nachdenken, wie sie Fähigkeiten und Schulungen bereitstellen können, die der Zeit voraus sind. Wenn Sie jedoch den Punkt erreicht haben, an dem Sie aufhören müssen, ist es zu spät, dass große Unternehmen ihre KI-Strategien transparent machen sollten.“ Bieten Sie den Mitarbeitern die notwendigen Schulungen an, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter nicht von der zukünftigen Entwicklung des Unternehmens im Stich gelassen werden.

Nach Ansicht von Lamorex ist der Einstellungsstopp für bestimmte Positionen offensichtlich ein kluger Schachzug. Da IBM weiterhin Experimente auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz durchführt, sammelt das Unternehmen auch weiterhin Daten zur Arbeitseffizienz und hilft den Talenten des Unternehmens, ihre Fähigkeiten zu verbessern, um den Anforderungen des zukünftigen KI-Zeitalters gerecht zu werden.

„Wir müssen uns wirklich auf die 80 bis 90 % der gesamten Stellen konzentrieren, die nicht durch KI ersetzt werden, aber auch die Menschen in diesen Positionen müssen umlernen: „Wie vermittelt man zukunftsweisende Fähigkeiten?“ ? Wie sieht es mit der Ausbildung aus? Welche Entwicklungsmöglichkeiten sehen Sie in 18 Monaten?

IBM setzt sich seit vielen Jahren für eine kompetenzbasierte Einstellungsorientierung ein. Lamorex sagte, dass sich die aktuelle Rekrutierungsausrichtung von IBM nicht geändert habe und das Unternehmen insbesondere seine Bemühungen verstärkt habe, Top-Talente im Bereich der künstlichen Intelligenz zu rekrutieren. Gleichzeitig erfordern mehr als 50 % der offenen Stellen von IBM in den Vereinigten Staaten keinen Bachelor-Abschluss oder höher.

„Wir haben festgestellt, dass einige der KI- und Automatisierungstalente diese Fähigkeiten nicht über traditionelle Kanäle erlernt haben. Andere haben sie möglicherweise beim Militär gelernt.“

Lamorex sagte, dass IBM nun eine Reihe neuer Beurteilungen bei Bewerbern durchführen werde, darunter, ob sie in der Lage seien, Werkzeuge der künstlichen Intelligenz und große Sprachmodelle zu nutzen, ob sie die richtigen Fragen stellen könnten und ob sie KI in verwandten Bereichen entwerfen könnten. Prozess, ob er richtig analysiert werden kann, ob er erkennen kann, welche Aufgaben es wert sind, automatisiert zu werden usw. Wenn sie in einem Bereich Defizite aufweisen, müssen sie in der Lage sein, weiter zu lernen.

„Früher war es so, dass einem diese Identität jahrzehntelang erhalten bleiben konnte, wenn man einen Abschluss machte und ein Experte für etwas wurde. Aber mit dem Aufkommen neuer Technologien verkürzt sich die Halbwertszeit von Fähigkeiten rapide.“ Lamorec Si sagte: „Egal, wie sich der nächste Schritt für die Mitarbeiter entwickelt, egal in welche Branche Sie einsteigen, in welchem ​​Job Sie tätig sind, ob Sie ein Neuling oder ein alter Mensch am Arbeitsplatz sind, die Fähigkeit, weiterzulernen, ist Ihr größtes Kapital, und Auch das ist ein entscheidender Faktor.

Abschließend fügte sie hinzu: „Jedes Unternehmen ist mittlerweile ein Technologieunternehmen, und wir alle sind von künstlicher Intelligenz betroffen.“