Betrachtet man den aktuellen Verschlüsselungsmarkt, handelt es sich bei den meisten beliebten öffentlichen Ketten um POS-Modelle, und es scheint für POW schwierig zu sein, sich davon abzuheben, insbesondere seit Ethereum auf einen POS-Mechanismus umgestiegen ist. Kürzlich haben neue POW-Internet-Prominente wie Kaspa und Dynex dafür gesorgt, dass der Markt erneut auf die POW-Spur aufmerksam macht.
Unter ihnen zieht Dynex, das sich den KI-Trend zunutze macht und sich auf das Narrativ der „neuromorphen Computerplattform“ konzentriert, nicht nur die Beteiligung vieler Bergleute an, sondern erregt durch seine um das Dutzendfache Steigerung auch Aufmerksamkeit auf dem Sekundärmarkt . Doch gleichzeitig sah sich Dynex mit mehreren Zweifeln seitens der Verschlüsselungsgemeinschaft konfrontiert, und negative Nachrichten wie der mutmaßliche Betrug des Gründers und White-Pagia-Plagiate verbreiteten sich weiter.
Behauptet, eine neuromorphe Supercomputing-Blockchain aufzubauen, was aufgrund der Marktdynamik Aufmerksamkeit erregt
Laut der offiziellen Einführung ist Dynex eine neuromorphe Supercomputing-Blockchain, die auf dem DynexSolve-Chip-Algorithmus basiert. Sie nutzt die Proof of Effective Workload (PoUW)-Methode, um die Geschwindigkeit und Effizienz dezentraler Netzwerke zu verbessern und zielt darauf ab, maschinelles Lernen, Finanztechnologie und Biotechnologie bereitzustellen . Pharmazeutika usw. stellen Rechenleistung bereit.
Dynex-Netzwerkknoten bestehen aus PoUW-Minern, sodass jeder Miner Dynex-Chip-Berechnungen durchführen und im Gegenzug native Token $DNX erhalten kann, wodurch ein dezentrales Netzwerk Berechnungen mit hoher Geschwindigkeit und effizient durchführen kann, auch über Quantencomputing hinaus. Darüber hinaus verwendet Dynex eine vollständig anonyme Peer-to-Peer-Transaktions-Datenschutzmethode und sein Token $DNX hat keinen IC0, kein Pre-Mining und keine Teamreservierung.
Für viele normale Anleger ist es technisch schwierig, dies zu überprüfen (wir werden weiter unten ausführlicher darauf eingehen), aber die Marktleistung von Dynex ist erstaunlich. Daten von CoinGeoko zeigen, dass der Preis von $DNX seit Anfang dieses Jahres um mehr als das 34,7-fache gestiegen ist.

Aus Sicht der Rechenleistung zeigen Daten der Rechenleistungsverwaltungsplattform hiveon.com, dass die Rechenleistung von $DNX am 10. August 18 % ausmachte und damit unter den auf der Plattform aufgeführten POW-Coins den ersten Platz in der Rechenleistung belegte und KAS weit übertraf , ETC, RVN und andere Projekte.

Darüber hinaus zeigen die Daten von Mining Pool Stats, dass die Netzwerkrechenleistung von Dynex am 10. August 1,09 GH/s betrug und damit den 38. Platz belegte. Auch die Rechenleistung von Dynex zeigte in den letzten sechs Monaten einen allgemeinen Aufwärtstrend. Obwohl sie aufgrund von Algorithmus-Upgrades kurzzeitig zurückging, erholte sie sich schnell. Aus Sicht der Rechenleistungsverteilung machen die drei größten Mining-Pools fast 84,4 % der gesamten Rechenleistung aus.

Der Gründer wurde von der SEC wegen Betrugs bestraft und das Whitepaper wurde des Plagiats verdächtigt
Während Dynex immer beliebter wurde, tauchten Fragen zum Whitepaper-Plagiat und zum Hintergrund des Projektteams auf. Dynex ist ein anonymes Team, das in der Web3-Welt, die sich auf Dezentralisierung und Datenschutz konzentriert, keine Seltenheit ist. Dies bedeutet jedoch, dass es für Benutzer schwierig sein wird, sie zur Rechenschaft zu ziehen, sobald diese Projekte Böses tun.
Was die Anonymität der Identität des Teams betrifft, so ist die Muttergesellschaft von Dynex laut einem Tweet auf dem chinesischen Kanal Dynex ein nordisches Chipunternehmen, was aus steuerlichen und anderen Gründen noch nicht veröffentlicht wurde. Die Community akzeptierte diese Aussage jedoch nicht. Einige Community-Mitglieder stellten fest, dass Dynex-Gründer Daniel Mattes Betrug begangen hatte. LinkedIn-Informationen zeigen, dass Daniel Mattes ein österreichischer Internetunternehmer und Risikokapitalgeber ist, der mehrere Unternehmen gegründet hat, darunter das Unternehmen für künstliche Intelligenz 42.cx, das VoIP-Unternehmen Jajah und das Startup für mobiles Bezahlen und ID-Erkennung Jumio.
Unter ihnen war Daniel Mattes, der ehemalige CEO von Jumio, der 2019 von der SEC angeklagt wurde. Laut öffentlichen Dokumenten der SEC täuschte Daniel Mattes Investoren, bevor das Unternehmen in Konkurs ging, indem er nicht nur die Einnahmen des Unternehmens falsch meldete, sondern auch heimlich Aktien des Unternehmens verkaufte, ohne dies zu melden. Obwohl Daniel Mattes die Vorwürfe weder zugab noch dementierte, stimmte er letztendlich der Zahlung von mehr als 17 Millionen US-Dollar für den Vergleich zu und darf kein börsennotiertes Unternehmen mehr in den Vereinigten Staaten leiten.
Nicht nur, dass laut Twitter-Benutzer @OlivierHelden der Vorgänger von Dynex DeepQ sein könnte. Letzterer hat nicht nur das gleiche neuromorphe Chip-Projekt, sondern die Adobe Stock Flash-Seriennummer des DeepQ-Werbevideos auf Youtube ist genau die gleiche Werbevideo auf der offiziellen Dynex-Website (Derzeit hat Dynex einen 404-Fehler bezüglich dieses Videos ausgegeben und kann es nicht anzeigen). Interessanterweise gab ein anderes Community-Mitglied bekannt, dass sein Konto gesperrt wurde, nachdem er in der Discord-Community nach der Beziehung zwischen DeepQ und Dynex gefragt hatte.
Zusätzlich zum Teamhintergrund wurde auch die Authentizität der beiden von Dynex geförderten Kernstärken von Dynex, DynexSolve und PoUW, in Frage gestellt. Laut KOL@陈jian Jason kann Dynex mit DynexSolve jede moderne GPU in einen simulierten neuromorphen Computerchip verwandeln, aber für eine solch revolutionäre Technologie gibt es noch keine öffentlichen Veröffentlichungen. Darüber hinaus wurde neuromorphes Computing noch nicht in der realen Welt angewendet; Spitzenuniversitäten, das US-Militär, Intel und IBM befinden sich noch in der Erkundungsphase.

Was PoUW betrifft, sagte der Analyst Jason Chen Jian, dass PoUW in den drei Phasen Anfang, Prozess und Ende zu unstandardmäßig ist. Die Anzahl und Häufigkeit der Aufgaben sowie die Schwierigkeit und Schwierigkeit, Aufgaben zu erledigen, sind nicht standardisiert sind nicht standardisiert. Es ist zeitaufwändig und nicht standardisiert, und die Richtigkeit der Ergebnisse der Überprüfungsaufgabe ist nicht standardisiert. Daher ist es unmöglich, Blöcke stabil zu generieren und sie effektiv zu überprüfen Benutzerfreundlichkeit.
Erwähnenswert ist, dass Chen Jian auch darauf hingewiesen hat, dass auf der offiziellen Website von Dynex 3.300 Aufgaben abgeschlossen sind, aber derzeit nur eine in Bearbeitung ist und dass alle diese Aufgaben Black Boxes sind Es erfolgt keine Aufgabenfreigabe.

In Bezug auf diese technischen Probleme glauben einige Community-Mitglieder, dass Dynex in der Lage ist, öffentliche ML-Tests durchzuführen, was darauf hindeutet, dass seine Technologie der öffentlichen Prüfung standhalten kann. Aufgrund technischer Probleme wurde die öffentliche Beta jedoch mehrfach verschoben.
Darüber hinaus enthält das Whitepaper von Dynex auch Copy-Paste-Verhalten. Wie in der Abbildung unten gezeigt, hat ein Teil des Inhalts von Dynex fast das Whitepaper zum Digital Memory Computer (DMM) des patentierten amerikanischen Unternehmens MemComputing kopiert.

Vergleich von Teilen des Whitepapers zwischen Dynex und DMM
Kurz gesagt, angesichts der Beliebtheit von KI- und POW-Konzepten ist zu erwarten, dass Dynex von Fonds bevorzugt wird. Insbesondere da die Explosion von Kaspa eine Welle des POW-Mining auslöste und eine große Anzahl von Mining-Maschinen stillstand, nachdem Ethereum von POW auf POS umgestellt wurde, ist Dynex auch zu einem Migrationsziel für Miner geworden. Da es sich bei Dynex um ein Projekt handelt, das starke technische Forschungs- und Entwicklungskapazitäten erfordert, ist es sinnvoll, dass die Community aufgrund ihrer Interessen verschiedene Zweifel hat. Um diese Zweifel jedoch vom Markt zu zerstreuen, muss „Hard Power“ eingesetzt werden.