Künstliche Intelligenz (KI) hat das moderne Leben übernommen, insbesondere bei der Erstellung schriftlicher Inhalte. Obwohl das Ganze Spaß und Spiel ist, ist die Ungenauigkeit bei der Erkennung von KI-Inhalten alarmierend. Noch schlimmer ist, dass KI-Detektoren von Menschen verfasste Inhalte als von GPT generiert markieren; Fallstudie: die Verfassung der Vereinigten Staaten.

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Die Verfassung der Vereinigten Staaten wurde 1787 verfasst, 1788 ratifiziert und ist seit 1789 in Kraft. Sie ist die am längsten erhaltene schriftliche Regierungsurkunde der Welt. Die Verfassung entstand etwa ein Jahrhundert vor der Erfindung des ersten Autos. Ein KI-Detektor stellte jedoch fest, dass sie zu 97,97 % von KI generiert wurde.

KI-Detektoren kennzeichnen die US-Verfassung als unmenschlich

Im Jahr 2023 gab es einen Anstieg an Inhalten mit künstlicher Intelligenz. Bald darauf nutzten Marktentwickler die Gelegenheit, Detektoren zu entwickeln, die den Prozentsatz an KI-Inhalten ermitteln. Das hätte ein guter Fortschritt sein sollen, aber das ist nicht der Fall.

Ein KI-Detektor hat die Verfassung der Vereinigten Staaten als KI-Inhalt gekennzeichnet. Der Prozentsatz? Endgültige 97,97 %. Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde geprägt und wurde in der Geburtsstunde der KI zwischen 1950 und 1956 populär. Wie also konnte die KI ein Dokument verfassen, das 163 Jahre älter ist als ihre Erfindung?

Quelle: Zerogpt.com

Im Jahr 1950 veröffentlichte Alan Turing einen Zeitschriftenartikel mit dem Titel „Computer Machinery and Intelligence“, in dem er einen Test der maschinellen Intelligenz namens The Imitation Game vorschlug. Dieser Artikel markierte den Beginn der Welt, in der wir heute leben.

1952 entwickelte ein Informatiker namens Arthur Samuel ein Programm zum Damespielen und war damit der erste, der das Spiel selbstständig lernte. Bald darauf, im Jahr 1955, hielt John McCarthy in Dartmouth einen Workshop zum Thema „künstliche Intelligenz“ ab. Dabei wurde das Wort erstmals verwendet.

KI-Detektoren haben Einschränkungen

KI-Detektoren unterliegen Einschränkungen, da KI-generierter Text menschliche Schrift nachahmt. Diese Detektoren wurden von denselben Menschen trainiert, die den Maschinen das Schreiben beigebracht haben. Wie würden also ihre KI-Detektoren funktionieren und wie genau sind sie? Ein anderer KI-Detektor stellte bei der US-Verfassung einen KI-Anteil von 1 % fest. Woher kommt dieser 1 %?

Quelle: gptzero.me

Nun, hier ist der Unterschied: Einige KI-Detektoren halten nach bestimmten Wörtern Ausschau, wie „delve“, „tapestry“, „use“, „zahlreich“ usw., die normalerweise von KIs verwendet werden, für Amerikaner jedoch ungewöhnlich sind.

Für manche Menschen aus Ländern mit britischer Kolonialgeschichte sind diese Wörter jedoch sowohl in der gesprochenen als auch in der geschriebenen Sprache gebräuchlich.

Letzten Monat geriet Paul Graham, Mitbegründer von Y Combinator, in die Kritik, nachdem er auf X (ehemals Twitter) eine ChatGPT-Textzuordnungstheorie aufgestellt hatte. Graham veröffentlichte einen unaufgeforderten E-Mail-Vorschlag, den er von jemandem für ein Projekt erhalten hatte, bei dem er zu dem Schluss kam, dass es sich um KI-Schreiben handelte, weil es das Wort „delve“ enthielt.

Ein X-Benutzer sagte: „Leute, die Englisch in Ländern mit britischer Kolonialvergangenheit gelernt haben – genau so haben wir Englisch gelernt […] ‚Delve‘ ist ein normales Wort, das wir sprechen.“ Ein anderer sagte, es sei ein amerikanisches Problem.

Einige Länder und Menschen verwenden immer noch das, was ich als „Literaturenglisch“ bezeichnen würde. Das Unglückliche daran ist, dass der amerikanische Wortschatz hauptsächlich auf Umgangssprache (was man Slang nennt) und zeitgenössischen amerikanischen Redewendungen basiert, und zwar in dem Maße, dass der anspruchsvolle Gebrauch von…

— Africa Research Desk (@MightiJamie) 10. April 2024

Dies wirft die Frage auf, ob KI-Detektoren und Inhaltsgeneratoren regionalspezifisch sein sollten. Oder sollte man auf all diese Schreibwerkzeuge und Detektoren verzichten?

KI-Detektoren sind ungenau

KI-Detektoren basieren auf inkonsistenten linguistischen Merkmalen. Die menschliche Sprache ist von Natur aus variabel und weist eine große Bandbreite an Stilen, Dialekten und Redewendungen auf. KI-generierter Text kann diese Variationen aufweisen, was es für Detektoren schwierig macht, genau zu sein.

Etwa 20 % der von KI generierten Texte passieren diese Erkennungssysteme unentdeckt, was die Zuverlässigkeit der KI-Detektoren untergräbt. Ebenso werden etwa 25 % der von Menschen geschriebenen Texte fälschlicherweise als KI gekennzeichnet.

Ein Benutzer auf Quora schrieb: „Der KI-Detektor erkennt meine Arbeit als 100 % KI-generiert. Weil ich sie auf Wunsch eines akademischen Beraters unwissentlich als Bearbeitungs- und Grammatiktool verwendet habe. Die Wörter, das Konzept und die Lebenserfahrung in dem bereits veröffentlichten Werk sind meine eigenen. Was soll ich tun?“

Viele haben ihre Frustration über dieses Thema zum Ausdruck gebracht. Kürzlich hat ein KI-Generator in einem von Cryptopolitan veröffentlichten Nachrichtenbeitrag von Donald Trump gesprochene Worte markiert. Er sagte: „Ich bin sehr positiv eingestellt und aufgeschlossen gegenüber Kryptowährungsunternehmen und allem, was mit dieser neuen und aufstrebenden Branche zu tun hat.“ ⁤Wie wird KI in gesprochene Worte eingebracht? Ist sie im Kopf einer Person? In ausgedrückten Gedanken?

Weiterer Inhalt kam von David Bailey: „⁤Wir werden mobilisieren, um uns zu verteidigen. ⁤⁤Wir stimmen nicht für Trump per se, wir stimmen gegen Biden. ⁤⁤Die einzige Person, die dafür verantwortlich ist, ist Biden.“

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Im Jahr 2023 veröffentlichte OpenAI in einem Werbeblogbeitrag Tipps für Pädagogen, in denen gezeigt wurde, wie einige Lehrer ChatGPT als Unterrichtshilfe verwenden.

In einem Abschnitt der FAQ mit dem Titel „Funktionieren KI-Detektoren?“ schrieb OpenAI: „Kurz gesagt: nein. Zwar haben einige (einschließlich OpenAI) Tools veröffentlicht, die angeblich KI-generierte Inhalte erkennen, aber keines davon konnte zuverlässig zwischen KI-generierten und menschengenerierten Inhalten unterscheiden.“ Das Problem, menschliche Inhalte von KI-Inhalten zu unterscheiden, bleibt bestehen. Die Frage ist: Was sollte in Zukunft getan werden?

Kryptopolitische Berichterstattung von Florence Muchai