Space and Time (SxT) ist ein hochmodernes dezentrales Data Warehouse, das auf die Anforderungen von Web3-Anwendungen zugeschnitten ist. Es erstellt Kommunikationskanäle zwischen On-Chain- und Off-Chain-Daten und ebnet so den Weg für leistungsstarke und neue Smart-Contract-Anwendungen.
SxT kombiniert Transaktions- und Analysefunktionen und ist damit eine hybride Transaktions-/Analyselösung (HTAP). SxT bietet einen zeilenbasierten In-Memory-Cache für schnelle Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) und eine spaltenbasierte GPU-beschleunigte Plattform für schnelle Online-Analyseverarbeitung (OLAP) mit skalierbarer Leistung.
Darüber hinaus bietet SxT eine dezentrale Umgebung, in der Anwendungen, Dashboards, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft nahtlos zusammenarbeiten. Durch die Nutzung von SxT können Entwickler Web3-Anwendungen effizienter, schneller und kostengünstiger erstellen.
Eines der Hauptmerkmale von SxT sind die vorinstallierten Blockchain-Daten von großen Ketten wie Ethereum, Polygon, BNB Chain, Sui und Avalanche. Diese indexierten Daten können problemlos mit Ihren eigenen Off-Chain-Datensätzen verknüpft werden, die aus Datenbanken, Data Warehouses, Objektspeichern, Anwendungen oder Spieleservern stammen.
Darüber hinaus bietet SxT flexible Datentransformationsfunktionen, mit denen Sie Ihre Daten nach Bedarf bearbeiten können. Es ermöglicht auch Ad-hoc-Abfragen und ermöglicht Ihnen die Veröffentlichung von Abfrageergebnissen an neuen API-Endpunkten für den Zugriff mit geringer Latenzzeit auf dezentrale Anwendungen (dApps).
Um die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten, führt SxT Proof of SQL ein, einen neuartigen Zero-Knowledge-Beweismechanismus. Dieser Beweis garantiert die Genauigkeit jeder in SxT ausgeführten Abfrage und überprüft die Manipulationssicherheit sowohl der Abfrage selbst als auch der zugrunde liegenden Daten.
Mit SxT können Smart Contracts sicher auf Daten aus ihrer eigenen Blockchain, anderen Blockchains und Off-Chain-Quellen zugreifen und diese analysieren – und das alles auf eine vertrauenslose und kryptografisch garantierte Weise. In diesem Leitfaden analysieren wir das SxT-Projekt, untersuchen seine wichtigsten Funktionen und analysieren seine Vor- und Nachteile.
Raum und Zeit verstehen (SxT)
SxT ist ein bahnbrechendes dezentrales Data Warehouse, das die Anforderungen von Web3-Anwendungen erfüllt. Es kombiniert Transaktions- und Analysefunktionen und ermöglicht so eine effiziente Datenspeicherung, -verarbeitung und -abfrage in einer dezentralen Umgebung. SxT basiert auf den Prinzipien der Dezentralisierung, Transparenz und des Datenschutzes und bietet Entwicklern ein leistungsstarkes Toolset zum Erstellen von Anwendungen, Dashboards, Modellen für maschinelles Lernen und zur Durchführung von Data-Science-Aktivitäten.
Das Data Warehouse dient als grundlegendes Rückgrat des Space and Time-Netzwerks und stellt eine dezentrale und Web3-native Hybrid Transactional/Analytic Processing (HTAP)-Engine bereit. Es ermöglicht Vertrauenslosigkeit, Skalierbarkeit und blitzschnelle Leistung für alle Arten von Datenworkloads.
Betrieb des Data Warehouse
Das Space and Time Data Warehouse besteht aus mehreren Clustern, die von einem Netzwerk von Knotenbetreibern ohne Genehmigung betrieben werden. Diese Cluster spielen eine entscheidende Rolle im Space and Time-System und führen fünf wichtige Datenoperationen aus:
Datenaufnahme: Effizientes Speichern von Daten aus externen Quellen im Warehouse.
Datentransport: Erleichterung des Datentransfers zwischen verschiedenen Lagerclustern.
Datenspeicherung: Dauerhafte Speicherung von Daten, sodass jederzeit darauf zugegriffen werden kann.
Datentransformation: Durchführen von Datenbereinigungen, Aggregationen und Datenverknüpfungen aus mehreren Quellen.
Datenbereitstellung: Ermöglicht einen einfachen und leistungsstarken Datenzugriff, intelligentes Caching und die Erstellung von Daten-APIs.
Um diese Vorgänge nahtlos innerhalb eines einzigen Lagerknotens abzuwickeln, verwendet Space and Time die flexible HTAP-Lösung.
Die Bedeutung von HTAP
Hybride Transaktions-/Analysedatenspeicher, wie sie von Space and Time verwendet werden, bieten erhebliche Vorteile. Sie können sich an verschiedene Arbeitslasten anpassen und verschiedene Aufgaben effizient verarbeiten. Als End-to-End-Datenplattform benötigt Space and Time ein System, das in einem Moment eine Hochdurchsatzaufnahme bewältigen und im nächsten Aggregationen über Terabyte an Daten durchführen kann. Das HTAP-System erfüllt diese Anforderung.
Die Struktur des Systems
Das HTAP-System von Space and Time erweitert seine Fähigkeiten noch weiter, wenn es mit dem Validator integriert wird. Die Plattform ermöglicht den freien Datenaustausch innerhalb ihres Ökosystems, ähnlich dem Konzept eines Datengewebes, das bei Weiterentwicklungen im Web2-Bereich zu beobachten ist. Ein Datengewebe ist eine Architektur und ein Satz von Datendiensten, die Datenverwaltungspraktiken über Cloud-, lokale und Edge-Geräte hinweg standardisieren.
Space and Time ist das weltweit erste dezentrale Datengefüge, das das Potenzial des Datenaustauschs freisetzt. Unternehmen können Daten innerhalb der Plattform frei austauschen und Transaktionen mithilfe von Smart Contracts durchführen. Darüber hinaus können Datensätze in aggregierter Form monetarisiert werden, wodurch die Privatsphäre der Verbraucher durch Proof of SQL gewährleistet wird. Die Kombination aus Proof of SQL und der Datengefügearchitektur hat das Potenzial, Datenoperationen zu demokratisieren, da jeder dazu beitragen kann, Datensätze aufzunehmen, zu transformieren und bereitzustellen, ohne den Datenschutz zu gefährden.
Hauptmerkmale von Raum und Zeit
Hybride Transaktions-/Analysefunktionen (HTAP)
SxT bietet sowohl zeilenbasierten In-Memory-Cache für High-Speed-Transaktionsverarbeitung (OLTP) als auch spaltenbasierte GPU-beschleunigte Verarbeitung für schnelle Online Analytical Processing (OLAP). Dieser hybride Ansatz ermöglicht es Benutzern, sowohl transaktionale als auch analytische Workloads effizient in einer einzigen dezentralen Umgebung zu verarbeiten.
Blockchain-Datenintegration
SxT ist mit indexierten Blockchain-Daten von großen Blockchains wie Ethereum, Polygon, BNB Chain, Sui und Avalanche vorinstalliert. Diese Integration ermöglicht es Benutzern, Blockchain-Daten mit ihren eigenen Off-Chain-Datensätzen zu verknüpfen und so umfassende und angereicherte Datensätze für die Analyse und Anwendungsentwicklung zu erstellen.
Flexible Datentransformation
SxT bietet flexible Datentransformationsfunktionen, mit denen Benutzer Daten entsprechend ihren spezifischen Anforderungen bearbeiten und transformieren können. Diese Flexibilität ermöglicht eine nahtlose Integration mit vorhandenen Datenbanken, Data Warehouses, Objektspeichern, Anwendungen oder Spieleservern.
SQL-Nachweis
SxT führt „Proof of SQL“ ein, einen neuartigen Zero-Knowledge-Beweismechanismus, der die Genauigkeit jeder im System ausgeführten Abfrage garantiert. Es stellt die Überprüfbarkeit sowohl der Abfrage selbst als auch der zugrunde liegenden Daten sicher und bietet vertrauenslosen und kryptografisch garantierten Zugriff auf Daten.
Vorteile von Raum und Zeit
Verbesserte Leistung: Die Hybridarchitektur von SxT optimiert die Leistung durch Nutzung des In-Memory-Cache für eine schnelle Transaktionsverarbeitung und GPU-beschleunigtes OLAP für effiziente analytische Abfragen. Diese Kombination ermöglicht Datenoperationen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz.
Datenschutz und Sicherheit: Die dezentrale Natur von SxT verbessert Datenschutz und Sicherheit, indem die Abhängigkeit von einer zentralen Autorität entfällt. Daten werden auf mehrere Knoten verteilt, wodurch das Risiko eines einzelnen Ausfallpunkts oder einer Datenverletzung verringert wird.
Skalierbarkeit und Elastizität: Mit SxT können Benutzer ihr Data Warehouse nahtlos skalieren, indem sie dem Netzwerk weitere Knoten hinzufügen. Diese elastische Skalierbarkeit stellt sicher, dass das System wachsende Datenmengen und steigende Benutzeranforderungen bewältigen kann.
Nachteile von Raum und Zeit
Komplexität: Die Implementierung und Verwaltung eines dezentralen Data Warehouse wie SxT erfordert möglicherweise einen Lernprozess und Fachkenntnisse in verteilten Computertechnologien und dezentralen Architekturen.
Netzwerkabhängigkeit: SxT verlässt sich für seine dezentrale Infrastruktur auf ein Netzwerk aus miteinander verbundenen Knoten. Jegliche Störungen oder netzwerkbezogenen Probleme können den Datenzugriff, die Verfügbarkeit und die Gesamtsystemleistung beeinträchtigen. Die Abhängigkeit von der Netzwerkkonnektivität bringt ein gewisses Maß an Verwundbarkeit und potenzielle Ausfallzeiten mit sich.
Anfängliche Investitionen und Betriebskosten: Die Implementierung und Wartung eines dezentralen Data Warehouse wie SxT kann im Vergleich zu herkömmlichen zentralisierten Lösungen höhere Vorlaufkosten verursachen. Die Einrichtung der Infrastruktur, die Knotenwartung und die laufenden Betriebskosten können beträchtlich sein, insbesondere wenn Unternehmen mit dezentralen Technologien noch nicht vertraut sind.
Begrenzte Akzeptanz und Unterstützung: Da es sich um eine relativ neue und hochmoderne Technologie handelt, ist die Akzeptanz dezentraler Data Warehouses wie SxT im Vergleich zu herkömmlichen zentralisierten Alternativen möglicherweise begrenzt. Dies kann dazu führen, dass weniger Ressourcen, Dokumentation und Unterstützung durch die Community verfügbar sind, was die Fehlerbehebung oder die Suche nach Fachwissen erschweren kann.
Dezentrales Data Warehouse für überprüfbare KI-Modelle
Space and Time, ein führender Anbieter dezentraler Datenlösungen, hat die Betaversion seines Data Warehouse und seiner Entwicklersuite vorgestellt. Die Plattform soll die Genauigkeit, Überprüfbarkeit und Manipulationssicherheit der Daten gewährleisten, die zum Trainieren von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet werden. Da KI zunehmend in moderne Geschäftsanwendungen integriert wird, bietet das Space and Time-Data Warehouse Entwicklern eine Lösung, um nachweisbare Berechnungen sowohl mit On-Chain- als auch mit Off-Chain-Daten zu nutzen. Dies ermöglicht die Entwicklung dezentraler Anwendungen (dApps), intelligenter Verträge und überprüfbarer KI-Modelle.
Das Space and Time Data Warehouse ist ein dezentrales Hybridsystem, das Transaktionsabfragen mit geringer Latenz und skalierbare Analysen in einem einzigen Cluster kombiniert. Die Plattform führt einen innovativen Zero-Knowledge-Beweis namens Proof of SQL ein, der die Genauigkeit der Abfrageberechnung kryptografisch überprüft und die Manipulationssicherheit sowohl der Abfrage als auch der Daten gewährleistet.
Insbesondere ist Space and Time mit indexierten Blockchain-Daten der wichtigsten Blockchains vorinstalliert, die kostenlos zur Verfügung gestellt werden. Das Data Warehouse enthält vorgefertigte APIs für SQL-Operationen, Blockchain-Daten, Kafka-Streaming und Sicherheit sowie einen manipulationssicheren Python-Dienst für müheloses Extrahieren, Transformieren, Laden und komplexe Berechnungen von Daten.
Die dApp von Space and Time, ein hochmodernes Daten-Frontend, bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Interaktion mit On-Chain- und Off-Chain-Daten. Die Plattform ist OpenAI-fähig, sodass Entwickler mühelos SQL-Abfragen, Python-Skripte, Streams, Oracle-Jobs, Smart Contracts, Dashboards und mehr mithilfe einfacher natürlicher Spracheingaben generieren können.
Nate Holiday, CEO und Mitbegründer von Space and Time, zeigte sich begeistert über die Öffnung des Data Warehouse und der Datendienste für Entwickler weltweit. Er betonte das Engagement der Plattform, eine neue Ära der Datenüberprüfbarkeit zu ermöglichen und sicherzustellen, dass Smart Contracts und KI-Modelle mit vertrauenswürdigen Daten und Berechnungen verbunden und darauf trainiert werden.
Um die Fähigkeiten der Plattform zu demonstrieren, führt Space and Time auf der diesjährigen Consensus-Konferenz in Zusammenarbeit mit Shrapnel, einem mit Spannung erwarteten Blockchain-basierten AAA-Ego-Shooter-Spiel, eine Live-Demo seines Data Warehouse durch. Konferenzteilnehmer haben die Möglichkeit, den Shrapnel-Prototyp auszuprobieren, während Space and Time Live-Analyseeinblicke in Bezug auf das Gameplay generiert.
Mark Long, CEO von Shrapnel, betonte die Bedeutung von Web3-Analysen für den Erfolg von Blockchain-Spielen und lobte Space and Time für den besten Service in dieser Hinsicht. Er betonte die Notwendigkeit von Echtzeitanalysen zur Verbesserung des Spielerlebnisses und drückte sein Vertrauen in die Fähigkeit von Space and Time aus, eine blitzschnelle Datenausführung zu liefern und gleichzeitig Genauigkeit und Überprüfbarkeit sicherzustellen.
Die Fähigkeit von Space and Time, manipulationssichere On-Chain- und Off-Chain-Daten zu integrieren und mit Smart Contracts zu verbinden, eröffnet neue Möglichkeiten für robustes Blockchain-Gaming. Die Plattform erleichtert die Echtzeitweiterleitung von Informationen zwischen den Servern eines Spiels und seinem Smart Contract und ermöglicht so Verbesserungen bei Empfehlungsmaschinen, Matchmaking, dem Verständnis der Spieler für NFTs, Waffen und Upgrades sowie die Implementierung komplexerer On-Chain-Verdienstsysteme.
Wie können Entwickler die Space and Time-Plattform nutzen?
Stellen Sie Verbindungen zwischen indizierten On-Chain-Daten und Off-Chain-Daten her:
Stellen Sie ganz einfach eine Verbindung zu manipulationssicheren, relationalen und Echtzeit-Blockchain-Daten her, die von den wichtigsten Ketten indexiert wurden, sowie zu den Off-Chain-Daten, die Sie aufgenommen haben. Space and Time unterstützt derzeit Ethereum, Polygon, BNB Chain, Sui und Avalanche und erweitert seine Kettenunterstützung kontinuierlich, um mehr Netzwerke zu unterstützen.
Führen Sie blitzschnelle SQL-Datentransformationen durch:
Führen Sie mühelos zwischengespeicherte Abfragen mit geringer Latenz und umfangreiche Analyseaufträge aus, um Daten schnell entsprechend Ihrem spezifischen Geschäftsschema zu transformieren und zu gestalten.
Veröffentlichen Sie Abfragen über APIs und erstellen Sie optisch ansprechende Dashboards:
Veröffentlichen Sie Datensätze und Abfragen mühelos direkt über APIs, sodass Sie dezentrale Anwendungen (dApps) auf der Space and Time-Plattform erstellen können. Profitieren Sie von nahtloser Skalierbarkeit zur Verarbeitung erheblicher Datenmengen, die Dutzende Terabyte und Tausende gleichzeitiger Abfragen und Anforderungen verarbeiten können.
Liefern Sie vertrauenswürdige Daten an Smart Contracts
Stellen Sie die Integrität Ihrer Abfrageergebnisse sicher, indem Sie fälschungssichere Daten nahtlos und vertrauenslos an Smart Contracts senden. Alternativ können Sie die innovativen kryptografischen Proof of SQL-Garantien von Space and Time nutzen, um Abfrageergebnisse direkt in der Kette zu veröffentlichen und so die Transparenz und Überprüfbarkeit Ihrer Dateninteraktionen zu verbessern.
Abschluss
Das Space and Time Project ist ein ehrgeiziges Unterfangen, die Geheimnisse des Universums zu erforschen und Erkenntnisse über Himmelskörper und die Natur der Zeit zu gewinnen. Andererseits stellt das Konzept eines dezentralen Data Warehouse eine innovative Lösung für sicheres und effizientes Datenmanagement dar, die Blockchain-Technologie nutzt, um Datenintegrität und Datenschutz zu gewährleisten.
Gemeinsam erweitern diese Initiativen die Grenzen der wissenschaftlichen Erforschung und des Datenmanagements. Sie bieten ein enormes Potenzial für die Erweiterung unseres Verständnisses des Kosmos und ermöglichen die gemeinsame und sichere Gewinnung datengesteuerter Erkenntnisse.
