Ian W. von OSO AI hielt auf der ETHBarcelona-Konferenz eine Rede, in der er über die Integration von KI in den Web3-Bereich sprach, um ein neues Front-End zu schaffen, das das Benutzererlebnis vereinfacht und die allgemeine Akzeptanz fördert.

Ian W., Vertreter von OSO AI, betrat bei der ETHBarcelona-Konferenz die Bühne, um seine Vision zur Verbesserung des Benutzererlebnisses im Web3-Bereich durch die Kraft künstlicher Intelligenz (KI) vorzustellen.

In seinem Vortrag mit dem Titel „Erstellen eines neuen Front-Ends für Web3 mit KI + Messaging“ betonte er das Potenzial der KI, die Interaktion zu optimieren, die Komplexität zu vereinfachen und eine breitere Akzeptanz zu fördern.

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Web3 mit seiner dezentralen Natur und dem Aufstieg von Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum hat aufgrund der Komplexität der Web2-Schnittstellen durchschnittliche Benutzer vor Herausforderungen gestellt. Ian W. schlug vor, KI zu nutzen, um diese Probleme anzugehen, mit dem Ziel, Web3 für nicht fachkundige Benutzer zugänglicher zu machen.

Der Redner hob die evolutionäre Entwicklung des Internets hervor, von Befehlszeilenschnittstellen über grafische Schnittstellen bis hin zu mobilen Apps. Ian W. argumentierte, dass KI-gestützte Messaging-Schnittstellen der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials von Web3 für eine breite Akzeptanz sein könnten. Indem Benutzer mithilfe natürlicher Sprache mit der Technologie interagieren können, könnten Aufgaben vereinfacht und intuitiver gestaltet werden.

Ein wichtiger Aspekt, der diskutiert wurde, war die Konsolidierung von Informationen aus verschiedenen Quellen durch KI, damit Benutzer über dezentrale Protokolle informiert und auf dem neuesten Stand bleiben können. Durch die Zusammenführung relevanter Daten auf einer einzigen benutzerfreundlichen Plattform stellte sich der Redner ein nahtloseres Web3-Erlebnis vor.

Auch die Sicherheit stand im Mittelpunkt. Ian W. schlug eine Methode zur Generierung zeitunabhängiger Transaktionen vor, die über mobile Geldbörsen wie Metamask oder Rainbow signiert werden können. Dieser Ansatz würde den Benutzern den Komfort mobiler Zahlungen bieten und gleichzeitig Kryptotransaktionen revolutionieren.

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Bildung spielte in der Vision des Redners eine entscheidende Rolle, und er betonte die Notwendigkeit eines Tools, das Einzelpersonen beim Erlernen von Kryptowährungen unterstützt. Durch die Schaffung eines offenen Rahmens, in dem Beiträge der Community gefördert werden, wollen sie eine Monopolisierung durch Unternehmen wie OpenAI verhindern.

Während der Frage-und-Antwort-Runde ging der Sprecher auf Bedenken hinsichtlich Exklusivität und Abhängigkeit von Chat-Apps und Wallets von Drittanbietern ein. Er erkannte das langfristige Ziel einer dedizierten App an, betonte jedoch die aktuelle Praktikabilität und Sicherheit der Nutzung von Messaging-Apps. Mit Blick auf die Zukunft äußerte er sich optimistisch hinsichtlich des Potenzials, KI-Modelle lokal auf Mobiltelefonen auszuführen und so das Benutzererlebnis weiter zu optimieren.

Ian W. gab auch Einblicke in die technischen Aspekte und erwähnte die Verwendung eines Frameworks zum Routing verschiedener Sprachmodelle und die Möglichkeit, Subgraphen zum Abrufen von Daten für den Modellaufbau zu verwenden. Verbesserte Wallets, die sich auf die soziale Wiederherstellung konzentrieren, um verschlüsselte Seeds sicher zu generieren und zu teilen, wurden als entscheidendes Element zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Web3 identifiziert.

Der Zeitplan des Projekts umfasst eine Alpha-Version, zu der man nur auf Einladung Zugang erhält, einen Hackathon und die Integration in DAO-Communitys. Abstimmungs- und Governance-Funktionen werden hinzugefügt, sodass voraussichtlich in zwei bis drei Monaten eine öffentliche Beta-Version herauskommt. Darüber hinaus äußerte der Sprecher sein Interesse daran, den Service Wallet-Erstellern anzubieten und so seine Reichweite und Wirkung zu erweitern.

Um die Einschränkungen der Front-End-Erfahrung von web3 zu beheben, möchten Ian W. und OSO AI das volle Potenzial des dezentralen Internets ausschöpfen und durch die Leistungsfähigkeit von KI- und Messaging-Schnittstellen eine breitere Akzeptanz und Zugänglichkeit ermöglichen.

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