Der Computerprozessorhersteller Intel hat erklärt, einen weiteren Meilenstein in der KI erreicht zu haben, da mittlerweile mehr als 500 KI-Modelle mit seinen Core Ultra-Prozessoren optimiert sind, welche die hochwertigsten KI-PC-Prozessoren auf dem Markt sind.

Intel Core Ultra-Prozessor

Intel sagte, dies sei möglich geworden, weil Intel in Client-KI, Framework-Optimierungen, die KI-PC-Transformation und KI-Tools, einschließlich des OpenVINO-Toolkits, investiert habe. Die beliebten Branchenressourcen wie Hugging Face, Py Torch, OpenVINO Model Zoo und ONNX Model Zoo bieten alle auf diesen 500 basierende Dienste an, die auf der Grafikverarbeitungseinheit (GPU), der Zentralverarbeitungseinheit (CPU) und der neuronalen Verarbeitungseinheit (NPU) eingesetzt werden können.

Die Modelle können in verschiedene Kategorien eingeteilt werden: große Sprache, Bildklassifizierung und -segmentierung, lokale KI-Inferenz, Objekterkennung, Computervision und 15 weitere.

Der Vizepräsident und KI- und technische Marketingmanager von Intel, Robert Hallock, feierte den Meilenstein und sagte:

„Intel kann auf eine lange Tradition der Zusammenarbeit mit dem Ökosystem zurückblicken, um KI-Anwendungen auf Client-Geräte zu bringen, und heute feiern wir ein weiteres starkes Kapitel in der Geschichte der Client-KI, indem wir die Marke von 500 vorab trainierten KI-Modellen überschreiten, die optimiert auf Intel Core Ultra-Prozessoren laufen.“

Er fügte hinzu:

„Diese unübertroffene Auswahl spiegelt unser Engagement wider, nicht nur die robusteste Toolchain der PC-Branche für KI-Entwickler zu entwickeln, sondern auch eine grundsolide Grundlage für KI-Software, der Benutzer blind vertrauen können.“

Quelle: Intel.

Laut dem Unternehmen funktionieren die KI-Modelle, die diese Prozessoren verwenden, in rund 20 verschiedenen KI-Kategorien, darunter Großsprachen, Diffusion und viele andere. Dazu gehören Phi-2, Stable Diffusion 1.5, Bert, Mistral, Whisper und Llama.

Mehr Umsatz als jeder Mitbewerber

Intel betonte, dass sein Core Ultra-Prozessor der am schnellsten verkaufte KI-PC-Prozessor sei und dass das Unternehmen im Vergleich zu den Prozessoren der Konkurrenz im gesamten Jahr 2023 in einem Quartal mehr davon verkauft habe. Intel erwähnte auch, dass es sich um die solideste Plattform für die Entwicklung von KI-PCs handele, da es mittlerweile eine praktische Nutzungsbilanz vorweisen könne und mehr KI-Modelle darauf liefen als bei jedem anderen Prozessorhersteller, und dass auch Frameworks und Runtimes aktiviert seien.

Quelle: Intel.

Intel betonte auch, wie wichtig es sei, Optimierungsmaßnahmen einzubetten, da diese Modelle die Grundlage für künstliche Intelligenzsoftware bilden, die für Funktionen wie das Zusammenfassen von Texten, das Entfernen von Objekten aus Bildern und die Superauflösung von Bildern verwendet wird.

Intel stellte klar, dass ohne Modell keine KI-Funktion entwickelt werden kann und ohne Laufzeitoptimierung keine Funktion ihre Spitzenleistung erreichen kann. Das bedeutet im Wesentlichen, dass zwischen der Anzahl optimierter KI-Modelle und der Anzahl benutzerorientierter KI-Funktionen, die auf den Markt gebracht werden können, ein direkter Zusammenhang besteht.

Intel erklärte, dass die kontinuierliche Arbeit des Unternehmens im Halbleiterbereich der Grund dafür sei, dass diese Modelle auf dem Intel Core Ultra-Prozessor basieren, der Softwareentwicklern Innovationsmöglichkeiten biete und es den Benutzern einfach mache, KI-Anwendungen und -Funktionen bereitzustellen.