Kürzlich habe ich ChatGPT um Rat gebeten, um eine Handelsstrategie zu entwickeln, um aus 100 US-Dollar so schnell wie möglich 10.000 US-Dollar zu machen. Obwohl die anfänglichen Vorschläge allgemein gehalten waren, entschied ich mich, konkreter zu werden und forderte eine Strategie, die einen KI-basierten Handelsansichtsindikator namens Machine Learning KNN verwendet. Dieser Artikel enthält eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten und Testen der Strategie, um ihre Wirksamkeit zu ermitteln.
Schritt 1: Diagramme öffnen und Indikatoren hinzufügen Bevor wir die Strategie testen, müssen wir die erforderlichen Indikatoren zum Handelsdiagramm hinzufügen. Die Strategie umfasst drei kostenlose Handelstools, die wir nacheinander hinzufügen werden.
Öffnen Sie zunächst ein Handelsdiagramm auf Ihrer bevorzugten Handelsplattform oder -software. Dies kann eine Plattform wie TradingView oder eine andere Chartsoftware sein, die die in der Strategie genannten Indikatoren unterstützt.
Nachdem Sie das Diagramm geöffnet haben, suchen Sie nach der Option zum Hinzufügen von Indikatoren oder Tools zu Ihrem Diagramm. Dies wird normalerweise durch ein Symbol dargestellt, das einem Diagramm oder einem Pluszeichen (+) ähnelt. Klicken Sie auf dieses Symbol, um auf die Indikatorenbibliothek zuzugreifen.
Schritt 2: Hinzufügen des Machine-Learning-KNN-Indikators Der erste Indikator, den wir hinzufügen werden, ist die auf maschinellem Lernen basierende KNN-Strategie. Dieser Indikator analysiert historische Marktdaten und prognostiziert zukünftige Preisbewegungen anhand von Mustern. Er verwendet den K-Nearest-Neighbors-Klassifizierungsalgorithmus (KNN), um zu bestimmen, ob ein Aktienkurs wahrscheinlich steigen oder fallen wird.
Suchen Sie in der Indikatorbibliothek nach dem Machine Learning KNN-Indikator. Dieser Indikator wurde möglicherweise von einem bestimmten Entwickler oder Autor erstellt. Daher ist es wichtig, seinen genauen Namen oder den Namen des Autors zu kennen, der ihn entwickelt hat.
Wenn Sie den Machine Learning KNN-Indikator gefunden haben, klicken Sie darauf, um ihn Ihrem Diagramm hinzuzufügen. Je nach verwendeter Plattform oder Software gibt es möglicherweise Optionen zum Anpassen der Einstellungen oder Parameter des Indikators. Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um sich mit diesen Optionen vertraut zu machen, und passen Sie sie bei Bedarf basierend auf Ihren Präferenzen oder den für die Strategie empfohlenen Standardeinstellungen an.
Der Machine Learning KNN-Indikator wird nun in Ihrem Diagramm angezeigt. Er analysiert historische Marktdaten und liefert auf Grundlage der erkannten Muster Vorhersagen über zukünftige Preisbewegungen. Achten Sie auf die vom Indikator generierten Signale oder Beschriftungen, da diese Ihre Handelsentscheidungen leiten.
Schritt 3: Den EMA Ribbon-Indikator verstehen Um falsche Signale herauszufiltern, fügen wir den EMA Ribbon-Indikator von Dominic oder Selecti hinzu. Das Exponential Moving Average (EMA) Ribbon besteht aus mehreren EMAs mit unterschiedlichen Zeiträumen, die übereinander gestapelt sind. Dieses Tool hilft dabei, die Richtung und Stärke eines Trends auf dem Markt zu erkennen.
Schritt 4: Hinzufügen des Relative Strength Index (RSI) Um gültige Handelseinträge weiter zu bestätigen, verwenden wir den Relative Strength Index (RSI). Der RSI misst die Stärke der Kursbewegung eines Wertpapiers und reicht von 0 bis 100. Wir machen den RSI sensibler, indem wir die oberen und unteren Bänder auf 60 bzw. 40 anpassen.
Schritt 5: Einstiegsbedingungen für Long-Trades Um einen Long-Trade zu eröffnen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein:
Der Preis muss über dem 200 EMA schließen.
Das EMA-Band muss über 200 EMA liegen und grün sein.
Der Preis muss in das Band zurückkehren, ohne unter dem langfristigen EMA zu schließen.
Die Machine-Learning-KNN-Strategie muss ein blaues Etikett drucken.
Der RSI muss vor dem Kaufsignal überverkauft sein.
Schritt 6: Festlegen von Stop-Loss und Gewinnzielen für Long-Trades Sobald die Bedingungen für einen Long-Trade erfüllt sind, setzen Sie den Stop-Loss unter das aktuelle Swing-Tief und streben einen Gewinn in Höhe des doppelten Risikos an. Sobald der Trade 1/4 des Gewinnziels erreicht hat, passen Sie den Stop-Loss an den Break-Even-Preis an.
Schritt 7: Einstiegsbedingungen für Short Trades Um einen Short Trade zu eröffnen, müssen folgende Bedingungen erfüllt sein:
Preis und EMA Das Band muss unter den 200 EMA fallen und rot werden.
Der Preis muss in das Band zurückkehren, ohne über dem 200 EMA zu schließen.
Der RSI muss während des Rückzugs überkauft werden.
Machine Learning KNN muss ein Verkaufssignal bereitstellen, ausgenommen Fälle, in denen der RSI überverkauft ist.
Schritt 8: Festlegen von Stop-Loss und Gewinnzielen für Short-Trades Setzen Sie bei Short-Trades den Stop-Loss über dem aktuellen Swing-High und streben Sie einen Gewinn in Höhe des doppelten Risikos an. Verschieben Sie den Stop-Loss auf den Break-Even-Punkt, sobald 1/4 des Gewinns erzielt wurde.
Schritt 9: Backtesting und Ergebnisse Wenn die Einrichtung abgeschlossen ist, führen Sie einen Backtest der Strategie mit dem Preis von Ethereum in einem 3-Minuten-Zeitraum durch. Führen Sie die Strategie 100 Mal aus und zeichnen Sie die Ergebnisse auf. In diesem speziellen Fall erhöhte sich der anfängliche Kontostand von 100 $ nach 100 Trades auf 19.527 $.
Spezifische Beratung von ChatGPT anfordern: Bitten Sie ChatGPT zunächst um eine Handelsstrategie, mit der Sie aus 100 $ so schnell wie möglich 10.000 $ machen können. Sie erhalten einige allgemeine Tipps, z. B. die Konzentration auf hochvolatile Vermögenswerte, die Verwendung technischer Analysen und die Einhaltung disziplinierter Handelspraktiken. Sie möchten jedoch eine spezifischere Anleitung.
Schritt 2: Verfeinern der Frage für ChatGPT Um gezieltere Ratschläge zu erhalten, müssen Sie Ihre Frage präziser formulieren. Bitten Sie ChatGPT daher, die beste Strategie mithilfe eines KI-basierten Handelsansichtsindikators namens Machine Learning zu entwickeln. Dieser Indikator ist sehr beliebt und viral.
Fazit: Diese Strategie birgt zwar aufgrund des 5%igen Risikos pro Handel ein höheres Risiko, kann aber dabei helfen, ein kleines Konto schnell wachsen zu lassen. Es ist jedoch wichtig, vor der Umsetzung mit echtem Geld einen Vorwärtstest auf einem Papierkonto durchzuführen. Denken Sie daran, dass Risikomanagement und gründliche Tests wichtige Aspekte für erfolgreiches Trading sind.