Dies ist ein Community-Beitrag und wurde von Chike Okonkwo, Mitbegründer des web3-Social-Media-Gaming-Protokolls Gamic HQ, verfasst.

Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen und Ideen sind die des Mitwirkenden/Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten der Binance Academy wider.

Zusammenfassung

  • Unter Daten-Tokenisierung versteht man den Prozess der Umwandlung sensibler Daten, wie z. B. Kreditkartendaten, in Token, die sicher auf einer Blockchain übertragen werden können, ohne dass die Originaldaten preisgegeben werden.

  • Die Datenverschlüsselung kann die Datensicherheit, den Datenschutz und die Compliance verbessern und unbefugten Zugriff oder Missbrauch verhindern.

  • Die Datenkodierung erfordert sorgfältige Überlegungen und eine sorgfältige Implementierung, um ihre Vor- und Nachteile zu bewältigen.

Was ist ein Token?

Token sind nicht abbaubare digitale Einheiten, die als Hauptbucheinträge in Blockchain-Ketten existieren. Sie kommen in verschiedenen Formen vor und haben mehrere Anwendungsfälle. Sie können beispielsweise als Währungen oder zur Verschlüsselung von Daten verwendet werden.

Token werden im Allgemeinen mithilfe von Blockchains wie der Ethereum-Blockchain und der BNB-Blockchain ausgegeben. Zu den beliebten Token-Standards gehören ERC-20, ERC-721, ERC-1155 und BEP-20. Token sind übertragbare Werteinheiten, die auf einer Blockchain ausgegeben werden, es handelt sich jedoch nicht um digitale Währungen wie Bitcoin oder Ethereum, die in der jeweiligen Blockchain heimisch sind.

Einige Token können gegen Off-Chain-Assets wie Gold und Eigentum eingetauscht werden. Dieses Verfahren wird als Real Asset Tokenization bezeichnet.

Was ist Datenkodierung?

Unter Daten-Tokenisierung versteht man den Prozess der Umwandlung sensibler Daten wie Kreditkarten- oder Gesundheitsdaten in Token, die ohne Offenlegung der Originaldaten umgewandelt, gespeichert und manipuliert werden können.

Diese Token sind in der Regel einzigartig, unveränderlich und in der Blockchain überprüfbar, um die Datensicherheit, den Datenschutz und die Compliance zu verbessern. Beispielsweise kann eine Kreditkartennummer kodiert werden, indem sie in eine Folge von Zufallszahlen umgewandelt wird, die zur Überprüfung der Zahlung verwendet werden kann, ohne die tatsächliche Kartennummer preiszugeben.

Die Daten-Tokenisierung kann auch auf Social-Media-Konten angewendet werden. Benutzer können ihre Online-Präsenz tokenisieren, um nahtlos von einer Social-Media-Plattform zu einer anderen zu wechseln und gleichzeitig das Eigentum an ihren persönlichen Daten zu behalten.

Das Konzept der Datenverschlüsselung existiert erst seit einiger Zeit und wird im Finanzsektor häufig zum Schutz von Zahlungsinformationen eingesetzt, kann aber auch in vielen anderen Bereichen Anwendung finden.

Was ist der Unterschied zwischen Codierung und Verschlüsselung?

Codierung und Verschlüsselung sind zwei Möglichkeiten, Daten zu schützen, aber jede Methode funktioniert anders und dient unterschiedlichen Zwecken.

Bei der Verschlüsselung werden Klartextdaten in eine unlesbare Form (Chiffretext) umgewandelt, sodass sie nur mit einem geheimen Schlüssel entschlüsselt werden können. Dabei handelt es sich um einen mathematischen Prozess, der die Daten verschlüsselt, um sie für jeden unlesbar zu machen, der nicht über den Schlüssel verfügt. Verschlüsselung wird in verschiedenen Szenarien eingesetzt, einschließlich des Schutzes von Kommunikation, Datenspeicherung, Authentifizierung, digitalen Signaturen und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Andererseits bezieht sich die Tokenisierung auf den Prozess des Austauschs sensibler Daten mit eindeutigen, nicht sensiblen Identifikatoren, sogenannten Tokens, der nicht auf einem geheimen Schlüssel zum Schutz der Daten beruht. Beispielsweise kann eine Kreditkartennummer gegen einen Token ausgetauscht werden, der keinen Bezug zur ursprünglichen Nummer hat, aber dennoch zur Abwicklung der Transaktion verwendet werden kann.

Tokenisierung wird häufig verwendet, wenn Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Standards wichtig werden, beispielsweise bei der Zahlungsabwicklung und der Verwaltung von Gesundheitsinformationen und personenbezogenen Daten.

Wie funktioniert die Datenkodierung?

Angenommen, ein Benutzer möchte von einer Social-Media-Plattform zu einer anderen wechseln. Auf herkömmlichen Social-Media-Plattformen der zweiten Generation des Webs muss der Benutzer möglicherweise von Anfang an ein neues Konto erstellen und alle seine persönlichen Daten eingeben, was auch der Fall ist Möglicherweise wird der Verlauf bestehender Beiträge und Kontakte nicht von der alten Plattform auf die neue Plattform übertragen.

Mithilfe der Daten-Tokenisierung können Benutzer ihre bestehende digitale Identität mit der neuen Plattform verknüpfen, um ihre persönlichen Daten automatisch zu übertragen. Dazu muss der Benutzer über ein digitales Wallet wie Metamask verfügen, wobei die Wallet-Adresse seine On-Chain-Identität darstellt.

Der Benutzer kann das Wallet dann mit der neuen Social-Media-Plattform verknüpfen. Persönlicher Verlauf, Kontakte und Vermögenswerte werden automatisch auf der neuen Plattform synchronisiert, da Metamask die digitale Identität und Daten des Benutzers in die Blockchain einbezieht.

Dies bedeutet, dass der Benutzer keine Token, nicht handelbaren Token (NFTs) und frühere Transaktionen verliert, die auf der vorherigen Plattform getätigt wurden, und dass der Benutzer somit die vollständige Kontrolle über die Wahl der Plattform hat, zu der er wechseln wird, ohne eingeschränkt zu sein auf eine bestimmte Plattform.

Vorteile der Datenkodierung

Verbessern Sie die Datensicherheit

Die Daten-Tokenisierung erhöht die Datensicherheit. Durch den Austausch sensibler Daten mit Token verringert die Daten-Tokenisierung das Risiko von Datenschutzverletzungen, Identitätsdiebstahl und anderen Cyberangriffen. Die Token werden über ein sicheres Zuordnungssystem mit den Originaldaten verknüpft, sodass die Originaldaten auch dann geschützt bleiben, wenn die Token gestohlen oder durchgesickert sind.

Einhaltung von Vorschriften

Viele Sektoren unterliegen strengen Vorschriften zum Datenschutz, und die Tokenisierung kann dazu beitragen, die Anforderungen von Organisationen an den Schutz vertraulicher Informationen zu erfüllen und eine Lösung bereitzustellen, um das Risiko einer Nichteinhaltung zu verringern. Da tokenisierte Daten als nicht vertraulich gelten, kann sie die Komplexität verringern von Sicherheitsüberprüfungen und erleichtern die Datenverwaltung.

Sicherer Datenaustausch

Die Tokenisierung ermöglicht den sicheren Austausch von Daten zwischen Abteilungen/Abteilungen, Anbietern und Partnern. Durch die ausschließliche Bereitstellung des Zugriffs auf Token ohne Offenlegung vertraulicher Informationen kann die Tokenisierung effizient skaliert werden, um den wachsenden Anforderungen von Organisationen gerecht zu werden und gleichzeitig die Kosten für die Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen zu senken.

Mängel bei der Datenkodierung

Datenqualität

Die Daten-Tokenisierung kann sich auf die Datenqualität und -genauigkeit auswirken, da einige Informationen während des Codierungsprozesses verloren gehen oder verzerrt werden können. Wenn beispielsweise der Standort eines Benutzers tokenisiert wird, kann sich dies negativ auf seine Fähigkeit auswirken, relevante Inhalte basierend auf dem Standort anzuzeigen.

Betriebskompatibilität

Die Datenverschlüsselung kann die Zusammenarbeit verschiedener Systeme, die Daten verwenden oder verarbeiten, erschweren. Wenn beispielsweise die E-Mail-Adresse eines Benutzers verschlüsselt ist, erhält der Benutzer möglicherweise keine Benachrichtigungen von einigen Plattformen oder anderen Diensten Verschlüsselt Abhängig von den von ihm genutzten Plattformen ist der Benutzer möglicherweise nicht in der Lage, Anrufe zu tätigen oder zu empfangen oder Textnachrichten zu senden oder zu empfangen.

Datenamt

Die Tokenisierung von Daten kann einige rechtliche und ethische Fragen darüber aufwerfen, wer die Daten besitzt und kontrolliert und wie sie verwendet und weitergegeben werden. Die Tokenisierung der persönlichen Daten eines Benutzers könnte beispielsweise die Art und Weise ändern, wie er der Erfassung und Verwendung seiner Daten zustimmt Beispielsweise kann das Markieren von Social-Media-Beiträgen die Nutzung sozialer Netzwerke behindern, einen Nutzer seiner Meinungsfreiheit berauben oder ihn seiner geistigen Eigentumsrechte berauben.

Datenwiederherstellung

Die Datenwiederherstellung kann komplizierter sein, wenn das Tokenisierungssystem ausfällt, da Unternehmen sowohl die in Token umgewandelten Daten als auch die ursprünglich im Token-Tresor gespeicherten sensiblen Daten wiederherstellen müssen, was die Sache kompliziert macht.

Anwendungsfälle der Daten-Tokenisierung: soziale Medien und nicht fungible Token (NFT)

Social-Media-Plattformen sammeln täglich riesige Mengen an Benutzerdaten, um gezielte Werbung zu erstellen, Inhalte zu filtern und Benutzererlebnisse zu personalisieren. Diese Informationen werden häufig in zentralen Datenbanken gespeichert, die ohne Zustimmung der Benutzer verkauft oder kompromittiert werden können.

Benutzer können ihre Social-Media-Daten tokenisieren und auf Wunsch an Werbetreibende oder Suchmaschinen verkaufen. Benutzer können steuern, wer ihre Inhalte sehen oder teilen darf, und können auch benutzerdefinierte Regeln für ihre Profile und Inhalte festlegen.

Sie können beispielsweise nur verifizierten Benutzern erlauben, ihre Inhalte zu sehen, oder ein Mindest-Token-Guthaben für diejenigen festlegen, mit denen sie interagieren möchten, sodass Benutzer die volle Kontrolle über ihre sozialen Diagramme, Inhalte und Monetarisierungskanäle wie Trinkgeld und Abonnements haben.

Abschließende Gedanken

Die Daten-Tokenisierung ist in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, den Medien und sozialen Medien bereits weit verbreitet, und es wird erwartet, dass ihre Verbreitung aufgrund des wachsenden Bedarfs an Datensicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zunehmen wird.

Die erfolgreiche Umsetzung dieses Ansatzes erfordert sorgfältige Überlegungen und sorgfältige Umsetzung, und die Datenkodierung muss auf solide und verantwortungsvolle Weise durchgeführt werden, die die Rechte und Erwartungen der Benutzer respektiert und gleichzeitig alle relevanten Gesetze und Vorschriften einhält.

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