Tako bedeutet auf Japanisch Oktopus und Oktopusse gelten als großartige Problemlöser. Forscher haben herausgefunden, dass Kraken die Fähigkeit besitzen, Rätsel zu lösen, Werkzeuge zu verwenden und sich problemlos an ihre Umgebung anzupassen.

Hintergrund

Der Hintergrund des Tako-Protokolls besteht darin, das Zentralisierungsproblem der Web2-Plattform zu lösen. In traditionellen sozialen Netzwerken werden die Erstellung, Speicherung, Verteilung und Empfehlung von Inhalten normalerweise von zentralisierten Plattformen gesteuert, was zu eingeschränkter Benutzerkontrolle, Algorithmusverzerrung und einem Mangel an Innovationen und Daten führt Das Format ist nicht einheitlich. Die mehrschichtige Architektur von Web3 bietet eine kreative Struktur, die es kollektiver Intelligenz ermöglicht, zur Erstellung, Speicherung, Verteilung und Empfehlung von Inhalten beizutragen. Das Tako-Protokoll soll als Inhaltsverteilungsschicht in sozialen Web3-Netzwerken dienen und einen dezentraleren, kollaborativeren und transparenteren Ansatz für die Inhaltserkennung bieten.

Traditionelle soziale Netzwerke in Web2 folgen dem Prozess der Inhaltserstellung, -speicherung, -verteilung und -empfehlung. Auf Twitter werden beispielsweise mit Twitter erstellte Beiträge in der Datenbank von Twitter gespeichert und von den Algorithmen von Twitter basierend auf Benutzerinteraktion und -interesse verarbeitet und eingestuft. Der Inhalt wird dann basierend auf seinem Ranking in der Timeline des Benutzers angezeigt.

Es ist leicht zu verstehen, wie wichtig eine Inhaltsverteilungs- oder Empfehlungsebene für eine Plattform ist, die bestrebt ist, die Zeit und Aufmerksamkeit der Benutzer im Vergleich zur Konkurrenz zu gewinnen, um die Werbeeinnahmen zu maximieren. Infolgedessen haben fast alle dieser Plattformen ihre eigenen Empfehlungsalgorithmen entwickelt, die exklusive, undurchsichtige und nicht interoperable benutzergenerierte Daten verwenden.

Einerseits hat sich das Paradigma der „Plattformen als Inhaltskuratoren“ vom „suchbasierten“ Ansatz von Google zum „entdeckungsbasierten“ Ansatz entwickelt, der auf Plattformen wie Twitter, Instagram und TikTok zu finden ist.

Andererseits führt diese Art des Wettbewerbs zwischen Plattformen auch zu:

1. Benutzer haben keine ausreichende Kontrolle über ihre Daten und Erfahrungen.

2. Verkaufen Sie die Daten der Benutzer für kommerzielle Zwecke ohne deren Wissen oder Vergütung.

3. Algorithmische Voreingenommenheit und begrenzter Zugang zu vielfältigen Inhalten.

4. Es gibt kaum Innovationen und die Zugänglichkeit und Beteiligung Dritter ist gering.

Web3 führt eine überarbeitete Webstruktur ein, die in mehrere Ebenen unterteilt ist. Dadurch kann kollektive Intelligenz zu verschiedenen Teilen des Netzwerks beitragen, einschließlich der Erstellung, Speicherung, Verteilung und Empfehlung von Inhalten, und so die Innovation im Internet maximieren.

Obwohl die Architektur und das Design der sozialen Web3-Netzwerke neue Möglichkeiten für die Verteilung und Empfehlung von Inhalten bieten, wurden diese Möglichkeiten aufgrund des Fehlens einer effektiven Ebene für die Verteilung und Empfehlung von Inhalten nicht realisiert.

Nutzen Sie alle Vorteile aus. Beispielsweise basieren viele dezentrale Anwendungen (dApps) immer noch auf traditionellen aufmerksamkeitsbasierten Informationsflüssen, was dazu führt, dass Benutzer viel Zeit und Mühe aufwenden, um Inhalte zu finden, die sie interessieren. Darüber hinaus verärgern herkömmliche fokusbasierte Feeds die Benutzer auch dadurch, dass sie irrelevante oder „minderwertige“ Inhalte empfehlen.

Infolgedessen werden immer mehr dApps mit Herausforderungen bei der Verteilung und Empfehlung von Inhalten konfrontiert sein, die auf ein exponentielles Wachstum der Inhalte, Unterschiede in der Inhaltsqualität, Inkonsistenzen bei Datenformaten und einen zunehmenden Mangel an Interoperabilität zwischen Protokollen zurückzuführen sind. All dies beeinträchtigt die Benutzererfahrung. Dies sind einige der bestehenden und kommenden Herausforderungen, die Tako lösen möchte.

einführen

Tako Protocol ist eine dezentrale Empfehlungs-Engine, die die Inhaltserkennung in Web3 Social mithilfe eines erlaubnislosen Netzwerks neu definiert. Das Protokoll soll Zentralisierungsprobleme in Web2-Plattformen angehen, die zu eingeschränkter Benutzerkontrolle, algorithmischer Verzerrung, mangelnder Innovation und inkonsistenten Datenformaten geführt haben. Die Web3-Architektur ist in mehrere Schichten unterteilt und bietet eine kreative Struktur für kollektive Intelligenz, die zur Erstellung, Speicherung, Verteilung und Empfehlung von Inhalten beiträgt. Das Tako-Protokoll soll als Inhaltsverteilungsschicht in Web3 dienen und einen dezentraleren, kollaborativeren und transparenteren Ansatz für die Inhaltserkennung bieten. Es besteht aus zwei Hauptkomponenten, Tako Aggregator und Tako Network, die für den Aufbau eines dezentralen und nachhaltigen Content-Verteilungsnetzwerks verantwortlich sind. Das Tako-Netzwerk besteht aus Feed-Relayern und Abonnenten, die zusammenarbeiten, um die Inhaltserkennung auf dezentralisierte Weise zu verbessern und gleichzeitig die Qualität der Inhalte aufrechtzuerhalten. Das Protokoll ermöglicht es Benutzern, ihr Erlebnis beim Konsum von Inhalten zu kontrollieren, fördert Innovation und Kreativität und sorgt für Selbstregulierung und Rentabilität, um die Beteiligung der Community zu fördern. Das Tako-Protokoll zielt darauf ab, ein integrativeres und nahtloseres soziales Web3-Netzwerk zu fördern und gleichzeitig die Internetinnovation zu maximieren.

Tako Protocol ist eine dezentrale Empfehlungsmaschine im sozialen Netzwerk Web3. Grundsätzlich werden wir ohne Erlaubnis von Benutzern und Weitergebern aufgebaut, wodurch zentralisierte Parteien entfallen. Sein Ziel besteht darin, das Zentralisierungsproblem in traditionellen sozialen Netzwerken zu lösen und als Inhaltsverteilungsschicht in Web3 zu dienen, die Entwicklung offener sozialer Protokolle zu unterstützen und die groß angelegte Einführung innovativer und vielfältiger sozialer Web3-Netzwerke zu fördern.

Kernwert

Ein benutzerzentrierter Ansatz gibt Benutzern die volle Kontrolle über ihr Content-Konsumerlebnis, richtet es an ihren Interessen aus und befreit sie von den Einschränkungen bestimmter Plattformen oder Protokolle.

Durch die offene Kuration kann jeder Benutzer am Aufbau der Empfehlungsmaschine teilnehmen und verwandelt uns von einer „Plattform als Inhaltskurator“ in einen „Benutzer als Inhaltskurator“. Benutzer und Ersteller können Inhalte effektiv bewerben, um ihre Zielgruppe durch interessenbasierte und wertorientierte Empfehlungen zu erreichen.

Architekturstruktur

Das Tako-Protokoll besteht aus mehreren Teilen und Programmen, wie im Diagramm unten dargestellt, um die dezentralen Aspekte und die Effizienz der Inhaltsverteilung zu maximieren.

Um diese Verfahren durchzuführen, wurden zwei Hauptkomponenten entwickelt: Tako Aggregator und Tako Network.

Tako Aggregator ist eine Datenbank, die Funktionen zur Inhaltsaggregation und -verarbeitung integriert. Durch Aggregation, Inhaltskennzeichnung und Standardisierung von Inhaltsdaten gewährleistet es die nahtlose Entwicklung von Empfehlungssystemen und eine umfassende Inhaltserkennung aus mehreren sozialen Protokollen.

Die detaillierten Schritte zum Aufbau dieser Datenbank lauten wie folgt:

1. Content Acquisition (CA): Verwenden Sie bestimmte APIs, um Inhaltsdaten aus verschiedenen offenen Ökosystemen in Echtzeit zu erfassen und sie für die anschließende Verarbeitung und Aggregation zu sortieren.

2. Inhalts-Tags (CT): Verwenden Sie die KI-API, um Inhalte zu analysieren und Tags für jeden Inhalt basierend auf seinem Thema zu generieren.

3. Datenstandardisierung (DS): Bereinigt und standardisiert Daten aus verschiedenen Quellen in ein gemeinsames und besser maschinenlesbares Format und gewährleistet so deren Kompatibilität und Interoperabilität bei der anschließenden Integration und Entwicklung.

4. Verteiltes Speichermanagement (DSM): Durch das regelmäßige Hochladen von Dateien für jeden Datenstapel werden die verarbeiteten Daten in einem verteilten Speichernetzwerk wie IPFS gespeichert. Dieser Ansatz gewährleistet zusätzlich zu zentralisierten Speicherservern Datensicherheit, Unveränderlichkeit und Zugänglichkeit für Dritte.

5. On-Chain-Datensynchronisation (ODS): Aktualisieren Sie die Indexinformationen von Datendateien in der Blockchain durch intelligente Verträge, um Transparenz und Überprüfbarkeit zu erreichen.

6. Open Data APIs (ODAs): Stellen Sie Entwicklern Echtzeitdaten in getaggten und standardisierten Inhalten für eine einfachere Integration und einen höheren Durchsatz zur Verfügung.

Durch den Aufbau dieser Datenbank löst Tako Aggregator das Chaos bei Inhaltsdaten, koordiniert und gibt Benutzerdaten frei, die in Datensilos verkettet sind, und unterstützt Entwickler bei der dezentralen und interoperablen Erstellung von Empfehlungen mithilfe eines standardisierten Tag-Matchings. Eine Datenbank, eine Datenbank für alle.

Tako Network führt ein innovatives, erlaubnisloses dezentrales Content Delivery Network (dCDN)-Paradigma ein, das für die Verteilung empfohlener Inhalte über mehrere Protokolle und Ökosysteme verantwortlich ist. Es folgt einer Publish-Subscribe-Architektur und nutzt einen wertbasierten Konsensmechanismus, um Dezentralisierung, Effizienz und Personalisierung der Inhaltserkennung sicherzustellen.

Das Netzwerk umfasst verschiedene Rollen und Module. Jede Rolle und jedes Modul trägt zur Funktionalität und Robustheit des Gesamtsystems bei und profitiert gleichzeitig auch von diesen Beiträgen.

Mechanismus

Um zu veranschaulichen, wie eine auf Tako Network basierende dApp funktioniert, betrachten wir ein einfaches Beispiel:

1. Alice möchte Informationen über das Wandern weitergeben und beschließt, FR zu werden, indem sie einen TNS mit dem Namen „hiking.tag“ prägt. Als FR kuratiert sie Inhalte zu Wanderausrüstung, Fähigkeiten und Wissen, indem sie relevante Inhalte aus der Datenbank von Tako Aggregator auswählt.

2. Bob, der sich für Wandern interessiert, abonniert den TNS „hiking.tag“, nachdem er ihn durch eine Suche oder verwandte Inhalte entdeckt hat. Bob erhielt dann genauere und personalisiertere Informationen über die Wanderung. Er kann sich auch dafür entscheiden, Feedback zu geben, indem er bestimmte Inhalte mag oder nicht mag.

3. Durch effektive Planung konnte „hiking.tag“ TNS eine große Anzahl an Abonnenten gewinnen. Diese erhöhte Präsenz kommt Tom zugute, einem Content-Ersteller zum Thema Wandern, dessen Beiträge von Alice kuratiert wurden. Toms Engagement und Rentabilität stiegen aufgrund der gezielten Zielgruppe, die von TNS-Abonnenten bereitgestellt wurde.

4. Um die Leistung weiter zu verbessern, können Tom oder Fans, die ihn unterstützen möchten, ein Angebot einreichen, um seine Inhalte zu anderen wanderbezogenen TNS hinzuzufügen. Die FRs dieser TNS bewerten die Gebote dann anhand von Faktoren wie Relevanz, Inhaltsqualität und Gebotspreis. Für FR ist es von entscheidender Bedeutung, das Vertrauen und den Wert seines TNS aufrechtzuerhalten, indem es Gebote akzeptiert, die den Präferenzen der Abonnenten entsprechen, da irrelevante oder minderwertige Inhalte das Vertrauen und den Gesamtwert seines TNS beeinträchtigen können.

Tako Network ermöglicht es Benutzern, von der niedrigen Teilnahmeschwelle zu profitieren, sodass jeder einen erheblichen Einfluss auf das Empfehlungssystem nehmen kann. Benutzer können auch ohne technisches Fachwissen zu Feed-Relayern werden, um Inhalte zu kuratieren und zu empfehlen, potenzielle Ersteller zu fördern, ihre soziale Reichweite zu erhöhen und ihre Bemühungen zu monetarisieren.

Dieser wertbasierte Mechanismus bekämpft auch Schwachstellen, bei denen TNS geringer Qualität leicht durch andere vertrauenswürdige FRs ersetzt werden können. Es ist fast unmöglich, dass ein einziger Fehler oder eine einzelne Manipulation das gesamte Netzwerk lahmlegt und das Benutzererlebnis stört, wie es früher auf herkömmlichen Plattformen der Fall war.

In diesem integrativen und dynamischen Netzwerk steuern Tausende von FRs den Informationsfluss auf der Grundlage eines etablierten Konsenses. Auch innerhalb von Nischen oder Subkulturen kann jeder Nutzer Inhalte entdecken, die seinen Interessen und Leidenschaften entsprechen, Vielfalt genießen und algorithmische Voreingenommenheit vermeiden.

Regierungsführung

Im Tako-Protokollsystem spielt die Distributed Autonomous Organization (DAO) eine Schlüsselrolle bei der dezentralen Stabilisierung und Verbesserung des Systems. Bei Tako DAO sind Vorschläge und Entscheidungen von Erstellern, Weiterleitern, Entwicklern oder anderen Community-Mitgliedern von großem Wert. DAO-Mitglieder haben die Befugnis, Protokollaktualisierungen und Parameteranpassungen vorzuschlagen, Budgets oder Finanzierungen zu genehmigen und die Aufnahme bestimmter Rollen in die Whitelist oder Blacklist zu empfehlen. Tako DAO dient auch als Kommunikationskanal und erleichtert die Verbindung zwischen verschiedenen Akteuren innerhalb des Ökosystems und die Kommunikation zwischen Benutzern und dem Tako-Team.

Wirtschaftsmodell

Das Wirtschaftsmodell des Tako-Protokolls gewährleistet Nachhaltigkeit und aktive Beteiligung von Community-Mitgliedern, Benutzern, Relayern und Entwicklern. Zusätzlich zum nativen Umsatzverteilungsmodul von Tako Network, das Anreize für die Überprüfung und Empfehlung hochwertiger Inhalte bietet, werden Erstanwender und regelmäßige Benutzer, die Feedback geben, auch für ihren Beitrag zum Protokollwachstum und zum Empfehlungserlebnis belohnt. Um das Ökosystem weiter zu bereichern, werden auch Zuschüsse vorgeschlagen und an Entwickler vergeben, die das Ökosystem entwickeln, um innovative dApps und Protokolle zu implementieren. Das Ziel des Tako-Protokolls besteht darin, ein nachhaltiges Netzwerk zur Verbreitung von Inhalten aufzubauen, das allen Teilnehmern und Rollen zugute kommt und den Konsens der Gemeinschaft fördert.

Fahrplan

Hauptsächlich, um das Whitepaper und den Architekturentwurf im zweiten Quartal 2023 fertigzustellen, das Mainnet zu starten und ein Community-Ökosystem im vierten Quartal 2023 aufzubauen und die erste Phase des erwarteten Benutzerwachstums im zweiten Quartal 2024 zu erreichen.

Abschluss

Das Ziel des Tako-Protokolls besteht darin, das Zentralisierungsproblem in traditionellen sozialen Netzwerken zu lösen und als Inhaltsverteilungsschicht in Web3 zu dienen, die Entwicklung offener sozialer Protokolle zu unterstützen und die groß angelegte Einführung innovativer und vielfältiger sozialer Web3-Netzwerke zu fördern. Durch den Aufbau dieser erlaubnisfreien, dynamischen und nachhaltigen Inhaltsverteilungsebene möchte Tako Protocol sicherstellen, dass jede Rolle im Ökosystem gleich wichtig ist und angemessen entlohnt wird. In diesem integrativen und dynamischen Netzwerk kann jeder Nutzer Inhalte entdecken, die seinen Interessen und Leidenschaften entsprechen, Vielfalt genießen und algorithmische Vorurteile vermeiden. Dies markiert unseren Eintritt in ein neues, offeneres und benutzerzentrierteres digitales soziales Zeitalter.