Große Sprachmodelle (LLMs) haben in den letzten Jahren einen dramatischen Aufstieg im KI-Bereich erlebt, der durch bedeutende Fortschritte wie GPT-4 von OpenAI und andere netzwerkmodellbasierte Systeme gekennzeichnet ist, die insbesondere von Google Brain entwickelt wurden.
Diese Modelle stellen einen großen Fortschritt im Bereich der KI dar und übertreffen die Fähigkeiten früherer Systeme bei weitem.
Ihr Erfolg liegt in ihrer Fähigkeit, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, darunter die Generierung von Computercode aus groben Spezifikationen und die Durchführung rechtlicher Tests.
Einige Forscher betrachten diese Fortschritte als einen wichtigen Schritt in Richtung einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) auf menschlicher Ebene, während andere, wie Yann LeCun, glauben, dass sie nur ein Zwischenschritt auf dem Weg zur AGI sind.
Dezentrale KI-Projekte, wie sie beispielsweise in der#ASIAlliance beteiligt sind, erkennen die Fortschritte der LLMs an, betonen jedoch, dass sie nur einen Teil des Puzzles hin zu umfassender AGI darstellen.
Diese Projekte konzentrieren sich auf die Entwicklung von Tools für das Training und die Inferenz von LLMs in dezentralen Netzwerken sowie auf die ethische Verwaltung der für diese Modelle verwendeten Daten.
Diese Ansätze bieten ein erhebliches Potenzial für die Entwicklung von LLMs und anderen tiefen neuronalen Netzen, die intelligenter, kostengünstiger und ethischer bei der Datenverarbeitung sind.
Die KI-Revolution ist im Gange