## Was sind On-Chain-Daten?
Vereinfacht ausgedrückt: Wenn ich mein Wallet A verwende, um Geld auf Ihr Wallet B zu überweisen, wird es in der Blockchain aufgezeichnet und veröffentlicht.
Die Daten auf der Blockchain sind die Daten auf der Kette. On-Chain-Daten enthalten die folgenden Elemente:
1. Sende- und Empfangsadressen
2. Transaktionsdetails wie Überweisungswährung, Transaktionsbetrag, Transaktionsgebühren usw.
3. Interaktion zwischen Wallet-Adresse und Vertrag
Das Attraktive an On-Chain-Daten ist, dass die detaillierten Transaktionsinformationen und Daten der traditionellen Aktienanalyse, des Futures-Handels usw. nur zentralisierten Börsen gehören. Die Börse wird die Daten gegebenenfalls freigeben, die On-Chain-Daten jedoch der Blockchain sind diese transparent und können nicht manipuliert werden.
## Was wird aus den Daten in der Kette verfügbar sein?
- **Coin-Haltekosten und Änderungen für Langzeit- und Kurzzeitinhaber**
Teilen Sie Wallet-Adressen in Langzeitinhaber (LTH/Long Term Holder) und Kurzzeitinhaber (STH/Short Term Holder) ein und analysieren Sie die aktuellen Marktbedingungen anhand der Wallet-Klassifizierung und -Trends.
- **Kennen Sie die Trends der Wale (Großinvestoren)**
Wenn Sie in der Welt des traditionellen Finanzwesens wissen möchten, welche Aktien Warren Buffett gekauft hat, können Sie nur seine offenen Briefe oder regelmäßig veröffentlichten verspäteten Gewinnberichte verwenden, aber in der Welt der Kryptowährung können Sie jede Adresse verfolgen, wenn die Adresse jede Transaktion Aktivität kann einfach an der Kette verfolgt werden!
- **Projektinhaberattribute analysieren**
Jeder hat einen anderen Handelsstil. Durch On-Chain-Daten können sie schnell gekennzeichnet und klassifiziert werden, wie zum Beispiel: Bitcoin-Majors, langfristige Bitcoin-Inhaber, kurzfristige Handelsstile, NFT-Händler, DeFi-Händler, Betrüger, Projekthändler usw.
- **Prognose zukünftiger Trends und Verfolgung von Indikatoren für langfristige Investitionen**
Wenn Sie die durchschnittlichen Kosten großer Konten kennen, können Sie anhand von Statistiken, Wirtschaftsmodellen und Transaktionen den schnellen Transfer der aktuellen Währung von Wallets zu Börsen, die Beziehung zwischen nicht realisierten Gewinnen, Verlusten und Kosten und anderen Indikatoren sowie verschiedene Wallet-Klassifizierungen erkennen Durch historische Daten und Backtesting von Großereignissen haben wir die Möglichkeit, zukünftige Trends genau vorherzusagen.
Zu den gängigen On-Chain-Datenindikatoren gehören: MVRV, SOPR, nicht realisierte Gewinn- und Verlustquote, realisierte Gewinn- und Verlustquote usw. Nach einiger Kombination und statistischer Analyse werden diese Indikatoren den Anlegern genauere Anlageberatung bieten!
Warten Sie, warten Sie, es gibt noch viele, viele, viele mehr. Wir werden einige auswählen, die repräsentativ sind und eine größere praktische Bedeutung für die Analyse haben.
## So lernen Sie On-Chain-Daten
Es kann unzählige Kombinationen für die Analyse von Daten in der Kette geben. Ich werde zunächst eine Hauptlinie auswählen und Ihnen die Lösung erläutern, die ich persönlich verwende.
Die Hauptzeile ist nichts anderes als das, was ich als Referenz zum Kaufen und Verkaufen verwende.
Abschließend erzähle ich Ihnen, wie Sie außerhalb des Kurses selbstständig weiterlernen können und welche Lerntools Sie nutzen können.
Es gibt viele Indikatoren, die Glassnode verwenden, ein leistungsstarkes Tool, das jedoch leider kostenpflichtig ist. Für die meisten Freunde reicht die T2-Stufe aus und der Preis ist günstig. Es spielt keine Rolle, ob Sie nicht bezahlen möchten. Sie können mich oder meinen Assistenten jederzeit bitten, Screenshots für Sie zu erstellen. Schließlich sind die einzigen Indikatoren, die wir letztendlich wirklich verwenden.
Zur Anmeldung gibt es nicht viel zu sagen, die Nutzung von Google Mail verläuft sehr reibungslos. Nach der Anmeldung gibt es eine 15-tägige Probezeit, in der Kurserfahrungen kombiniert werden können.
Wenn ich noch mehr dazulerne und mich weiterentwickle, werde ich es im Kurs weiter aktualisieren.
In On-Chain-Daten steckt eine Menge grundlegendes Code-Engineering-Wissen, deshalb werde ich nicht näher darauf eingehen, sondern nur auf Dinge eingehen, die Transaktionen direkt unterstützen können. #WIF #sui #APT