Hauptsächlich

• In dieser Artikelserie geben wir einen kurzen Überblick über die Forschung unseres Teams. Eine ausführlichere Beschreibung finden Sie in den Berichten. 

• Dieser Artikel bietet einen kurzen Überblick über einen aktuellen Bericht von Binance Research, der die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Kryptowährungen untersucht.

• Es gibt noch nicht viele Beispiele für den Einsatz von KI in der Welt der Kryptowährungen. Aber jetzt befindet sich diese Branche in einem frühen Entwicklungsstadium und wir können in diesem Bereich mit großem Potenzial rechnen.

Binance Research bietet Branchenanalysen der Prozesse, die die Web3-Welt prägen. Wir bringen aktuelles Wissen aus dem Bereich der Kryptoforschung in unsere Community. Wenn Sie tiefer in dieses Thema eintauchen möchten, schauen Sie sich die vollständigen Berichte von Binance Research an.

KI, Blockchain und Kryptowährung sind Beispiele für disruptive Technologien. Jeder von ihnen hat sein Fachgebiet revolutioniert und ganze Welten voller Möglichkeiten eröffnet, die wir noch nicht erforscht haben.

Derzeit gibt es mehrere Bereiche, in denen KI in Kryptowährungen integriert werden kann, um bestehende Prozesse zu verbessern und eine Reihe von Vorteilen zu bieten. KI spielt normalerweise eine unterstützende Rolle bei der Verbesserung des gesamten Benutzererlebnisses. Allerdings gibt es wie bei jeder neuen Technologie sowohl Vorteile als auch Risiken, die es zu beachten gilt.

Heute untersuchen wir die Schnittstelle zwischen den Welten künstlicher Intelligenz (KI) und digitaler Assets: Wir betrachten die Vorteile, Herausforderungen und wichtigsten Anwendungsfälle nach Sektor.

Ökosystemübersicht 

Obwohl KI dank großer Sprachmodelle wie ChatGPT von OpenAI erst in jüngster Zeit große Popularität erlangt hat, arbeiten Entwickler seit Jahrzehnten an den zugrunde liegenden Technologien. Dennoch befinden wir uns noch in einem frühen Stadium und es muss noch viel Arbeit geleistet werden, um die KI weit verbreitet zu machen und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Insbesondere die Schnittstelle zwischen KI und Blockchain eröffnet viele neue Möglichkeiten.

Der Umfang der Anwendung künstlicher Intelligenz in Kryptowährungen nimmt rasant zu. Heutzutage wird diese Technologie in vielen Aspekten des Kryptowährungsbereichs eingesetzt und spielt im Allgemeinen eine unterstützende Rolle bei der Verbesserung des gesamten Benutzererlebnisses.

Ökosystemübersicht

Quelle: Binance Research

Im Allgemeinen lässt sich das KI-Ökosystem in Kryptowährungen in zwei Teile unterteilen: Smart Ledgers und KI-gestützte Dienste. Smart Ledger sind in diesem Zusammenhang Netzwerke, die KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren und auf der Blockchain zu verfolgen. Darüber hinaus gibt es KI-gestützte Dienste – Produkte, die KI nutzen, um Benutzern verschiedene nützliche Dienste bereitzustellen.

Vorteile und Herausforderungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz

Wir haben zum jetzigen Zeitpunkt folgende Vorteile des Einsatzes von KI in der Welt der Kryptowährungen identifiziert:

• Erhöhte Effizienz: KI hilft, Aufgaben und Entscheidungsfindung zu automatisieren und so die Effizienz und Produktivität zu steigern. 

• Verbesserte Analysen und Einblicke: KI erleichtert die Big-Data-Analyse, indem sie zusätzliche Validierung für eine verbesserte Genauigkeit bereitstellt. Die Analyse großer Datenmengen ist oft zeitaufwändig; Auch KI trägt dazu bei, diesen Prozess zu optimieren.

• Verbesserte Risikomanagementprozesse: KI hilft bei der Erkennung von Risikoindikatoren und verbessert das Risikomanagement in verschiedenen Bereichen – von der zusätzlichen Prüfung intelligenter Verträge bis hin zur Automatisierung von Risikoüberwachungsprozessen.

Natürlich geht mit der Einführung jeder neuen Technologie auch neue Probleme einher. Zu den größten Herausforderungen, denen sich das aktuelle KI-Ökosystem im Bereich digitaler Assets gegenübersieht, gehören die folgenden.

• Begrenzte Akzeptanz: KI-fokussierte Kryptowährungs-DApps erfreuen sich einiger Beliebtheit, allerdings nur bei einer kleinen Gruppe von Power-Usern. Es ist klar, dass dies ein relativ junger Bereich ist, aber der Schlüssel zu einer breiteren Akzeptanz ist das Auftauchen vieler Beispiele für die tatsächliche Nutzung.

• Praktischer Einsatz oder Proof of Concept: Während sich in diesem Bereich verschiedene KI-Integrationsprojekte aktiv entwickeln, befinden sich viele davon noch im Stadium des Proof of Concept. Ein Schlüsselfaktor für die Popularisierung und das Wachstum in diesem Bereich ist die Verfügbarkeit verwendbarer Produkte.

• Fokus auf Datenschutz: Angesichts der Abhängigkeit von KI von großen Datenmengen ist der Datenschutz von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn es darum geht, wie Informationen verwendet und geschützt werden. Die Rolle von Regeln für den Schutz, die Nutzung und die Sicherheit von Daten kann nicht hoch genug eingeschätzt werden.

• Technische Herausforderungen: Die Integration von KI und Blockchain-Technologie ist oft eine technische Herausforderung und erfordert, dass Projektteams über Fachwissen in beiden Bereichen verfügen. Die Entwicklung gemeinsamer Standards und weitere Forschung in diesen Bereichen werden dazu beitragen, Innovationen anzuregen.

DeFi-Anwendungsszenarien

Im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi) sehen wir neben anderen innovativen Vorteilen, dass KI intelligente Vertragsprüfungsprozesse erweitert, die Handelsautomatisierung erleichtert und in Verbindung mit prädiktiven Analysen eingesetzt wird, um Prognosen genauer zu machen. Schauen wir uns die ersten beiden Szenarien genauer an.

Intelligente Vertragsprüfung

Bei einem Smart-Contract-Audit wird der Smart-Contract-Code überprüft und analysiert, um nach potenziellen Schwachstellen oder technischen Problemen zu suchen. Auditing ist eine Standardsicherheitsmaßnahme für Projekte in allen Bereichen des Kryptowährungs-Ökosystems. Angesichts des durch Smart Contracts gesicherten Geldvolumens ist dies im DeFi-Bereich besonders wichtig.

KI ergänzt den intelligenten Vertragsprüfungsprozess. Beispielsweise identifizieren Tools der künstlichen Intelligenz potenzielle Warnsignale bei der ersten Sicherheitsüberprüfung. Experten können diese potenziellen Schwachstellen dann analysieren, Lösungen vorschlagen und bei Bedarf zusätzliche Prüfungen durchführen. 

Im Wesentlichen fungiert die KI als zusätzlicher Prüfer im Prüfungsprozess.

Praxisbeispiel: ChatGPT

ChatGPT generiert Antworten auf Anfragen in natürlicher Sprache, genau wie ein Mensch, und hilft bei der Automatisierung verschiedener Aufgaben. Entwickler führen Experimente durch, um seine Fähigkeiten zu bewerten und insbesondere zu verstehen, ob es zur Verbesserung des Smart-Contract-Codes verwendet werden kann. 

In einem solchen Experiment verglich CertiK, ein Blockchain-Sicherheitsunternehmen, ein von ChatGPT durchgeführtes Audit mit einem von einem Menschen durchgeführten Audit. Es stellte sich heraus, dass ChatGPT eine Reihe allgemeiner Sicherheitsprobleme korrekt aufzeigte, komplexere Probleme jedoch nicht behandelte.

Sicherheitsaudit: ChatGPT vs. Mensch

Quelle: CertiK

Diese Ergebnisse zeigen, dass KI-Modelle wie ChatGPT zwar dabei helfen können, häufige Probleme zu identifizieren, sie jedoch nicht eigenständig laufen können und sich am besten als Ergänzung eignen. Für eine umfassende und genaue Analyse ist weiterhin eine manuelle Prüfung durch Sicherheitsexperten erforderlich. 

Intelligente Handelsautomatisierung

Die Überwachung von DeFi-Handelspositionen kann eine herausfordernde und zeitaufwändige Aufgabe sein, insbesondere in Zeiten der Marktvolatilität. Obwohl es Trading-Bots schon seit geraumer Zeit gibt, können sie mit Hilfe künstlicher Intelligenz deutlich verbessert werden. Die Entwicklung von KI und die Integration mit DeFi eröffnen den Zugang zu zusätzlichen Funktionen und komplexeren Tools. 

Insgesamt kann eine intelligente Automatisierung das DeFi-Benutzererlebnis verbessern, indem komplexe Prozesse rationalisiert und intuitiver gestaltet werden. Dadurch können solche Tools dazu beitragen, DeFi-Anwendungen bekannt zu machen.

NFT-Anwendungsszenarien

Im NFT-Bereich wird KI für generative Kunst, die Erstellung intelligenter und interaktiver NFTs sowie als Werkzeug zur Optimierung der Datenanalyse und anderer Innovationen eingesetzt. Wir werden uns die ersten beiden Szenarien genauer ansehen.

Generative Kunst

Unter generativer Kunst versteht man die Schaffung künstlerischer Werke mithilfe eines autonomen Systems. Mehrere NFT-Projekte haben hierfür bereits KI eingesetzt. Der Ersteller legt Parameter, Regeln oder Einschränkungen fest – wie Muster, Farben, Formen usw. – und dann generiert die KI Kunstobjekte auf der Grundlage dieser Parameter. 

Generative Kunst mit künstlicher Intelligenz ermöglicht es Schöpfern, einzigartige Werke zu schaffen, die unbegrenzt skaliert werden können und gleichzeitig einen einheitlichen Stil in der gesamten Sammlung beibehalten.

Fallstudie: Bicasso

Das Bicasso-Projekt von Binance ist ein KI-NFT-Generator, der es Ihnen ermöglicht, einzigartige KI-generierte Bilder zu erstellen, indem Sie einfach Text oder ein Bild in das System hochladen. Es nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Bilder basierend auf Mustern und Merkmalen der Eingabedaten zu generieren. 

Genauer gesagt können Sie Details wie Farbschema, Komposition oder Elemente angeben, die im Bildmaterial vorhanden sein sollen. Wenn der Benutzer mit dem Ergebnis zufrieden ist, kann er das Kunstwerk in NFT-Form auf der BNB-Kette veröffentlichen.

Durch die Analyse mehrerer Datenpunkte kann ein KI-Bildgenerator wie Bicasso neue, einzigartige Bilder basierend auf dem Stil und den in den Quelldaten vorhandenen Elementen erstellen. Diese Technologie hat großes Potenzial, in großem Umfang realistische Bilder für Spiele und Filme zu erzeugen. Es kann auch zur Erstellung von Design-Prototypen verwendet werden.

KI-Bildgenerierung mit Binance Bicasso

Quelle: Binance

Einige der bemerkenswertesten NFT-Projekte im Bereich der generativen Kunst waren äußerst erfolgreich und die entsprechenden NFT-Sammlungen wurden für sechsstellige Beträge verkauft.

iNFT

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Ihnen, statische NFTs in intelligente NFTs (iNFTs) umzuwandeln, die mit Ihnen interagieren können. Im Wesentlichen erweckt die iNFT-Technologie Basis-NFTs mithilfe der generativen Kräfte künstlicher Intelligenz zum Leben.

iNFTs sind eine Kombination aus KI- und NFT-Technologien, die die Erstellung interaktiver Token mit intelligenten Eigenschaften und Konversationsfunktionen ermöglichen. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz sind solche Token in der Lage, Daten zu analysieren, zu lernen und ihre Persönlichkeit auf der Grundlage von Echtzeit-Interaktionen zu entwickeln. Das Prinzip besteht darin, dass KI es iNFTs ermöglicht, weitere Interaktionen und ihre Identität basierend auf neuen Metadaten anzupassen.

Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf die Zukunft von Web3-Spielen und Metaversen im Allgemeinen haben, in denen Spielcharaktere viel interaktiver und die Kommunikation viel natürlicher werden.

Gedanken über die Zukunft

Die Kombination revolutionärer Technologien wie KI und Blockchain eröffnet enorme Möglichkeiten und viele potenzielle Anwendungsfälle. All dies hat uns bereits dazu gezwungen, einen neuen Ansatz beim Einsatz von Technologie und bei der Lösung alter Probleme zu verfolgen. 

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die konzeptionellen Anwendungsfälle zwar vielversprechend erscheinen, Krypto-KI-Projekte jedoch noch um eine breite Akzeptanz kämpfen müssen. Das bedeutet, dass solche Projekte eine sinnvolle Ergänzung sein können, ohne dass sie zwingend erforderlich sind – zumindest angesichts des aktuellen Innovationsgrads in diesem Bereich.

Gleichzeitig brauchen neue Technologien Zeit, um sich zu entwickeln und einen Platz an der Sonne zu erobern. Mit Blick auf die Zukunft könnte die weitere Entwicklung von KI-Technologien und Kryptowährungen zur Entstehung neuer Anwendungsfälle mit Vorteilen für verschiedene Teilnehmer des Ökosystems führen. Man kann nur vermuten, welche Möglichkeiten sich für Web3-Benutzer an der Schnittstelle von KI und Kryptowährung eröffnen.

Binance Forschung

Das Binance Research-Team bietet eine objektive, unabhängige und umfassende Analyse der Welt der Kryptowährungen. Unsere Experten veröffentlichen ausführliche Inhalte zu Themen rund um Web3, das Kryptowährungs-Ökosystem, Blockchain-Anwendungen, die neuesten Marktentwicklungen und viele andere Themen. 

Dieser Artikel ist ein Auszug aus einem Bericht, der eine detaillierte Analyse weiterer Anwendungsfälle und realer Beispiele in den Bereichen DeFi und NFT, dezentrale autonome Organisationen (DAOs) und mehr bietet. Außerdem wird das Potenzial von KI in der Kryptowährung untersucht Raum und bietet Einblicke von Vordenkern. Es lohnt sich auf jeden Fall, dieses umfassende und exklusive Material zu lesen.

Die vollständige Version des Berichts können Sie hier lesen. Weitere ausführliche Berichte über die Welt von Web3 finden Sie im Bereich „Insights & Insights“ von Binance Research. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, durch die Erkundung der Welt der Kryptowährungen etwas Neues zu lernen!

Weitere Informationen

• Start von Binance Research

• Binance Forschung 2.0

• Binance Research: Top-Trends in der Welt der Kryptowährungen – Mai 2023

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