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Zusammenfassung des vorherigen Artikels: Lassen Sie uns eine Selbstprüfung mit 100 Fragen zu Startup-Projekten durchführen. Dies kann als Analyse und Bewertung für den Kauf von Projekt-Tokens oder als Selbstprüfung für neu erstellte Projekte verwendet werden. Alle Fragen sind in die folgenden sieben Teile unterteilt: allgemeine Fragen, Token-Ausgabe, Angebot, Nachfrage, Token-Nutzung, vergangener und aktueller Markt.

Im neuesten Artikel „Tokenology: Not Just Token Economics“ von A16Z Guy Wuollet geht das Nachdenken über den in Token enthaltenen Wert über den in Token enthaltenen Geldwert hinaus und befasst sich mehr mit dem in Token enthaltenen Wert Reputation wurden berücksichtigt. Als Vektor mit Richtung ist ein Token nicht nur eine skalare Größe mit nur digitalisierter Größe. In diesem Zustand kann jeder spezifische Token Eigentum, Mitgliedschaft und andere Informationen darstellen, und der abgedeckte Wert kann zu einem reichhaltigen neuen Gestaltungsraum für Token-Systementwickler werden und so die hohe Bedeutung jeder Wertdarstellung demonstrieren.

Token erregen die Aufmerksamkeit aller, die sich für Kunst, Kryptographie, Design, Wirtschaft, Spiele, Mathematik, Psychologie und mehr interessieren. In diesem Prozess müssen wir auch den inhärenten Eindruck von „Token Economics = Token + Economics“ überwinden und uns zu einem multiplen Werterahmen von „Token Economics = Token x Economics x Art x…“ bewegen.



Tatsächliche Nutzungsszenarien von Token

Der Wert eines Tokens ergibt sich aus seinen praktischen Szenarien. Bei der aktuellen Verwendung von Token gibt es mehrere Referenzszenarien:

① Eigentum: Token verleihen Benutzern digitale Eigentumsrechte und ermöglichen auch das Eigentum an Superstrukturen, die als „verschlüsselte Protokolle, die ohne Wartung, Unterbrechung oder Zwischenhändler dauerhaft kostenlos laufen können“ definiert sind. In diesem Fall schaffen sie einen Wert, den der Eigentümer erbeuten oder zerstören kann. Natürlich ist dieser Wert nicht nur ein Geldwert, sondern hat auch in anderen Aspekten einen Wert.

② Koordination: Token können erweitert werden, um nicht nur die Mitgliedschaft in der Community darzustellen, sondern auch digitale kulturelle Identitäten zu etablieren. In diesem Fall können Inhaber solcher Token auch über kreative Entscheidungen in einer dezentralen Zusammenarbeit zwischen Schöpfern und der Community abstimmen. Creator-Tokens, Social-Tokens und NFTs ermöglichen es Fans, direkt mit ihren Lieblingskünstlern zu interagieren.

③ Anreizstruktur: Anreizdesign wird oft als Schlüssel zum Verständnis und zur Motivation menschlichen Verhaltens beschrieben, kann aber auch Systeme, Organisationen und Netzwerke koordinieren. Token können dabei helfen, Validatoren und Miner in Ethereum und Bitcoin zu koordinieren. Dies macht es auch möglich, eine dezentrale Governance in DeFi-Protokollen wie Uniswap und Compound zu ermöglichen. Token können NFT-Projekten (wie BAYC) oder digital nativen DAOs und Communities (wie FWB) helfen, ihre Mitgliederzahl schnell zu vergrößern und entsprechende Derivate zu erstellen.

④ Zugang zu Waren und Dienstleistungen: Token-Gating kann verwendet werden, um frühe oder aktivere Community-Mitglieder zu priorisieren, oder durch andere Kriterien, um gelegentliche Teilnehmer von engagierteren zu unterscheiden und ein umfassenderes Gesamterlebnis zu gewährleisten.

Die oben genannten Anwendungsfälle für Token sind noch lange nicht abgeschlossen, da dies erst der Anfang ist. Aber wie die obige Tokenologie-Formel zeigt, handelt es sich hier um einen äußerst reichhaltigen Gestaltungsraum – der Kunst, Wirtschaft und andere Bereiche umfasst.

Sieben effektive Tipps für Tokenomics

Natürlich ist es in den frühen Phasen des Token-Designs auch notwendig, sich auf den rein wirtschaftlichen Hintergrund des Tokens in seiner Wertdimension zu konzentrieren, da Wuollet in seinen Token-Design-Vorschlägen sieben wirksame Tipps für die Zusammenarbeit mit uns gab Wenn Sie auf die Erfahrungen mit der Token-Ökonomie aus gescheiterten frühen Projekten zurückgreifen, erhalten Sie mit diesen Ideen einen umfassenderen Überblick über die 100 Selbstprüfungsfragen zur Token-Ökonomie am Ende des Artikels.

① Erstellen Sie keine komplexen Modelle, bevor Sie die Ziele geklärt haben

Viele frühe Projektbeteiligte stecken zu viel Energie in ein perfektes Token-Wirtschaftsmodell. Dies ist besonders bei Gründern mit Unternehmensfinanzierung/Wirtschaft offensichtlich, da sie normalerweise eine Idee haben, die eine Zentralbank ausführt. Aber im eigentlichen Betrieb des Projekts sollten Sie nicht voreilig ein „perfektes“ Token-Ökonomie- und Token-Release-System entwerfen, sondern die Projektziele genau überprüfen. Eine vorzeitige Gestaltung des Wirtschaftssystems des Projekts kann dazu führen, dass das Projekt in das Missverständnis von „Token-Design für Token-Design“ gerät. Sie sollten das tatsächliche Design der Tokenisierung anhand Ihrer klaren Ziele und Konzepte schrittweise untersuchen.

② Bewerten Sie bestehende Arbeiten von Grund auf

Bewerten Sie Ihr Wirtschaftssystem objektiv im Hinblick auf die Praktikabilität. Token-Modelle werden oft anhand des Preises des Tokens oder der Beliebtheit des damit verbundenen Projekts bewertet, und diese Faktoren haben möglicherweise keinen Einfluss auf die Fähigkeit des Token-Modells, seine erklärten Ziele zu erreichen. Die bloße Verwendung von Marktbewertung, Popularität oder anderen Methoden zur Bewertung des Token-Werts kann Wirtschaftsmodellbauer in die Irre führen. Lassen Sie nicht zu, dass Marktturbulenzen Ihre Designideen stören.

③ Formulieren Sie die Hypothese

Wenn man sich auf den Aufbau eines Token-Wirtschaftssystems konzentriert, ist es leicht, grundlegende Annahmen als selbstverständlich zu betrachten, aber diese Annahmen treffen im tatsächlichen Betriebsprozess möglicherweise nicht zu. Bei einem neuen Protokoll liegt der Hardware-Engpass beispielsweise in der Begrenzung der Rechengeschwindigkeit. Wenn der Designer diese Einschränkung dann nicht als Teil des Token-Modells deklariert, kann es zu einer Fehleinschätzung der Benutzer kommen, was nachteilige Folgen haben kann.

④ Hypothese überprüfen

Token-Modelle gehen in der Regel von einer Reihe von Annahmen aus, und was Token-Designer in dieser Phase tun müssen, ist, ihre Annahmen auf verschiedene Weise zu überprüfen, beispielsweise durch strenge statistische Modellierung, normalerweise in Form einer agentenbasierten Modellierung, um diese Annahmen zu testen . Hypothesen über menschliches Verhalten werden häufig auch durch Gespräche mit Benutzern und die Beobachtung dessen, was Menschen tatsächlich tun, überprüft, insbesondere durch Anreize für Testnetzwerke, empirische Ergebnisse in einer Sandbox-Umgebung zu generieren. Natürlich tragen auch eine formale Verifizierung oder eine intensive Prüfung dazu bei, sicherzustellen, dass sich die Codebasis wie erwartet verhält.

⑤ Klar definierte abstrakte Hindernisse

Abstrakte Barrieren sind Schnittstellen zwischen verschiedenen Schichten eines Systems oder Protokolls, die verschiedene Komponenten des Systems trennen und es ermöglichen, dass jede Komponente unabhängig entworfen, implementiert und geändert wird. Klare Abstraktionsbarrieren sind im Ingenieurwesen, insbesondere beim Softwaredesign, nützlich, aber noch notwendiger sind sie für die verteilte Entwicklung und große Teams, die komplexe Systeme erstellen, die für Einzelpersonen nicht verständlich sind. Beim Token-Design besteht das Ziel der Klärung von Abstraktionsbarrieren darin, die Komplexität zu minimieren. Die Reduzierung der gegenseitigen Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Komponenten des Token-Modells führt zu saubererem Code, weniger Fehlern und besseren Token-Designs.

⑥ Reduzieren Sie die Abhängigkeit von externen Parametern

Bei der Erstellung eines Token-Modells können exogene Parameter, auch wenn sie nicht systeminhärent sind, die Gesamtleistung und Implementierung beeinflussen, wie etwa die Kosten für Rechenressourcen, den Durchsatz oder die Latenz. Wenn Ihr Token-Modell nur funktioniert, wenn die Parameter innerhalb eines begrenzten Bereichs gehalten werden, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass unerwartetes Verhalten auftritt.

⑦ Überprüfen Sie die Hypothese erneut

Wenn ein Projekt Änderungen an seinem Token-Wirtschaftsmodell vornimmt, sollte es Ihre Annahmen erneut überprüfen. Gehen Sie niemals davon aus, dass das Nutzerverhalten gleich bleibt, wenn sich das Wirtschaftsmodell ändert. Typischerweise tritt dieser Fehler jedoch spät im Entwurfsprozess auf: Nachdem viel Zeit damit verbracht wurde, das Ziel des Tokens zu definieren, seine Funktionalität zu definieren und zu validieren, um sicherzustellen, dass es wie erwartet funktioniert, wird ein Grenzfall identifiziert, sodass einige Token-Designs auftreten wurden angepasst, um sich anzupassen. Wenn jedoch vergessen wird, das gesamte Token-Modell erneut zu validieren, kann dies zu unbeabsichtigten Folgen führen, da ein Grenzfall behoben wird.

100 Selbstprüfungsfragen zur Token-Ökonomie

Lassen Sie uns im Folgenden eine Selbstprüfung mit 100 Fragen zu Start-up-Projekten durchführen. Diese kann als Analyse und Bewertung für den Kauf von Projekt-Tokens oder als Selbstprüfung für neu erstellte Projekte verwendet werden. Alle Fragen sind in die folgenden sieben Abschnitte unterteilt: Allgemeine Fragen, Token-Ausgabe, Angebot, Nachfrage, Token-Nutzen, Geschichte und aktueller Markt.



Token-Ausgabe: Wie Projekte ihre Token starten

Angebot: Der Preis eines Tokens wird grundsätzlich durch Angebot und Nachfrage bestimmt

Nachfrage: Warum Token auf dem Markt kaufen?

Token-Dienstprogramm: Der Zweck des Tokens im Projekt

Verlauf: Token-Leistung seit dem Start

Aktuelle Märkte: Bärenmärkte und andere damit zusammenhängende Dinge, die es zu berücksichtigen gilt



Verweise:

[1] Guy Wuollet: „Tokenologie: Über die ‚Tokenomics‘ hinausgehen“;

[2] Guy Wuollet: „7 Plausibilitätsprüfungen vor dem Entwerfen eines Tokens“

[3] Kirill Naumov: „100 Fragen, die Sie sich bei der Analyse der Tokenomics stellen sollten“