Go2Mars-Forschung

Unter Schwarm-KI versteht man ein kollektives Intelligenzsystem, in dem jedes KI-Modell zusammenarbeitet, um komplexe Probleme zu lösen. HyperCycle ist eine Netzwerkplattform, die Blockchain-Technologie nutzt, um sichere und effiziente Transaktionen zwischen KI-Maschinen zu realisieren. Sie ermöglicht die Zusammenarbeit verschiedener KI-Algorithmusmodelle, um ein globales intelligentes Gehirn zu bilden. Mit HyperCycle können KI-Algorithmusmodelle, die ursprünglich unabhängig voneinander waren und einzelne Funktionen hatten, miteinander kooperieren, um intern komplexe intelligente Algorithmusprozesse auszuführen und so qualitative Veränderungen zu erzielen.

Die Auswirkung quantitativer Änderungen, die qualitative Änderungen verursachen, wurde in KI-Algorithmusmodellen immer wieder überprüft. Beim Übergangsprozess von GPT1 zu GPT4 ist die eigentliche Iteration die Änderung der Parametermenge, die es GPT4 ermöglicht, Informationen zu erzeugen, die für Forscher schwierig sind erklären. . Wenn wir ehrgeiziger sind und große und kleine Modelle wie GPT, BingChat, Midjourney und sogar Wen Xinyiyan zusammenbringen, kann man ohne Übertreibung sagen, dass die KI-Intelligenz in kurzer Zeit ein neues Niveau erreichen wird.

Diese ehrgeizige Idee wird Schwarm-KI genannt und jedes KI-Modell im System wird zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Laienhaft ausgedrückt können wir darunter allgemein die Einzelleistung eines Einzelnen und die Gesamtzusammenarbeit des Teams verstehen – der Einzelne im Einzelkampf muss für alles verantwortlich sein, während der Einzelne in der Teamzusammenarbeit nur für einen Teil verantwortlich sein muss.

Die Ideale sind immer voll und die Realität immer dürftig. Es käme einem Wunschdenken gleich, diesen Technologieunternehmen zu erlauben, Konflikte in Freundschaft zu verwandeln, gemeinsam zur menschlichen Entwicklung beizutragen und ihre Kernalgorithmen und Datenbanken freiwillig zu teilen.

Was aber, wenn wir die Blockchain-Technologie nutzen, um diese Verdachtskette zu durchbrechen?

Einführung in die HyperCycle-Anwendung

Es ist sicherlich unrealistisch, die KI-Technologie-Zusammenarbeit dieser Gruppe von KI-Technologie-Giganten mit Hilfe von Organisationen oder anderen Drittinstitutionen zu koordinieren. Wir brauchen einen wirklich fairen und gerechten „Aufseher“, der die Ordnung dieses Spiels aufrechterhält. HyperCycle Es ist so ein Charakter.

Bereits 1995 hatte Ben Goertzel, der Mitbegründer von HyperCycle, als Chef-KI-Wissenschaftler von SingularityAI die Vision, die Entwicklungsdividenden des globalen Internets zu nutzen, um eine dezentrale Basisplattformarchitektur für das globale Netzwerk künstlicher Intelligenz aufzubauen. Aufgrund der Einschränkungen objektiver Bedingungen wie der Netzwerkhardware sind die Kosten für ein sicheres dezentrales Arbeiten jedoch sehr hoch, sodass diese Idee immer nur eine Vision war.

Im Jahr 2015 schlug Ethereum das Konzept intelligenter Verträge vor. Obwohl intelligente Verträge streng genommen weder intelligente Verträge noch Verträge sind, werden durch die kontinuierliche Festlegung von Verifizierungsskripten in Netzwerkknoten die Idee verfolgt, einen dezentralen Ansatz zur Verifizierung zu verwenden Durch die Aufrechterhaltung der allgemeinen Netzwerksicherheit konnten die Gründer zum ersten Mal eine neue Idee sehen, um dieses KI-Innovationsexperiment zu verifizieren – Knoten intelligent zu machen.

Wenn HyperCycle in einer konkreten Form beschrieben wird, kann man verstehen, dass es sich um eine Blockchain-Architektur handelt, die das Hochladen von KI-Algorithmen und -Daten in die Kette ermöglicht. Sie nutzt ein dezentrales Organisationsdesign und eine effizientere Datenübertragungs- und Sicherheitstechnologie Algorithmen verschiedener Projekte können die Rechenleistung der KI teilen und sicherstellen, dass jeder KI-Algorithmus nach der Algorithmusoperation die „Belohnung“ erhält, die er verdient.

Um HyperCycle aus technischer Sicht zu erklären, kann es als eine neue Blockchain-Architektur beschrieben werden, die aus TODA/IP und TODA-Framework, Konsens- und Reputationsmechanismus, Systemüberwachung, Smart Contracts, MeTTa usw. besteht. HyperCycle kann große On-Chain-Agenten und -Interaktionen mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten, beispielsweise den On-Chain-Einsatz von Algorithmen für künstliche Intelligenz, die auf der Grundlage von Crowd-Daten und interaktiven Medien auf der Grundlage der Token-Ökonomie trainiert werden.

Mit HyperCycle können KI-Algorithmusmodelle, die ursprünglich unabhängig voneinander waren und einzelne Funktionen hatten, miteinander kooperieren, um intern komplexe intelligente Algorithmusprozesse auszuführen und so qualitative Veränderungen zu erzielen.

TODA/IP No-Ledger-Blockchain: Anpassung der Übertragungseffizienz der Blockchain an KI

Um die Blockchain-Technologie für KI geeignet zu machen, sind Zeitaufwand und Datentransportkosten die Kernprobleme. Im herkömmlichen Blockchain-System erhalten alle Knoten bei jeder Transaktion alle Transaktionsdaten, Hash-Referenzwerte und Blockheader. Dieser replizierte Ledger-Aufzeichnungsmodus führt zu einer linearen Steigerung der Aufzeichnungseffizienz und der Kosten des Systems.

In früheren Modelliterationen schlugen einige Projekte die Lösung der Shard-Verwaltung vor, bei der die Blockknoten in verschiedene Fragmente unterteilt werden und jedes Fragment nur die Transaktionsdatensätze aufzeichnet, für die es verantwortlich ist. Dieses Sharding-Modell löst das Effizienzproblem bis zu einem gewissen Grad, erhöht aber auch die Systemkomplexität und erhöht die Systembetriebskosten weiter.

TODA/IP ist ein sicheres und effizientes Punkt-zu-Punkt-Netzwerkprotokoll, das auf kryptografischen Prinzipien basiert. Es ermöglicht, dass jedes Netzwerkdatenpaket eine eindeutige globale Kennung hat und zu einer Datenstruktur gehört, die sicherstellt, dass das Datenpaket zu einer einzigen öffentlichen Signatur gehört Schlüssel. .

TODA/IP ähnelt in gewisser Weise den zugrunde liegenden Prinzipien der Shard-Verwaltung, erfordert jedoch einen radikaleren dezentralen Ansatz, um das System operativ leichtgewichtig und mit geringem Overhead zu halten – jeder lokale Datenblock ist für seine eigenen historischen Verwaltungsinformationen verantwortlich.

Die Kernstruktur von TODA/IP besteht darin, einzelne Datensätze mit ihren eigenen lokalisierten Ledgern zu verknüpfen, was diese Datensätze gewissermaßen zu halbautonomen Agenten macht. Bei Transaktionen oder Datenübertragungen müssen einzelne Knoten nur mit sich selbst kommunizieren Transaktionen, insbesondere Transaktionen mit Streitigkeiten.

Wenn ein Datensatz R im Besitz von Wallet A ist, kann dieser Datensatz an Wallet B gesendet werden, indem eine Transaktionsanforderung generiert wird, die von Wallet A, dann von B signiert und schließlich von einer Reihe von Validatoren verteilt und signiert wird. Ein TODA/IP-Zyklus umfasst eine Runde von Transaktionsanfragen und anschließender Verifizierung.

In einem solchen Transaktionsprozess ersetzt der Transaktionsvalidator das traditionelle Hauptbuch und stellt vier wichtige Funktionen für die gesamte Transaktion bereit:

▪️Bestimmen Sie die Gültigkeit der Transaktion (strukturelle Solidität und nachgewiesene Korrektheit)

▪️Verhindern Sie, dass dasselbe Paket in diesem Zyklus zweimal gesendet wird

▪️Helfen Sie dabei, einen Konsensnachweis für Transaktionen zu erstellen

▪️Stellen Sie einen passenden Nachweis für A und B bereit

Um der Datenarchitektur von TODA zu entsprechen, wurde auch das zwischen Knoten übertragene Dateiformat entsprechend iteriert. Eine „TODA-Datei“ ist im Wesentlichen eine digitale Datendatei, die als Metadaten an das Hauptbuch jeder Datei angehängt wird. Die Kombination zwischen den internen Daten einer Datei und ihrem Hauptbuch ermöglicht es einer Datei, sich wie ein „einzigartiges digitales Objekt“ zu verhalten (ein NFT, das als ein Schlüsselbund verstanden werden kann, der zusammenarbeitet, um ein Schloss oder einen Teil eines Schlosses zu öffnen).

Wenn eine Transaktion stattfindet, führt jede beteiligte Transaktion dazu, dass ein entsprechender Datensatz an das entsprechende Hauptbuch für diese Datei angehängt wird. Diese Transaktionsaufzeichnungen enthalten auch andere Informationen, beispielsweise die Adressen anderer an der Transaktion beteiligter Parteien.

Mit Hilfe des TODA/IP-Mechanismus wird der ursprünglich komplizierte Übertragungsprozess der Buchhaltungsdaten optimiert und die Übertragungseffizienz der Blockchain kann dem KI-Algorithmus entsprechen.

POR (Proof of Reputation Mechanism): Sekundäre Schmierung von Effizienz und Fairness

Effizienz allein kann den Betrieb der gesamten Schwarm-KI nicht unterstützen, und auch Fairness ist ein entscheidender Bestandteil der Blockchain-Architektur. In HyperCycle führt das System einen dynamischen Konsensmechanismus – Proof of Reputation (POR) – ein, der für KI-Algorithmussysteme besser geeignet ist als PoS- und POW-Mechanismen.

In den frühesten Blockchain-Systemen wurde der PoW-Mechanismus (Proof of Work) übernommen, und jeder Knoten musste seine Teilnahme durch Berechnungsarbeiten nachweisen, um entsprechende Rechte und Interessen zu erhalten. Allerdings verbraucht der PoW-Mechanismus viel Energie, sodass ein leichterer PoS-Mechanismus entstand: Netzwerkknoten können durch den Besitz von Token das Recht erlangen, Transaktionen zu bestätigen, ohne Rechenarbeit leisten zu müssen.

Obwohl PoS das Energieverschwendungsproblem von PoW umgeht, setzt es dennoch den Matthew-Effekt von „die Reichen werden reicher und die Armen werden ärmer“ bei PoW fort, d. h. ein Konsens kann nur von Knoten mit großer Datenverarbeitungsleistung oder Token bereitgestellt werden . Für Knoten, die eine echte Win-Win-Situation anstreben, oder kleine und mittlere Modelle, die bereit sind, Rechenleistung für die gesamte Schwarm-KI bereitzustellen, ist diese „Winner-takes-all“-Situation offensichtlich ungünstig. Aus diesem Grund wurde der Proof of Reputation (PoR)-Mechanismus ins Leben gerufen.

TODA verfügte über eigene Konsensmechanismen, die ebenfalls großartig waren, doch würde die darüber gelegte Dynamik eines Proof of Reputation die Effizienz steigern und die Dinge in vielen Anwendungsfällen vereinfachen.

Die Kernidee von PoR besteht darin, die Reputationsbewertung basierend auf liquiditätsgewichteten Ebenen als Konsensmechanismus des Blockchain-Netzwerks zu verwenden. Der Grad der Reputation eines Netzwerkknotens, der vom PoR-Framework verwendet wird, wird über Zeit und Interaktionen bestimmt.

Die Reputation eines einzelnen Knotens wird durch Mischen der normalisierten Bewertung mit dem Reputationswert des gesamten Knotens berechnet und ändert sich im Laufe der Zeit dynamisch. Hierbei handelt es sich nicht einfach um einen Bewertungswert, der direkt von anderen Knotenpunkten vergeben wird. Das Verhalten eines einzelnen Knotens wirkt sich durch die entsprechende quantitative Formel des Systems auch auf seinen Gesamtreputationswert aus.

Auf dieser Grundlage bestimmt der PoR-Mechanismus eine Gruppe von Konsensknoten, die für die Aufrechterhaltung des Hot-Sharing-Status verantwortlich sind, basierend auf dem Reputationswert, und im Laufe der Zeit werden die Reputationswerte zwischen Knoten kontinuierlich durch Interaktionen aktualisiert. Zu Beginn jeder Runde des PoR-Konsensmechanismus muss die Community Mitglieder der Konsensgruppe auswählen und sie in die entsprechende Konsensgruppe einladen. Die Mitglieder der Konsensgruppe werden aus den Knoten mit dem höchsten Reputationswert ausgewählt.

Wenn beispielsweise der kollektive Reputationswert 50 % des gesamten Netzwerk-Reputationswerts übersteigt, wird ein Anführer aus der Gruppe ausgewählt. Seine Funktion ist:

▪️Packen Sie alle gültigen Transaktionen in der Liste der ausstehenden Transaktionen in einen Block

▪️Verwenden Sie die Transaktionsdaten in der Transaktionsliste, um die neuen Reputationswerte zu berechnen, die von allen Netzwerkknoten generiert werden

▪️Übertragung und Übermittlung von Informationen an die Konsensgruppe

Der größte Wert des PoR-Mechanismus im KI-Innovationsökosystem besteht darin, dass die Teilnehmer unabhängig davon, ob sie große oder kleine Modelle verwenden, höhere Glaubwürdigkeitswerte und Renditen erzielen, solange ihre Algorithmen für den gesamten Cluster effektiv genug sind. Dies wird die aktive Beteiligung verschiedener kleiner und mittlerer KI-Modellprojekte stark anziehen und gleichzeitig die Vorteile der Schwarm-KI voll ausschöpfen.

Leichter „Ring“: der letzte Schliff der Mechanismusinnovation

Das genialste Design in der Gesamtarchitektur von HyperCycle ist der leichte „Ring“-Mechanismus.

Gemäß der Definition im HyperCycle-Whitepaper können Knoten im TODA/IP-Netzwerk als „Ringe“ identifiziert werden. Jeder „Ring“ ist ein spezifischer Satz von Datensätzen und ist hierarchisch verbunden. Ein TODA/IP-System kann eine Sammlung von Ringen enthalten, die wir als „Ringsatz“ bezeichnen können. Und ein minimaler Knoten ist der sogenannte „leichte Ring“.

Der genialste Teil des leichten Rings besteht darin, dass er mit anderen Ringen zusammenarbeiten kann, um einen Ringsatz zu bilden, der extrem große Rechenleistung oder Datentransaktionen bewältigen kann, und er kann auch selbst ein unabhängiges Ökosystem werden. Wenn sich GPT eines Tages dieser Schwarm-KI mit Hilfe des „Lightweight Ring“-Knotenmechanismus anschließt, kann es unabhängig als weltweit führendes KI-Sprachgenerierungs-Chat-System existieren oder sich in den Cluster integrieren für die Generierung von Sprachinhalten in einem virtuellen KI-Menschen.

MeTTa-Vertragssprache: Verträge wirklich intelligent machen

Eine neue KI-Blockchain-Architektur hat jetzt nur noch den letzten Schritt, nämlich die Migration verschiedener KI-Algorithmusmodelle in die Kette. Die Antwort lautet: ein nativer Smart Contract MeTTa. Die Sprache MeTTa (Meta Type Talk) wurde im Rahmen des OpenCog Hyperon AGI-Projekts entwickelt und verfügt über viele hervorragende Funktionen, was sie zur zentralen intelligenten Sprache von HyperCycle macht.

MeTTa verfügt über eine flexible zugrunde liegende Semantik, beispielsweise eine äquivalente Verarbeitung für ähnliche Konfigurationstheorien. KI-Projektparteien können das System direkt über die API-Schnittstelle aufrufen, um verschiedene Transaktionen abzuwickeln. Dies bedeutet, dass bei der Verarbeitung von TODA/IP-Nachrichten oder TODA-Daten keine redundanten Skriptvorgänge ausgeführt werden, was die Betriebseffizienz verbessert.

MeTTa hingegen ist eine auf dem Umschreiben von Metagraphen basierende Sprache, die Daten und Code auf einheitliche Weise darstellt und Funktionen höherer Ordnung und dynamische Typisierung implementiert. MeTTa unterstützt die Programmierung mehrerer Paradigmen, einschließlich funktionaler, logischer, objektorientierter und gleichzeitiger Programmierung. MeTTa bietet außerdem ein leistungsstarkes Typensystem, um die Korrektheit und Sicherheit des Codes zu gewährleisten.

Noch wichtiger ist, dass die Projektpartei mithilfe des MeTTa-Compilers den MeTTa-Quellcode in den Quellcode der Rholang-Sprache kompilieren kann, die ursprünglich auf der Rchain-Blockchain entwickelt wurde. Dies ermöglicht es MeTTa, mithilfe der leistungsstarken Parallelitätsfunktionen von Rholang echte Intelligenz zu erreichen. Tokenomics können sogar innerhalb von MeTTa-Smart-Verträgen verwendet werden, um die Zuweisung von Computerressourcen zu verwalten.

Mit ihrem neuen Schema muss nicht jeder Prüfer in einem Netzwerk überprüfen, ob ein Smart Contract korrekt ausgeführt wird, sondern nur eine sorgfältig ausgewählte zufällige Teilmenge.

Mit MeTTa können sowohl KI als auch andere Projektparteien relevante Smart Contracts frei auf HyperCycle-Knoten ausführen, die Ressourcenzuteilung automatisch verwalten, Arbeit an andere auslagern und proaktiv die Zusammenarbeit zwischen Knoten zur Lösung von Problemen fördern.

Wenn dieser letzte Schritt abgeschlossen ist, wird unsere Cluster-KI wirklich lebendig.

Zusammenfassung

Die Kombination von Blockchain und KI kann einen neuen Mehrwert für Unternehmen und Gesellschaft schaffen. Blockchain bietet eine sichere und transparente Datenbank zum Speichern verschlüsselter Daten, während KI die Fähigkeit besitzt, menschliches Denken zu simulieren, um Probleme zu lösen. Bei gemeinsamer Verwendung kann Blockchain die Glaubwürdigkeit und Transparenz der von KI-Modellen verwendeten Datenressourcen erhöhen und die Geschwindigkeit von KI-Operationen erhöhen, indem Modelle mit automatisierten Smart Contracts verbunden werden.

Darüber hinaus kann durch die Kombination von Blockchain und KI auch eine einheitliche Darstellung von Daten und Code erreicht und so Funktionen höherer Ordnung und dynamische Typen realisiert werden. Das bedeutet, dass KI Daten schnell und umfassend lesen, verstehen und korrelieren kann und so neue Erkenntnisse in Blockchain-basierte Unternehmensnetzwerke bringt. Durch die Verwendung der Blockchain zum Speichern und Verteilen von KI-Modellen können auch Audit-Trail-Funktionen bereitgestellt und Tokenomics zur Verwaltung der Zuweisung von Computerressourcen verwendet werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kombination von Blockchain und KI nicht nur die Glaubwürdigkeit und Transparenz von Daten und Modellen verbessert, sondern auch effizientere, sicherere und intelligentere Lösungen für Wirtschaft und Gesellschaft bringt. Diese Kombination wird mehr Innovationsmöglichkeiten für alle Lebensbereiche bringen und den sozialen Fortschritt fördern.

Verweise:

[1]https://wiki.opencog.org/w/File:Eine_Formalisierung_der_Hyperon_MeTTa-Sprache_in_Begriffen_der_Metagraphenumschreibung.pdf

[2]https://wiki.opencog.org/wikihome/images/1/1e/Basic_Atomese_Features_required.pdf

[3]https://medium.com/singularitynet/hypercycle-the-journey-to-a-fully-ai-capable-blockchain-9d2b7431cfa1

[4]https://medium.com/singularitydao/singularitydao-launchpad-hypercycle-token-generation-event-9eeeea17f0ce

[5]https://medium.com/singularitynet/hypercycle-a-convergence-of-radical-technologies-c59aeb83ab3